# 用Python实现秦九昭算法
## 引言
秦九昭算法，源于中国古代数学，是一种通过分治法解决问题的高效策略。该算法最初用于解决古代的行军问题，但在现代计算中，其应用范围已经扩展到数据处理、优化问题以及图论等多个领域。本文将介绍秦九昭算法的基本原理，并通过Python代码实现这一算法，同时结合序列图和甘特图进行可视化展示。
## 秦九昭算法原理
秦九昭算法的基本思想是将一个大问题分解为多
# 实现“Python秦九昭流程图”的详细指导
在这篇文章中，我们将学习如何用Python生成一个简单的秦九昭流程图。我们将利用Python的绘图库，依次进行设计、编码和可视化。整件事情的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 安装必要的 Python 库 |
|
1.直接法： 1 double Polynomial_1(int n, double a[], double x)
2 {
3 int i;
4 double sum = 0;
5 for (i = 0; i < n; i++)
6 sum += a[i] * pow(x, i);
7 return sum;
8 } 每次循环迭代，pow函
写在前面：最近写作业的时候，用到了多项式来构造哈希函数（散列函数），也正因如此，我遇到了秦九韶算法（Horner法则）。秦九韶算法：假定现在有一个n次多项式需要计算。按照朴素算法来计算，我们需要次乘法和次加法。我们知道做乘法的代价是很高的，所以朴素算法是非常低效的。那么，现在引入今天的重头戏——秦九韶算法（Horner法则）。这样，对于一个n次多项式，我们至多需要做n次乘法和n次加法。代码实现：(
浅谈秦九韶算法 本篇随笔简单讲解一下~~高中数学必修三~~信息学奥林匹克竞赛中的秦九韶算法。 秦九韶算法的应用 求下式在$x$为定值时的值： $$ f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3+\cdots+a_nx^n $$ 一开始面对这个东西，我们最早想到的可能是暴力算法：直接带进去乘
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2019-11-02 15:57:00
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【历史背景】秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶表述求解一元高次多项式的值的算法——正负开方术。它也能够配合牛顿法用来求解一元高次多项式的根。在西方被称作霍纳算法（Horner algorithm或Horner scheme），是以英国数学家威廉·乔治·霍纳命名的。【原理解释】设有n+1项的n次函...
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2014-08-21 12:30:00
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//大整数取模,利用秦九韶算法#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define N 10000int main(){char str[N];int len;int i;int mod;long long ans=0;scanf("%s",str);getchar();scanf("%d",&mod);len=strlen(str);for(i=0;i<len;i++)ans=(ans*10+str[i])%mod;ans=(int)a
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2012-04-22 14:38:00
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原创
2023-06-10 07:31:27
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《治秦九论》是大秦帝国中商鞅谋划的变法大纲。《史记》中，对商鞅变法也有描述，就一段话，很不详细。治秦九论其一《田论》，立定废井田、开阡陌、田可买卖之法令。其二《赋税论》，抛弃贡物无定数的旧税制，使农按田亩、工按作坊、商按交易纳税之新法。如此则民富国亦富。其三《农爵论》，农人力耕致富，并多缴粮税者，可获国家爵位。此举将真正激发农人勤奋耕耘，为根本的聚粮之道。其四《军功论》，凡战阵斩首者，以斩获首级数
原创
2023-03-24 06:54:11
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关于秦九韶算法快速计算多项式值的原理描述请参考之前推送的文章Python使用秦九韶算法求解多项式的值。本文重点演示Python函数reduce()和lambda表达式的用法。代码没加注释，如果不好理解的话，可以先参考文末相关阅读中的介绍。
原创
2023-06-10 10:56:26
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秦秦秦
原创
2021-08-02 14:57:49
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一、C/S架构C为Client S为 Server C/S架构即为客户端/服务器架构，这种架构的软件开发，需要开发客户端软件和服务端软件，一般来讲，客户端软件运行在客户端主机上，服务端软件安装在服务端主机上，两台主机要怎么进行通信呢？首先，两台主机之间的网卡之间物理线路必须要联通其次，操作系统作为应用软件与网卡之间的桥梁最后，应用系统通过操作系统接口进行信息交互 二、互联网协
一、前言今天介绍常见的几种排序算法使用 Python 实现和复杂度f分析：冒泡排序、选择排序、插入排序、谢尔排序、归并排序。二、冒泡排序排序思路：算法思路在于对无序表进行多趟比较交换，每趟包括了多次相邻元素的两两比较，并将逆序的数据互换位置，最终能将本趟最大项就位。每趟的过程像 “气泡” 在水中不断上浮到水面的过程，所以叫冒泡排序。代码实现：算法过程： 第一趟比较交换时，会进行 n-1 次相邻数据
十大基本排序算法排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。这里使用python实现这十大排序算法。一、冒泡排序算法步骤比较相邻的元素。如
DeepAR概述DeepAR是亚马逊提出的一种针对大量相关时间序列统一建模的预测算法，该算法采用了深度学习的技术，通过在大量时间序列上训练自回归递归网络模型，可以从相关的时间序列中有效地学习全局模型，并且能够学习复杂的模式，例如季节性、数据随时间的不确定性增长，从而对各条时间序列进行预测。DeepAR原理和实现过程 上图左边是模型的训练过程，右边是模型的预测过程。原理deepar目标是在给定历史h
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2023-08-18 11:41:49
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118. Digital Roottime limit per test: 0.25 sec.memory limit per test: 4096 KBLetf(n)be a sum of digits for positive integern. Iff(n)is one-digit numbe...
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2014-10-02 22:05:00
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------------------------------------------------本笔记主要记录在刷九章题目中的思路、问题，以及不能bug-free的原因。 Time Complexity in Coding Interview• O(1) 极少• O(logn) 几乎都是二分法• O(√n) 几乎是分解质因数• O(n) 高频• O(nlogn) 一般都可能要排序• O(
boostingBoosting 算法的特点在于：将表现一般的弱分类器通过组合变成更好的模型。代表自然就是我们的随即森林了。GBDT和Adaboost是boost算法中比较常见的两种，这里主要讲解Adaboost。AdaboostAdaboost算法的核心就是两个权重。对于数据有一个权重，权重大的数据计算的损失就大；然后对于每一个弱分类器有一个权重，这个权重就是每一个弱分类器最终投票的比重。【先给
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2023-07-24 16:01:13
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一、算法抽象 它们一般是在具体算法的基础上总结、提炼、分析出来的，再反过来用于指导解决其它问题。它们适用于某一类问题的解决，用辩证法的观点看，抽象的算法和具体的算法就是抽象与具体、普遍性与特殊性、共性和个性的关系。马是白马的抽象，无论是白马还是红马，都是马，我们用马的唯一本质属性——染色体来决定一种... Read More
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2014-05-30 14:58:00
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在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不
胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。
最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这
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精选
2011-08-03 22:30:10
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