一、HDFS的读数据流程补充一个问题 当我们 NameNode 挂掉，SecondaryNameNode作为新的NameNode上位时，它确实可以根据fsimage.ckpt把一部分元数据加载到内存，可是如果这时还有一部分操作日志在edits new中没有执行怎么办?解决方案 其中一个解决方案就是利用一个network fileSystem来解决，比如说集群中有一个服务器安装了一个nfs serv
读流程： 1、客户端通过rpc访问NameNode。（调用fileSystem的open方法，获取distributedFileSystem实例） 2、NameNode查询元数据，获取元数据路径，将文件的全部或部分文件块的存储路径，放入队列，发送给客户端。 3、客户端收到队列(FSDataInputStream对象，封装为DFSInputStream，方便管理DataNode与namenode数据
tensorflow多线程批量读取数据总所周知，在深度学习中，tensorflow是非常好用的一个框架，也是比较常用的一个框架，而我这篇博客主要是讲述如何用tensorflow多线程批量读取数据。在我们使用算法来预测或者分类数据时，都会使用大量的数据来训练模型，而这些数据往往都是使用文件来保存的。而我们在机器学习中往往会遇到数据量太大，读取数据的速度太慢了，这种普通的读取数据的方式会严重影响了我们
DataXceiverServer是Hadoop分布式文件系统HDFS的从节点--数据节点DataNode上的一个后台工作线程，它类似于一个小型的服务器，被用来接收数据读写请求，并为每个请求创建一个工作线程以进行请求的响应。那么，有以下几个问题： 1、DataXceiverServer是什么？  
1. 客户端通过Distributed FileSystem 向namenode请求下载文件,namenode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址 2.挑选•一台datanode(就近原则,然
一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsW
# 数据交换工具DataX介绍与使用示例
## 什么是DataX
DataX是阿里巴巴集团旗下的开源数据交换工具，用于支持大批量数据迁移。它支持多种数据源和目的地，如MySQL、HDFS等。在本文中，我们将重点介绍如何使用DataX进行MySQL到HDFS的数据交换。
## DataX的工作原理
DataX的工作原理可以简单概括为：通过配置数据源和目的地信息，然后选择合适的数据同步插件，最
# DataX TxtFileReader 说明
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## 1 快速介绍
TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上，TxtFileReader获取本地文件数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。
**本地文件内容存放的是一张逻辑意义上的二维表，例如CSV格式的文本信息。**
## 2 功能与限制
TxtFileR
## datax hive写入hdfs操作流程
为了实现datax hive写入hdfs的操作，你需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置hive和hadoop环境 |
| 步骤二 | 编写hive脚本 |
| 步骤三 | 创建datax任务 |
| 步骤四 | 执行datax任务 |
接下来，我将为你逐步介绍每个步骤需
# 从HDFS导入HBase数据的DataX实现
## 概述
在大数据生态系统中，经常需要将HDFS中的数据导入到HBase中进行处理。DataX是一款开源的数据同步工具，可以方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用DataX将HDFS数据导入到HBase中，并且通过表格展示整个流程。
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 步
DataX操作HDFS 读取HDFS 1 快速介绍 HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力。在底层实现上，HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。目前HdfsReader支持的文件格式有textfile（text）、orc
原创
2022-06-10 20:06:56
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最后2020年在匆匆忙忙慌慌乱乱中就这么度过了，我们迎来了新一年，互联网的发展如此之快，技术日新月异，更新迭代成为了这个时代的代名词，坚持下来的技术体系会越来越健壮，JVM作为如今是跳槽大厂必备的技能，如果你还没掌握，更别提之后更新的新技术了。更多JVM面试整理：本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友
背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
一.HDFS基本知识1.让文件平均分块block 每块有多个副本 每块和每个副本存在不同的Datanode上。一个文件分成多块 默认每块128M 那么一个130M的文件 就会分成一块128M 一块2M一个文件，除了最后一个block之外，其他block大小都一样副本因子(replication ):一个文件副本数量，默认三份二.优缺点优点1.使得多个计
# DataX读取Hive实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现"DataX读取Hive"的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据源配置
数据源配置 --> 任务配置
任务配置 --> 运行任务
运行任务 --> 数据同步完成
数据同步完成 --> [*]
```
整体流程分为以下几个步骤：
1. 数
# 使用 DataX 读取 Hive 的完整指南
DataX 是一个开源的异构数据传输工具，可以高效地实现数据在多种存储之间的传输。本文将详细介绍如何使用 DataX 从 Hive 中读取数据，并将过程分为几个步骤进行讲解。
## 流程概述
以下是使用 DataX 读取 Hive 的整个流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|--------
WCF第一要素就是契约:服务契约用于声明可用于远程访问的类型。在Interface或class开始处使用服务契约标签.[ServiceContract]
Public interface Iservice
{
}接口调用契约的好处:1. 同一服务类型可以实现多个不相干的服务契约.2. &n
数据写流程和读流程一、数据写流程二、数据读流程 一、数据写流程 客户端选择一个 集群任意节点 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。coordinating node（协调节点） 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard）。实际的 node 上的 primary shard 处理请求，然后将数据
Canal与DataX等工具的区别Canal\DataX\MySQLMTOP1. Canal1.1 canal工作原理1.2 canal应用场景2. DataX2.1 Datax简介2.2 Datax框架设计2.3 Datax插件体系2.4 Datax核心架构3. MySQLMTOP3.1 MySQLMTOP简介3.2 MySQLMTOP功能 Canal\DataX\MySQLMTOP你好！ 今
HDFS 详解 ：HDFS 基本介绍 ① HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。② 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前
