删除操作,较之插入更为复杂,因为也是二叉搜索,所以删除流程跟二叉搜索一样,先找到要删除目标节点T,如果T没有子节点,则将T直接删除,如果T有一个子节点,则将此子节点替换到T位置,然后删除T,否则如果有两个子节点,则在T子树中寻找后继节点X,然后将X值覆盖到T结点,然后删除此后继节点X。后继节点有两种,一是在T左子树中找值最大节点,此节点最多只有一个左子节点,二
增加(插入)删除之介绍: 形态上是特殊二叉搜索【特殊体现在颜色上,同时在逻辑上它是等价于4阶B
22年408考纲变了,加了,在此总结笔记。 ##1.概念: ##2.插入及其5种条件: ##3.删除及旋转,着色步骤: ##4.删除流程: ...
转载 2021-09-15 14:37:00
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22年408考纲变了,加了,在此总结笔记。 ##1.概念: ##2.插入及其5种条件: ##3.删除及旋转,着色步骤: ##4.删除流程: ...
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详细介绍了概念实现原理,并且提供了Java代码完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 概述1.1 AVL1.2 定义1.3 应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父2.1.3 父2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父2.2 删
一、介绍先来看下算法导论对R-B Tree介绍: ,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子路径上各个结点着色方式限制,确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡。 前面说了,,是一...
转载 2015-09-12 00:23:00
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结束!
原创 2022-12-04 00:17:17
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>using namespace std;ty
原创 2022-12-27 12:51:52
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package tree; import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode; import java.util.Random; public class RBTree { private RBTree.Node root = null; private enum Color {RED, BLACK} private enum Ch
# 插入操作简介 ## 1. 简介 是一种自平衡二叉查找,它在进行插入删除操作时能够保持平衡,从而保证其查找、插入删除时间复杂度都为O(log n)。 节点具有以下属性: - 每个节点要么是红色,要么是黑色。 - 根节点是黑色。 - 所有叶子节点(NIL节点)都是黑色。 - 如果一个节点是红色,则它两个子节点都是黑色。 - 从任一节点到其每个叶子
原创 2023-08-01 17:27:00
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二叉查找 由于本质上就是一棵二叉查找,所以在了解之前,咱们先来看下二叉查找。 二叉查找(Binary Search Tree),也称有序二叉(ordered binary tree),排序二叉(sorted binary tree),是指一棵空或者具有下列性质二叉: 若
转载 2022-11-16 18:33:34
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是一种自平衡二叉查找 它具有以下5个性质: 1、节点颜色必须是红色或者黑色 2、根节点是黑色 3、每个叶子节
原创 2022-11-25 22:41:57
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>using namespace std;typedef struct
原创 2022-12-27 12:43:15
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1、  (1)、概念  i>每个结点不是就是;  ii>根结点为;  iii>结点孩子必为结点;  iv>(除了根结点)任一结点不管通过什么路径,到达叶子节点结点数目一定相同;  总结概括:一头一脚不连:根为,到脚(叶子节点)结点相同,结点不相连;2、递归--->
原创 2016-08-16 21:46:00
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前言:本文解决问题插入删除比较删除#1 插入VS 删除 前一篇文章[《5分钟学会红插入》]()中说到,插入主要是违背了第三条性质(红色节点无红色孩子),因此主要考虑叔叔节点性质;而删除则违背了第四条性质,改变子树黑色节点高度(从根节点到nil节点黑色节点数目可能改变),因此删除操作主要参照是要删除节点兄弟节点(sibling).#2 删除2.1 符
文章目录前言一、是什么?二、代码实现1.构建存放键值对节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.平衡5.左旋、右旋交换颜色8.测试验证总结 前言java8HashMap中,使用了,本文主要是通过手写插入查找代码来理解其特性作用。一、是什么?是一种数据结构,如果学过数据结构同学,应该会比较了解,是一种平衡二叉,是有234转变而来。没学过同学
(red-black-tree)是许多“平衡”搜索一种,它可以保证在最坏情况下基本动态集合操作时间复杂度为O(lgn)。除遍历外,其余方法时间复杂度都为O(lgn),如INSERT, SEARCH, MAXIMUM, MINIMUM, DELETE等。本章 将依次介绍一些比较重要方法,并赋予其Java代码实现。详细理论,可以参考《算法导论》中P174-192。注:下面几
JAVA数据结构与算法(八)java实现性质 是一种自平衡二叉AVL一样都对插入时间、删除时间查找时间提供了最好可能最坏情况担保。 需要满足五条性质:性质一:节点是红色或者是黑色; 在里面的节点不是红色就是黑色,没有其他颜色。性质二:根节点是黑色; 根节点总是黑色。它不能为。性质三:每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空叶子节
Python实现插入操作
R-B TreeR-B Tree,全称 Red-Black Tree 又称为 ,它是一种特殊二叉查找每个节点都有存储位表示节点颜色,可以是Red 或者 Black是相对平衡二叉特性1.每个节点或者是黑色或者是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点(NIL)是黑色,这里叶子节点是为空 NIL 或者 NULL 叶子节点4.如果一个节点是红色,则它子节点必
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