import numpy as np
import cv2
yellow_lower=np.array([9,135,231])
yellow_upper=np.array([31,255,255])
//也可以cap = cv2.VideoCapture(“../test.avi”)
cap=cv2.VideoCapture(0)
//3：在视频流的帧的宽度 320：高度的数值
//4：在视频流
一． 实验目的和要求二． 实验环境 python 3.10 64-bit三． 实验过程实例1代码如下：1 def fun_bmi(person, height,weight) :
2 '''功能:根据身高和体重计算BMI指数'''
3 print(person +"的身高: " + str
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2023-08-01 22:23:21
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测距 OpenMV采用的是单目摄像头，想要实现测距，就需要选参照物，利用参照物的大小比例来计算距离。本节分享一下第二种方法，如何通过摄像头里乒乓球的大小，计算摄像头与乒乓球之间的距离。 众所周知，乒乓球距离摄像头越远，摄像头里乒乓球的大小就越小，那么问题来了？ 这个关系到底是什么呢？ （注：此处的数学几何问题，仅涉及到高中数学三角函数部分，不想看的，直接看结论也可） 为了简化问题，我们看一下图：
一、介绍 OpenCV采用的是基于Haar的cascade分类器，它是一种机器学习方法。基于Haar特征的cascade分类器是Paul Viola和 Michael Jone在2001年发表的论文”Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”中提出的一种有效的物品检测方法。它是一种机器学习方法，通过许多正负样
# 使用 Python OpenCV 进行身高测量
在现实生活中，身高是一个非常重要的生理特征。在一些特定的领域，例如医疗、运动和健身等，身高测量可能需要更加精准和自动化的方法。借助 Python 和 OpenCV，结合计算机视觉技术，我们可以实现自动化的身高测量。
## 原理
基本上，我们可以通过摄像头获取到一个人的图像，然后通过图像处理技术测量该图像中人的高度。实现这一点的方法主要有以下
# Python 通过摄像头测量身高
## 1. 引言
在生活中，了解自己的身高是一件常见且有趣的事情。除了传统的测量方法，使用计算机视觉和机器学习的方法也可以通过摄像头来测量身高。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来通过摄像头测量身高。
## 2. 准备工作
为了开始这个项目，我们需要准备以下工具和库：
- Python 3.x
- OpenCV库
- Numpy库
- M
name_function.pydef get_formatted_name(first,last):
"""生成整洁的姓名。"""
full_name = f"{first} {last}"
return full_name.title() 用names.py进行测试from name_function import get_formatted_na
想象一个场景：我们在高铁站候车，由于进站比较早，我们还需要再等会儿。这时手里有一个3D相机，然后你在那儿瞎琢磨，如何能通过拍照识别旅客的身高呢？视觉测量已经不是一个新鲜的话题了，但是里面蕴含的知识还是很值得学习的。首先，我们了解一些基本概念：一、针孔相机模型简单的说，针孔相机模型就是把相机简化成小孔成像。这里引出两个概念：三大坐标系以及像素点坐标的计算。1.三大坐标系：世界坐标系：目标物体位置的参
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2022-10-04 20:21:40
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Jetson nano 上使用ROS进行双目摄像头（CSI-IMX219）操作标定Nvidia的Jetson nano上使用索尼的IMX219相机操作ROSCSI-IMX219简介imx219是索尼800万像素中，超越imx179的一款对角为4.6mm (1/4.0型) , 有效像素约808万的背照式cmos图像传感器。imx219面向移动终端 (智能手机, 平板电脑) , 可以拍摄帧率180帧/
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2023-09-18 10:48:15
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先注意 这不是双目摄像头的 测距哦~~计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，它的宽度为0.955英寸。并且我们还将0.25美分总是放在图片最左侧使其容易识别。这样它就满足了我们上面提到的参考对象的两个特征。我们的目标是找到0.25美分，然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。定义
2020年，不仅是中国人首次站在世界最高峰之巅—珠穆朗玛峰（以下简称“珠峰”）60周年，也是2020珠峰高程测量登山队成功登顶珠峰的一年。60年前，登顶珠峰，展示了中国人自强不息、敢为人先的攀登者精神。2020年的今天，登顶珠峰高程测量，不仅精准测量了珠峰高度，更彰显了这60年里中国科研实力的飞速进步，中国人的探索和永不言败的精神！珠峰的高度并不是一成不变的。由于地壳运动，珠穆朗玛峰整体趋势一直在
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2020-11-11 18:35:05
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像素精度计算像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放，通过【每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离(棋盘格尺寸已知)/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离】，两两角点之间计算像素精度，最后取平均示例：一张1280*1024像素的图片里，其中的棋盘格是6*9，物理尺寸为12mm*12mm#include"opencv2/openc
opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度*cv.ap
利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。实现过程1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序：第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下import cv2import numpy
OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Sig
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!本次分享的课题是
鼠标点击后返回三维坐标，看项目需求自行改进优化。我这里想往后再改为自动返回前景坐标的。 这个程序是使用opencv3.0版本来测试的，2.4版本有些编译错误，懒得改了，直接使用3.0的吧。 VS2013+opencv3.0+Release模式测试成功。鼠标点击左键在视差图上即可以进行测距，返回三维坐标。 主要用到matlab双目标定的参数。 
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:大家好
先放结论：可以学到角度测量的公式。可以学到如果按下鼠标时，就获取坐标点。目录相关库：导入图片：定义鼠标事件回调函数：计算角度：结果分析，发现原因：完整代码：接下来，就愉快地开始讲解这个项目的代码。 相关库：opencv库需要下载安装，math不用下载安装。import cv2
import math导入图片：非常入门的导入图片。path = 'test.png'
img = cv2.im
这段代码实现了相机标定的过程。// 相机标定
int boardWidth = 7; // 棋盘格横向内角点数量
int boardHeight = 7; // 棋盘格纵向内角点数量
float squareSize = 1.0;
Size boardSize(boardWidth, boardHeight);
vector<vector<Po
