详细介绍了的概念和实现原理,并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 的概述1.1 AVL1.2 的定义1.3 的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父2.1.3 父2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父2.2 删
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>using namespace std;ty
原创 2022-12-27 12:51:52
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package tree; import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode; import java.util.Random; public class RBTree { private RBTree.Node root = null; private enum Color {RED, BLACK} private enum Ch
# 插入操作简介 ## 1. 简介 是一种自平衡的二叉查找,它在进行插入和删除操作时能够保持的平衡,从而保证其查找、插入和删除的时间复杂度都为O(log n)。 的节点具有以下属性: - 每个节点要么是红色,要么是黑色。 - 根节点是黑色。 - 所有叶子节点(NIL节点)都是黑色。 - 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。 - 从任一节点到其每个叶子
原创 2023-08-01 17:27:00
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1、  (1)、概念  i>每个结点不是的就是的;  ii>根结点为的;  iii>结点的孩子必为结点;  iv>(除了根结点)任一结点不管通过什么路径,到达叶子节点的结点数目一定相同;  总结概括:一头一脚不连:根为,到脚(叶子节点)的结点相同,结点不相连;2、递归--->
原创 2016-08-16 21:46:00
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一、的介绍先来看下算法导论对R-B Tree的介绍: ,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。 前面说了,,是一...
转载 2015-09-12 00:23:00
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的删除操作,较之插入更为复杂,因为也是二叉搜索,所以的删除流程跟二叉搜索一样,先找到要删除的目标节点T,如果T没有子节点,则将T直接删除,如果T有一个子节点,则将此子节点替换到T的位置,然后删除T,否则如果有两个子节点,则在T的子树中寻找后继节点X,然后将X的值覆盖到T结点,然后删除此后继节点X。后继节点有两种,一是在T的左子树中找值最大的节点,此节点最多只有一个左子节点,二
博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。是为了解决链表中的数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成才会化)时效率下降的问题。因为对于搜索,插入,删除操作多
转载 2023-07-27 00:45:46
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  是平衡的一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。的应用比较广泛,比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习,可以把二叉查找作为参考,这样有助于加深理解。的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、性质每个节点是红色的,或者是黑色的根节点是黑色的每
转载 2023-05-30 15:36:14
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这是我参与更文挑战的第16天,活动详情查看: 更文挑战 ???? $\color{red}{~}$ 每日一题~~~ 特性: 性质1. 节点是红色或黑色。 [3] 性质2. 根节点是黑色。 [3] 性质3.所
转载 2021-07-06 10:01:52
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算法导论的伪代码的注释看的很晕啊,网上找到代码,研究下:代码
转载 2010-12-07 20:15:00
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是一种自平衡的二叉查找 它具有以下5个性质: 1、节点颜色必须是红色或者黑色 2、根节点是黑色 3、每个叶子节
原创 2022-11-25 22:41:57
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文章目录rotate operation:the left_rotation pseudocode in python:for example :the right_rotation pseudocode
原创 2022-06-14 18:13:57
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性质的结点都是红色或者黑色根结点是黑色所有叶子都是黑色(这里的叶子结点是空结点)每个红色结点必须有两个黑色的子结点从任何一个节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色结点性质1和性质3总是能够保持着;性质4只有在这些情况下才会发生作用:增加红色结点将黑色结点重新绘制成红色结点旋转性质5在这些情况下才会发生作用:增加黑色结点将红色结点重新绘制黑色结点旋转举例:插入用BST的方法将
sa
转载 2017-05-25 14:17:28
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Set(实现)set简介:Set是一种包含已排序对象的关联容器。set/multiset会根据待定的排序准则,自动将元素排序。两者不同在于前者不允许元素重复,而后者允许。set的特点:不能直接改变元素值,因为那样会打乱原本正确的顺序,要改变元素值必须先删除旧元素,则插入新元素不提供直接存取元素的任何操作函数,只能通过迭代器进行间接存取,而且从迭代器角度来看,元素值是常数元素比较动作只能用于型
文章目录前言一、是什么?二、代码实现1.构建存放键值对的节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8的HashMap中,使用了,本文主要是通过手写插入和查找代码来理解其特性和作用。一、是什么?是一种数据结构,如果学过数据结构的同学,应该会比较了解,是一种平衡二叉,是有234转变而来。没学过的同学
R-B TreeR-B Tree,全称 Red-Black Tree 又称为 ,它是一种特殊的二叉查找的每个节点都有存储位表示节点的颜色,可以是Red 或者 Black是相对平衡的二叉特性1.每个节点或者是黑色或者是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点(NIL)是黑色,这里叶子节点是为空 NIL 或者 NULL 的叶子节点4.如果一个节点是红色的,则它的子节点必
概要 目录: 1 的介绍 2 的应用 3 的时间复杂度和相关证明 4 的基本操作(一) 左旋和右旋 5 的基本操作(二) 添加 6 的基本操作(三) 删除概述: R-B Tree,又称为“”。本文参考了《算法导论》中相关知识,加之自己的理解,然后以图文的形式对红进行说明。本文的主要内容包括:的特性,的时间复杂度和它的证明,的左旋
Python实现插入操作
1、的性质(参考《算法导论》):每个节点均有颜色属性,且要么为红色,要么为黑色;根节点为黑色;红色节点的子节点不可以为红色对每个节点,从该节点到期子孙节点的所有路径上包含相同数目的节点2、树节点的定义:<span style="font-family:Courier New;">template <typename T> class RBTNode { pri
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