WCF第一要素就是契约:服务契约用于声明可用于远程访问的类型。在Interface或class开始处使用服务契约标签.[ServiceContract]
Public interface Iservice
{
}接口调用契约的好处:1. 同一服务类型可以实现多个不相干的服务契约.2. &n
转载
2024-08-24 18:01:31
52阅读
1. toolbox：这是ECharts中的工具栏。内置有导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放、重置五个工具。2. toolbox中的属性，不包含五个工具。里面最主要的就是feature这个，这是toolbox的配置项，五个工具的配置就是在这个里面实现的。属性类型说明toolbox.showboolean默认值为true，是否显示工具栏组件toolbox.orientstirng默认
转载
2024-09-06 15:17:41
57阅读
文章目录第1章 DataX简介1.1 DataX概述1.2 DataX支持的数据源第2章 DataX架构原理2.1 DataX设计理念2.2 DataX框架设计2.3 DataX运行流程2.4 DataX调度决策思路2.5 DataX与Sqoop对比第3章 DataX部署第4章 DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.2.2 DataX配置文件格式4.2 同
转载
2024-06-16 21:22:48
125阅读
一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsW
转载
2024-03-01 12:21:26
259阅读
Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中，也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中；2、sqoop在导入导出数据时，充分采用了map-reduce计算框架，根据输入条件生成一个map-reduce作业，在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作，速度比单节点运行
转载
2024-06-28 20:07:47
30阅读
DataX介绍及使用指南一、DataX概述二、DataX框架设计三、DataX部署及使用3.1 系统环境3.2 快速上手3.3 调试3.4 简单使用 一、DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念 为了解决异构数据源同步问题，
转载
2024-03-27 05:37:53
372阅读
第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
转载
2024-05-02 15:29:27
147阅读
# DataX TxtFileReader 说明
------------
## 1 快速介绍
TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上，TxtFileReader获取本地文件数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。
**本地文件内容存放的是一张逻辑意义上的二维表，例如CSV格式的文本信息。**
## 2 功能与限制
TxtFileR
转载
2024-04-29 19:13:51
47阅读
一、离线数据同步DataX阿里的Datax是比较优秀的产品，基于python，提供各种数据村塾的读写插件，多线程执行，使用起来也很简单，操作简单通常只需要两步；创建作业的配置文件（json格式配置reader,writer）； 启动执行配置作业。非常适合离线数据，增量数据可以使用一些编码的方式实现， 缺点：仅仅针对insert数据比较有效，update数据就不适合。缺乏对增量更新的内置支持，因为D
转载
2024-05-21 16:12:44
57阅读
# 从MySQL到Elasticsearch的数据同步工具DataX
## 什么是DataX
DataX是一个开源的数据同步工具，可以帮助用户在不同的数据源之间进行数据的同步传输。它可以支持多种数据源，包括MySQL、Elasticsearch等，同时也支持对不同数据库之间的数据进行转换和清洗。
## DataX的特点
1. 支持多种数据源：DataX可以连接多种数据库、文件和云存储等数据
原创
2024-05-26 05:04:41
91阅读
DataX调度流程：一个DataX作业，并且配置了20个并发，目的是将一个100张分表的mysql数据同步官网解释：DataXJob根据分库分表切分成了100个Task。根据20个并发，DataX计算共需要分配4个TaskGroup。4个TaskGroup平分切分好的100个Task，每一个TaskGroup负责以5个并发共计运行25个Task。总结：一个并发：5张表 / 一个Task
介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。已支持功能类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS 关系型数据库MySQL√√读 、
转载
2024-07-17 11:03:45
34阅读
一、什么是partial update？PUT /index/type/id，创建文档&替换文档，就是一样的语法1、查询更新全量方式一般对应到应用程序中，每次的执行流程基本是这样的： （1）应用程序先发起一个get请求，获取到document，展示到前台界面，供用户查看和修改（2）用户在前台界面修改数据，发送到后台（3）后台代码，会将用户修改的数据在内存中进行执行，然后封装好修改
转载
2024-09-12 20:38:17
110阅读
背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
转载
2024-04-18 19:22:06
238阅读
datax 读取hivereder是一个常见的数据集成需求，尤其是在大数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中。本文将系统性地记录如何解决这一问题，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及逆向案例等方面。
## 协议背景
随着大数据技术的发展，数据集成的需求变得尤为重要。DataX作为一种通用的数据交换框架，支持多种数据源的读取与写入，其中包括H
Hive中表的概述Hive中的表可分为内部表和外部表，在此基础上对表数据进行细粒度的分割，又有分区表和分桶表，分桶表是比分区表更细粒度的对数据进行分割。内部表： 在创建表时，未被external修饰的是内部表（managed table）。hive的表与数据库中的表的概念是相似的，每一个表在HIVE中都有一个相对应的目录，该目录是存储数据的路径，所有表数据（不包括外部表）都保存在这个目录中，数据以
# DataX读取Hive实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现"DataX读取Hive"的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据源配置
数据源配置 --> 任务配置
任务配置 --> 运行任务
运行任务 --> 数据同步完成
数据同步完成 --> [*]
```
整体流程分为以下几个步骤：
1. 数
原创
2024-02-04 09:33:52
191阅读
# 使用 DataX 读取 Hive 的完整指南
DataX 是一个开源的异构数据传输工具，可以高效地实现数据在多种存储之间的传输。本文将详细介绍如何使用 DataX 从 Hive 中读取数据，并将过程分为几个步骤进行讲解。
## 流程概述
以下是使用 DataX 读取 Hive 的整个流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|--------
原创
2024-08-20 05:57:05
84阅读
DataX入门使用一、简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Datax将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目
转载
2024-03-18 16:57:05
1032阅读
Canal与DataX等工具的区别Canal\DataX\MySQLMTOP1. Canal1.1 canal工作原理1.2 canal应用场景2. DataX2.1 Datax简介2.2 Datax框架设计2.3 Datax插件体系2.4 Datax核心架构3. MySQLMTOP3.1 MySQLMTOP简介3.2 MySQLMTOP功能 Canal\DataX\MySQLMTOP你好！ 今
转载
2024-04-28 21:08:01
128阅读
