步骤一：实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
private T val;//值
private boolean red;//是否为红
private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
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2023-09-20 10:29:51
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红黑树Java语言实现红黑树的用途红黑树的定义红黑树高效的原因红黑树的插入1. 最简单的情况——插入根节点2. 也很简单的情况——新节点的父亲是黑色的3. 新节点的父亲是红色的3.1 新节点的叔叔是红色的3.2 新节点的叔叔是黑色的3.2.1 LL形式3.2.2 LR形式3.2.3 RR形式3.2.4 RL形式红黑树 vs AVL树红黑树Java实现 红黑树的用途用于快速查找元素，或者说快速根据
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2023-08-08 14:19:08
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红黑树(平衡的排序二叉树)，满足以下性质：
1）每个结点要么是红的，要么是黑的。
2）根结点是黑的。
3）每个叶结点，即空结点（NIL）是黑的。
4）如果一个结点是红的，那么它的俩个儿子都是黑的。
5）对每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点
根据性质5，我们得出：从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长红黑树的关键性质: 内部保证有序，旋转开销小，整体相对平
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2023-10-19 00:30:35
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前言由于TreeMap的实现原理就是以红黑树为基础数据结构的，所以基本也是红黑树的原理解读。红黑树红黑树是一种自平衡的二叉查找树。是一种复杂但高效的数据结构，它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除。红黑树的规定：1.一个节点只能是红色或者黑色 2.根节点是黑色 3.每个叶节点（null节点/空节点）为黑色 4.如果一个节点为红色，则他们的2个子节点都为黑色 5.从任意节点到其每个叶节点红
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2023-10-13 08:56:48
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红黑树定义相比二叉查找树，红黑树中的节点多个颜色属性。通过颜色属性，确保了从根节点到每个叶子节点的简单路径，没有一条路径超过其他路径2倍，近似于平衡。 性质：每个节点或是红色，或是黑色根节点是黑色每个叶节点是黑色如果一个节点是红色，那么它的两个子节点都是黑色对于每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，包含相同数目的黑色节点 Java代码实现中，性质3：每个叶节点为黑色，默认无值叶节点指
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2024-06-12 06:23:59
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红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。 具体来说，红黑树是满足如下条件的二叉查找树（binary search tree）： 1，每个节点要么是红色，要么是黑色。 2，根节点必须是黑色 3，红色节点不能连续（也即是，红色节点的孩子和父亲都不能是红色）。 4，对于每个节点，从该点至叶子节点的任何路径，都含有相同个数的黑色
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2023-11-23 23:32:05
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一、前言红黑树，是一种高效的自平衡二叉查找树Rudolf Bayer 于1978年发明红黑树，在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)。后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在近似O(logN) 时间复杂度下完成插入、删除、查找等操作，因此红黑树在业界也被广泛应用
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2023-10-24 17:13:24
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红黑树 R-B TreeR-B Tree，全称 Red-Black Tree 又称为 红黑树，它是一种特殊的二叉查找树，红黑树的每个节点都有存储位表示节点的颜色，可以是红Red 或者 黑Black红黑树是相对平衡的二叉树特性1.每个节点或者是黑色或者是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点(NIL)是黑色，这里叶子节点是为空 NIL 或者 NULL 的叶子节点4.如果一个节点是红色的，则它的子节点必
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2023-10-04 15:06:07
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为了大家方便学习和讲解红黑树，特制作这个在线生成红黑树。而且每次删除和新增破坏了红黑树特性导致变形，还会罗列出变形步骤。学数据结构推荐大家查看 skywang12345（如果天空不死）的博客 源码：<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<he
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2024-01-18 15:37:41
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算法导论一、红黑树简介先来看下算法导论对R-B Tree的介绍：红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 红黑树，作为一棵二叉查找树，满足二叉查找树的一般性质。下面，来了解下二叉查找树的一般性质。二叉查找树
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2023-11-07 21:46:09
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前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
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2023-10-31 18:51:59
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前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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红黑树在Java中的应用在Java集合类中，TreeMap和TreeSet的底层就是基于红黑树实现的，在JDK 1.8中如果HashMap和ConcurrentHashMap的某Bucket的链表的数量大于8，就会自动转换成红黑树结构，所以红黑树是一种应用很广的二叉查找树。红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。它虽然是复杂的，但它
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2023-07-19 10:56:56
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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红黑树是一种自平衡二叉查找树(binary search tree,BST),红黑树是一种比较复杂的数据结构,红黑树查找、插入、删除元素的时间复杂度为O(log n),n是树中元素的数目.文章的要讲的知识点如下： 一、红黑树的基本介绍 红黑树插入节点 红黑树删除节点 二、红黑树应用实例：Jdk中的TreeMap一、红黑树的基本介绍 二叉查找树(binary search t
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2023-07-19 06:53:45
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目录1、简介2、红黑树的特点3、插入和删除造成不平衡的修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现红黑树1、简介红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
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2023-09-02 06:59:51
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1.定义红黑树是特殊的二叉查找树，又名R-B树(RED-BLACK-TREE)，由于红黑树是特殊的二叉查找树，即红黑树具有了二叉查找树的特性，而且红黑树还具有以下特性：1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色，并且为空节点(还有另外一种说法就是，每个叶子结点都带有两个空的黑色结点（被称为黑哨兵），如果一个结点n的只有一个左孩子，那么n的右孩子是一个黑哨兵；如果结点n只
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2023-07-07 22:53:33
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目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结：通过对以上源码的解读，我们可以得出：2.2 删除节点删除总结：通过对上面源码的解读，我们可以得出：三、代码仿现 我把删除和插入节点用xmind进行了总结，上传到了此博客一、简介 红黑树 (Red Black Tree) 是一种二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途
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2023-09-01 12:10:03
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红黑树代码：package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
// 定义颜色
private static final Boolean RED = true;
private static final Boolean BLACK = false;
// 定义红黑树的根
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2023-06-17 15:46:59
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