一.HDFS基本知识1.让文件平均分块block 每块有多个副本 每块和每个副本存在不同的Datanode上。一个文件分成多块 默认每块128M 那么一个130M的文件 就会分成一块128M 一块2M一个文件，除了最后一个block之外，其他block大小都一样副本因子(replication ):一个文件副本数量，默认三份二.优缺点优点1.使得多个计
数据倾斜顾名思义就是数据分派不均匀，是对分布式系统或者集群产生的海量数据分配问题。对应大数据行业，处理的数据量可能都是BP或者TP级的，需要多台机器进行集群处理，如果存在分配不合理的情况，就会极大的影响集群任务处理的效率。故数据倾斜，就是由于数据处理任务在任务分配时，对拥有相同处理资源的机器，数据量分配不均造成的集群整体处理效率低下的问题。Hadoop的数据分配主要有数据分片，数据分区和数据下载，
HDFS定义:它是一个分布式文件系统,用于存储大文件,分布式系统整合个多台机器的计算能力和存储能力,适合于一次写入数据,多次读出的场景,适合用于数据分析组成架构:NameNode:
1,管理HDFS的命名空间
2,配置副本策略
3,管理数据块的映射信息
4,处理客户端的读写请求DataNode:
1,存储实际的数据块
2,执行文件的的读写操作
3,负责块的创建,删除SecondatyNameNod
Hadoop是一个分布式计算框架，支持文件系统存储和处理海量数据。Hadoop API提供了多种方式实现文件的上传和下载操作，其中分片上传大文件是一种常见的方式，可以减少单个请求的数据量，降低网络传输的带宽和资源消耗。下面是前后端分别使用Hadoop API实现分片上传大文件的方法：后端：1.引入相关依赖首先需要引入相关的Hadoop依赖包，包括hadoop-core、hadoop-common、
本文我们学习Hadoop中HDFS架构、优缺点、文件块大小、通过shell命令文件上传下载1. HDFS使用场景适合一次写入，多次读取。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变2. HDFS优缺点2.1 HDFS优点高容错性
数据自动保存多个副本。通过增加副本的形式，提高容错性某一个副本丢失后可以自动恢复适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据文
# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
一、分片的定义和作用定义：分布式数据库中数据的存储单位成为片段。对全局数据库的划分叫做分片。划分的结果就是片段。每个片段可以保存在一个以上的场地（服务器）。作用：1、减少网络传输量对数据进行复制存储，目的是可以就近访问所需数据副本，减少网络上的数据传输量。2、增大事务处理的局部性3、提高数据的可用性和查询效率。4、负载均衡。二、分片设计过程分片过程是将全局数据进行逻辑划分和实际物理分配过程。全局数
# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
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01 前言在上文《大数据基础-原来这就是路由分片》中，我们简单介绍了什么是路由和分片、讲述了通用的路由分片模型，并介绍了路由分片的常用方法，包括哈希分片和范围分片。在哈希分片这类路由分片的解决方案中，有几种被广泛熟知和应用的实现方式：hash 取模法 虚拟桶 一致性hash从本篇开始我们就详细的原理和实现方法来一一讲述。02 哈希取模大法—真香！我们首先详细说下第一种最为常
通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
这篇来分析一下HDFS写文件的流程.首先还是客户端调用DistributedFileSystem类中的方法,写文件调用的是create().public FSDataOutputStream create(......) throws IOException {
statistics.incrementWriteOps(1);
Path absF = fixRelativePart
目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
一、分片和区块链分片1. 分片分片是数据库分区的一种形式，也称为水平分区，即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分，从而提高性能，缩短响应时间。2、区块链分片如果将分片技术运用到区块链中，就相当于将区块链网络里的所有待处理任务（比如确认交易、运行 DApp 等）进行分解，全网的节点也进行分组，每一组同时处理一个分解后的任务（比如200笔待确认交易），这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成
原创
2022-03-27 17:03:18
453阅读
导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。 在上一章中，在一台机器上创建了一个“集群”。本章讲述如何创建一个更实际的集群，以及分片的配置。 创建配置服务器、分片、mongos进程。 增加集群容量。
原创
2022-08-09 16:18:06
365阅读
Java之批量分卷压缩与解压缩实现前言什么是分卷压缩分卷压缩如何压缩分卷压缩如何解压Zip4j实现分卷压缩与解压环境配置实现代码存在问题参考链接 前言什么是分卷压缩介绍分卷压缩是拆分压缩文件的一部分，通常分卷压缩是在将大型的压缩文件保存到数个磁盘或是可移动磁盘时使用。大部分主流压缩都支持分卷压缩了，常见的格式有：7z、ace、alz、bz2、gz、mou、rar、zip、zipx等。分卷压缩如何
一、副本的概念1.主从复制和副本集区别2、副本集的两种类型3、三种角色:4、缺点二、分片概念1.数据块2.平衡器三、分片集群包含的组件四、构建分片群集拓扑1.解压软件包2.创建日志文件及数据目录3.进行一些缓存优化4.编写配置文件5.建立软连接，便于调用命令6.启动实例7.配置分片服务器8.启动路由服务器9.启用分片服务器10 分片功能管理初步了解五、分片管理示例 一、副本的概念1.主从复制和副
文章目录1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分（TF）相关性2.2 反词频得分（IDF）相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据 1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引（索引数据见文章末尾）GET shard_local_idf/_search
{
"query": {
"
复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现：①客户端分片②通过代分片，比如：twemp
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2023-08-15 10:43:15
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Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片集
python列表(list)操作列表在? HYPERLINK "/" \t "_blank" python?中感觉是最灵活的有序集合对象类型，有点像其他语言的数组的类型列表可以嵌套，索引和分片操作嵌套：l3 = ['a',['b','cc']]索引:l3[1]分片：l3[2:4]已知列表： a = [1,2,3,4,5]python list 索引:列表索引的下标默认是从第0个开始的，比如我们需要
