以插入为例描述红黑树旋转：1.因为红黑树到任意一个叶子节点经过的黑节点数一样，因此新增节点
原创
2023-07-11 16:20:07
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1. 概述在前面的篇章已经写了Java数据结构：树基础及二叉树，对于树已经有了一定的了解。而红黑树在树中是比较重要的一种，运用也比较多，比如HashMap的源码中就用到了红黑树。通过此篇对红黑树的了解，后续会写一篇关于HashMap源码的解析。2. 红黑树的定义：红黑树，R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”。它一种特殊的二叉查找树，它满足二叉查找树的特征：任意一个
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2023-07-17 14:32:10
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三、红黑树1. 红黑树的概念不是一颗平衡树，节点的左右子树高度大的不超过高度小的两倍。在满足红黑树性质的前提下，旋转的次
原创
2022-09-17 02:56:53
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前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码，来一起探索红-黑树的奥秘。红黑树是解决二叉搜索树的非平衡问题。当插入（或者删除）一个新节点时，为了使树保持平衡，必须遵循一定的规则，这个规则就是红-黑规则： 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真） 4) 从跟到叶节点或者空
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2023-10-09 08:42:08
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红黑树的原理及实现一、什么是红黑树二、定义红黑树三、左旋和右旋四、红黑树插入节点 一、什么是红黑树 红黑树是一种特定类型的二叉树，它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL），但 对之进行平衡
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2023-09-03 11:46:01
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文章目录一、红黑树的概念二、插入和调整情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑情况三: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
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2023-10-17 08:42:48
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实现平衡二叉树后接着实现红黑树，红黑树接近平衡的二叉树，插入，删除函数跟平衡二叉树一样，只是平衡函数不同，平衡二叉树严格按照子树高度差，使最长路径-最短路径=0/1；1，而红黑树的特性：(1) 每个节点或者是黑色，或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节点！](4) 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
直接下载：http://www.cs.princeton.edu/~rs/talks/LLRB/RedBlack.pdf 一、红黑树的介绍 先来看下算法导论对R-BTree的介绍：红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比
红黑树 红黑树是一种自平衡的二叉树；红黑树必须要遵循的规则：1.节点是红色或黑色；2.根节点为黑色；3.每个叶子节点都是黑色的空节点；4.红色节点不能有红色的父节点或子节点5.从任一节点到叶子节点的黑色节点数必须一致；红黑树的两大操作：变色和旋转变色：将节点的颜色由黑变红，或者由红变黑旋转：通过有两种旋转方式左旋转：将右孩子替换父节点成为新
详细介绍了红黑树的概念和实现原理，并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多，欢迎收藏。 文章目录1 红黑树的概述1.1 AVL树与红黑树1.2 红黑树的定义1.3 红黑树的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父黑2.1.3 父红叔黑2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父红叔红2.2 删
红黑树结构红黑数(Red-black tree)是一种自动平衡的二叉查找树，如下图： 红黑数首先需要满足的条件是一棵二叉查找树，在此基础上增加其自己的规则。二叉查找树的规则若任意节点的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值若任意节点的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树没有键值相等的节点红黑树的规则节点是红色或黑色。根节点
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2023-10-24 12:44:37
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红黑树是60年代中期计算机科学界找寻一种算法复杂度稳定，容易实现的数据存储算法的产物。在优先级队列、字典等实用领域都有广泛地应用，更是70年代提出的关系数据库模型--B树的鼻祖。在Linux kernel中，高精度定时器也工作在红黑树之上。为便于初学者掌握其基本算法，本文一步一步地演示了红黑树的创建过程。 首先回顾一下红黑树的基本
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2023-10-12 22:24:29
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文章目录总体介绍预备知识左旋右旋方法剖析get()put()插入案例 总体介绍Java TreeMap实现了SortedMap接口，也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序，key大小的评判可以通过其本身的自然顺序（natural ordering），也可以通过构造时传入的比较器（Comparator）。 TreeMap底层通过红黑树（Red-Black tree）实现，也就意味着
红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。但现实中 红黑树 的应用比 AVL 树多， 因为同时插入一个结点，AVL树旋转的时候，红黑树不一定旋转。我们通过上滤(自底向上调整)算法用c++模板类实现了红黑树的插入操作代码，但是，更好的实现插入操作的算法是下滤(自顶向下)， 这种算
一、红黑树介绍什么是红黑树？ 红黑树是一种自平衡二叉查找树，是计算机科学领域中的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，存储有序的数据。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，别称"对称二叉B树"，它现代的名字由 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是高效的。它
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2023-07-24 16:20:58
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红黑树的性质 1.节点是红色或黑色 2.根节点是黑色 3.所有叶子都是黑色。（叶子是NUIL节点） 4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点） 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。java实现package com.goat.api.data.structure;
import java.util.LinkedList
一、背景：HashMap在开发中经常用，面试源码方面也会经常问到，今天总结一下，包括在后面有相关面试题。本文不会对红黑树代码由太多深入研究，特别是删除方面太复杂，面试也不会问到，知道红黑树基本实现原理就可以了。源码基于jdk1.8，我们都知道1.8版本的HashMap有很大改变，通过数组+链表+红黑树实现。二、图例：关于链表和红黑树相关内容，可以参考：Java数据结构和算法(四)--链表Java数
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2023-11-01 21:34:03
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在java语言中，TreeMap TreeSet 等都是基于红黑树的原理实现的，主要是用它来存储有序的数据，时间复杂度是O(lgn)，效率非常之高，在学习这些数据集合的时候，了解到红黑树，由此对红黑树进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟，或者拿一个节点过来，其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的；2、我这里面画的图真的不如维基百科的图，主要是传递一些我总结的的理解方式红黑树是基于二叉
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2023-08-31 14:14:52
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1.红黑树的性质 2.红黑树各种操作复杂度 3.红黑树相比于BST和AVL树有什么优点？ 4.红黑树相对于哈希表，在选择使用的时候有什么依据？ 5.java集合TreeMap. 6.java集合TreeSet 7.如何扩展红黑树来获得比某个结点小的元素有多少个？1.红黑树的性质（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，
本文出自：一丶概述上一篇讲HashMap，避开了红黑树，这边讲TreeMap，好好说一下红黑树。二丶概述目录图三丶聊聊TreeMap数据结构：TreeMap 是一个有序、非同步的key-value集合，基于红黑树（Red-Black tree）实现有序性。模型图：关于树： 1、树树（tree）是一种抽象数据类型（ADT），用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点通过连
