package tree;
import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode;
import java.util.Random;
public class RBTree {
private RBTree.Node root = null;
private enum Color {RED, BLACK}
private enum Ch
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2023-05-29 16:49:23
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# 红黑树插入操作简介
## 1. 红黑树简介
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它在进行插入和删除操作时能够保持树的平衡，从而保证其查找、插入和删除的时间复杂度都为O(log n)。
红黑树的节点具有以下属性：
- 每个节点要么是红色，要么是黑色。
- 根节点是黑色。
- 所有叶子节点（NIL节点）都是黑色。
- 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
- 从任一节点到其每个叶子
原创
2023-08-01 17:27:00
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详细介绍了红黑树的概念和实现原理，并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多，欢迎收藏。 文章目录1 红黑树的概述1.1 AVL树与红黑树1.2 红黑树的定义1.3 红黑树的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父黑2.1.3 父红叔黑2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父红叔红2.2 删
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2023-11-21 21:23:33
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算法导论的伪代码的注释看的很晕啊，网上找到代码，研究下：代码
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2010-12-07 20:15:00
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>using namespace std;ty
原创
2022-12-27 12:51:52
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红黑树满足一下规则1. 每个节点不是红色就是黑色2.根节点为黑色3.如果节点为红，其子节点必须为黑4.任一节点至nil的任何路径，所包含的黑节点数必须相同。5.叶子节点nil为黑色 当破坏了平衡时，在调整的时候需要用到左旋和右旋左旋：右旋： 代码实现：1 void rb_tree::__rb_tree_rotate_left(link_type x) {
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2023-12-18 19:55:23
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红黑树概述红黑树都是在进行插入和删除时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。红黑树追求的时局部平衡而不是AVL树中的非常严格的平衡。所谓红黑树，不仅是一个二叉搜索树，而且必须满足一下规则：1、每个节点不是红色就是黑色。
2、根节点为黑色。
3、如果节点为红色，其子节点必须为黑色。
一、红黑树的介绍先来看下算法导论对R-B Tree的介绍： 红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 前面说了，红黑树，是一...
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2015-09-12 00:23:00
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1、红黑树 (1)、概念 i>每个结点不是红的就是黑的； ii>根结点为黑的； iii>红结点的孩子必为黑结点； iv>(除了根结点)任一结点不管通过什么路径，到达叶子节点的黑结点数目一定相同； 总结概括：一头一脚黑，黑同红不连：根为黑，到脚(叶子节点)的黑结点相同，红结点不相连；2、递归--->
原创
2016-08-16 21:46:00
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红黑树的删除操作，较之插入更为复杂，因为红黑树也是二叉搜索树，所以红黑树的删除流程跟二叉搜索树一样，先找到要删除的目标节点T，如果T没有子节点，则将T直接删除，如果T有一个子节点，则将此子节点替换到T的位置，然后删除T，否则如果有两个子节点，则在T的子树中寻找后继节点X，然后将X的值覆盖到T结点，然后删除此后继节点X。后继节点有两种，一是在T的左子树中找值最大的节点，此节点最多只有一个左子节点，二
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2024-01-05 20:34:58
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文章目录代码框架添加（12种情况）修复性质4（添加在父节点为红色的情况）LL（RR）两种LR（RL）两种上溢（四种）Uncle是红色添加代码删除删除——red节点删除——black节点（3情况）删除——拥有一个red节点的black节点删除——black叶子节点，sibling为black（方法是借兄弟）删除——black叶子节点，sibling为black（兄弟借不了，父节点下来合并）删除——
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2024-04-21 18:55:52
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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为了大家方便学习和讲解红黑树，特制作这个在线生成红黑树。而且每次删除和新增破坏了红黑树特性导致变形，还会罗列出变形步骤。学数据结构推荐大家查看 skywang12345（如果天空不死）的博客 源码：<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<he
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2024-01-18 15:37:41
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在这篇博文中，我们将以轻松的语气复盘记录如何通过 Python 实现红黑树的插入算法。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，具有更高效的查找性能，同时保证了树的平衡性，从而在插入、删除等操作中维持优良的性能。在这些内容中，我们将深入探讨红黑树的特性，以及它的插入过程。
### 背景描述
红黑树是一种特殊的二叉搜索树，每个节点有一个颜色属性（红色或黑色），并满足以下性质：
1. 节点是红色或黑色。
红黑树是平衡树的一种，保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛，比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构，Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树，可以把二叉查找树作为参考，这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作，下面咱们就一一来看：1、红黑树性质每个节点是红色的，或者是黑色的根节点是黑色的每
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2023-05-30 15:36:14
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博主：java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容： HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题，可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多（满足链表长度超过8，数组长度大于64，才会将链表替换成红黑树才会树化）时效率下降的问题。因为对于搜索，插入，删除操作多
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2023-07-27 00:45:46
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2020-10-08目前代码只记录了插入过程和插入之后的恢复过程代码，删除过程代码还在整理.package com.lsx.tree;
public class RedBlackTree {
//红色，默认用红色
private final int R = 0;
//黑色
private final int B = 1;
private Node ro
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2023-08-31 21:12:22
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一、红黑树介绍1、R-B Tree概念红黑树（Red Black Tree，简称R-B Tree） 是一种自平衡二叉查找树，它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的
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2024-01-16 00:04:47
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rbtree.h#ifndef _RED_BLACK_TREE_H_
#define _RED_BLACK_TREE_H_
#define RED 0 // 红色节点
#define BLACK 1 // 黑色节点
typedef int Type;
// 红黑树的节点
typedef struct RBTreeNode{
unsigned char
本篇博客导图 简介&我的理解R-B Tree 红黑树简介-3个特性红黑树是二叉查找树的一种，与AVL平衡二叉树相差不大，也是左小右大的数据存储结构，重点在于查找数据，同样是O(height)的时间复杂度。相对于AVL树的靠高度平衡，红黑树是靠颜色平衡的，而为了维持接下来的几个特性，使得它在插入或者删除操作以后必须进行旋转和重新着色才可以保持红黑树特质. 它主要有以下几种特性(虽然太过形式化
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2024-08-12 10:57:24
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