文章目录01. IT架构体系的演进阶段？02. 什么是单体架构？03. SpringBoot项目的每个模块都对应一个jar包吗？04. SpringBoot项目是单体架构还是微服务架构？05. SpringBoot单体架构项目只部署其中一个模块的jar包能运行吗?06. SpringBoot微服务架构项目只部署其中一个模块的jar包能运行吗?07. SpringCloud项目可以是单体架构吗？0
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2023-08-15 11:05:31
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一、描述性定义 设A, B为两个事件，如果其中任何一个事件发生的概率不受另一个事件发生与否的影响，则称事件A与B相互独立. P(B|A) = p(B)， p(B|A) = p(B) p(A|B) = P(A), P(A|B) = P(A). 二、数学定义 两事件相互独立与互不相容的关系. 若P(A) ...
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2021-09-18 15:56:00
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参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_710e9b550101ansp.html三、综合评价模型建立步骤 1、综合评价模式是一种对一个或多个系统进行评价的模型。一般分为如下几个步骤： 2、选取评价指标，指标的选取应该具有独立性和全面性。 3、得到m×n测量矩阵,每一行表示一个带评价系统(共m行),没一列表示一个评价指标(共n列)。 4、对测量矩阵每个指标进
实验目的：1、学会使用SPSS的简单操作。2、掌握拟合优度检验3、掌握独立性检验。实验内容：1.拟合优度的检验（期望频数相等）；2.拟合优度的检验（期望频数不相等）；3.独立性检验。实验步骤 ：操作，第1步：先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】，选择【个案加权系数（W）】，将“频数”选入【频数变量】，单击【确定】；第2步：选择菜单，【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】，进入主
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2023-06-02 14:51:49
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一、应用 独立性权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。如果说某指标与其它指标的相关性很强，说明信息有着较大的重叠，意味着该指标的权重会比较低，反之如果说某指标与其它指标的相关性较弱，那么说明该指标携带的信息量较大，该指标应该赋予更高的权重。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘独立性权重’按钮。如下图（2）拖拽数据后
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2023-09-03 14:30:36
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模块独立程度的度量标准
（1）耦合 不同模块之间的互联程度的度量
2）内聚 模块内部彼此结合的紧密程度的度量
耦合的强弱取决于什么？
► 模块之间接口的复杂程度
► 调用模块的方式
► 通过接口的数据
怎样具体区分模块间耦合程度的强弱呢？
① 非直接耦合(Nondirect Coupling)
► 两个模块没有直接关系，它们之间的联系
原创
2021-08-11 10:31:25
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# 理解独立性权重与Python实现
在数据科学和机器学习领域，独立性权重（Independence Weights）是用来衡量特征与目标变量之间独立性的一个重要度量。通过理解每个特征在预测目标变量时的重要性，我们可以选取最有价值的特征，从而提高模型的准确性和可解释性。
## 什么是独立性权重？
独立性权重通常反映一种特征对目标变量信息的贡献。如果某个特征的独立性权重高，说明它与目标变量之间
两个随机变量xxx和yyy，如果它们的概率分布可以表示成两个因子的乘积形式，并且一个因子只包含xxx另一个因子只包含yyy，我们就称这两个随机变量是相互独立的：
原创
2022-04-29 16:08:28
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引言成对样本t检验指的是使受试对象在某一或者某些状况、特征因素上相同或者基本相同的试验设计。独立样本t检验用于分析两组不同群组直接定量数据的差异情况，是差异性检验的一种方法。目录引言一、建立假设二、准备数据集三、SPSS配对样本T检验步骤1、首先将数据导入SPSS2、点击“分析”——“比较均值”——“成对样本T检验”3、将饲料1钙存量、饲料2钙存量拉入“配对变量”中，点击确定即可。4、结果&nbs
1. 理解模块独立的重要性
2. 掌握模块独立的概念
3. 重点掌握度量模块独立程度的两个标准：
耦合和内聚
5.2.1 模块化
5.2.2 抽象
5.2.3 逐步求精
5.2.4 信息隐藏和局部化
5.2.5 模块独立
5.2.5 模块独立
1. 模块独立的概念：
►是模块化、抽象、信息隐藏和局部化概念的直
接结果。
►是指软件系统中每个模块只完成软件要求的
原创
2021-08-11 11:45:03
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先引用一段R IN ACTION 的话：R提供了多种检验类别型变量独立性的方法。本节中描述的三种检验分别为卡方独立性检验、Fisher精确检验和Cochran-Mantel–Haenszel检验。你可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验。示例参见代码清单7-13。 # Listing 7.13 - Chis-square test of independen
# 实现Python变量独立性的方法
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 定义变量：num1, num2
定义变量 --> 赋值：num1 = 10, num2 = 20
赋值 --> 输出:num1, num2
输出 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 二、步骤
第十四章 分布式数据库系统分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力（称为场地自治），可以执行局部应用。同时，每个结点也能通过网络子系统执行全局应用。 特点：数据独立性（集中式数据库系统中，数据独立性包括两个方面：数据的逻辑独立性与数据的物理独立性，其含义为用户程序与数据的全局逻辑结构及数据的存储结构无关）。集中与自治相结合
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2023-07-07 09:22:30
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1、开发同学都独立了还需要测试同学做什么？ 测试有一个强大的技术质量部门团队作为后方支援团队，通过在项目团队中的测试同学不断的输送最好的测试工具，测试方法，测试流程，测试最佳实践，测试理念给项目团队，这是孤立的项目团队，孤立的开发团队不愿意做的事情，而测试愿意做，也一定能做的很好。 2、测试都独立了还需要开发做什么？ 测试的专注点在测试工具，测试方法，测试流程，测试最佳实践，测试理念。 对
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精选
2012-08-10 07:48:50
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自然语言处理（NLP）中的很多问题，都需要给文档中的词语一个定量化的权重值，进而可以完后词语重要性的排序，相似度的计算，相关性的排序，等等。本文就目前流行的权重计算方案进行了一个列举。 1. TF-IDF wij=log(fij) x log(N/nj) wij是词
本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。假设检验假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。在抽样研究中，由于样本所来自的总体其参数是未知的，只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计，如果要比较两个或几个总体的参数是否相
文章目录1. 卡方检验2. 费希尔精确检验（Fisher Exact Test）3. Cochran-Mantel-Haenszel检验 独立性检验：用来判断变量之间相关性的方法，如果两个变量彼此独立，那么两者统计上就是不相关的1. 卡方检验可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验，具体的数学问题不在这里讨论。数据是二维的列联表以吸烟与性别是否有关系举例，卡
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2023-06-01 15:58:28
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参数检验的前提是关于总体分布的假设成立，但很多情况下我们无法获得有关总体分布的相关信息。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。多独立样本检验用于在总体分布未知的情况下判断多个独立的样本是否具有显著差异的非参数检验方法，多独立样本检验的基本原理与双独立样本相同，双独立样本检验是多独立样本检验的特殊情况。下面我们主要从下面四个方面
卡方检验，或称x2检验，是一种常用的特征选择方法，尤其是在生物和金融领域。χ2 用来描述两个事件的独立性或者说描述实际观察值与期望值的偏离程度。χ2值越大，则表明实际观察值与期望值偏离越大，也说明两个事件的相互独立性越弱。 无关性假设吴亦凡）是否与该条新闻的类别归属（比如娱乐）是否有关，我们只需要简单统计就可以获得这样的一个四格表： 组别娱乐娱乐 合计吴亦凡 19 24 43吴亦凡
在单样本问题中, 人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值. 但在实际问题中, 更受注意的往往是比较两个总体的位置参数; 比如, 两种训练方法中哪一种更出成绩, 两种汽油中哪一种污染更少, 两种市场营销策略中哪种更有效等等.1. 独立性检验的原理若随机变量的分布函数分别为, 且联合分布为, 则X与Y的独立性归结为假设检验问题： 若X与Y为分类变量，其中X的取值为, Y的取值为, 将X与Y的各
