# 阿里 应用架构 ## 介绍 阿里阿里巴巴集团在实践总结出的一套应用架构模式,称为""。这套应用架构模式包括了基础设施、技术框架、治理等方面。通过""模式,阿里巴巴成功地构建了庞大的系统,支持了集团内外众多业务的快速发展。 ## 应用架构 ""应用架构主要包括以下几个核心组件: - ****: 包含了各种业务能力,如用户管理、权限控制、数据存
原创 2024-07-14 04:34:05
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参考文章:阿里组织架构升级的“”到底是什么阿里巴巴在2015年12月进行组织升级,就是“大中,小前台”的模式。主要的思路是打破原来树状结构,小前台距离一线更近,业务全能,这样便于快速决策、敏捷行动;支持类的业务放在,扮演平台支撑的角色。这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上所说的“”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。电商经过十几年的发展,组织已经庞大而复
# 如何实现阿里架构:新手开发者的指南 阿里架构是一个分布式云原生架构,适合规模庞大且高可用性需求的应用场景。今天,我将带领小白开发者通过几个步骤了解如何实现这样的架构。我们将使用一个简单的示例来演示整个流程。 ## 流程步骤 以下是实现阿里架构的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |--------
原创 2024-09-17 04:53:53
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# 教你实现阿里交易架构 在现代互联网架构阿里交易架构是一种重要的设计模式,主要用于支持高并发、低延迟的交易系统。对于刚入行的小白来说,理解并实现这个架构可能会显得有些复杂。不过,跟着以下步骤来,你会逐步明白如何实现。 ## 实现流程 以下是实现阿里交易架构的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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## 数据的技术架构实现流程 ### 1. 理解数据的概念和目标 数据是一种数据架构的设计思想,旨在实现数据的集中管理、共享和利用。在开始实现之前,首先需要了解这个概念和目标,确保能够正确理解和应用。 ### 2. 设计数据模型 在实现数据时,首先需要进行数据模型的设计。数据模型是对数据的结构和关系进行抽象和定义,是实现数据管理和利用的基础。 可以使用如下代码
原创 2023-09-02 13:11:16
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目录一、概述二、环境配置三、安装Manager四、配置集群五、安装服务六、基本配置6.1 开启安全6.2 安装TDH客户端6.3 集群外使用hadoop client6.3.1 使用hadoop/hdfs6.3.2 使用hbase shell6.3.3 beeline访问hive一、概述TDH企业级一站式大数据基础平台致力于帮助企业更全面、更便捷、更智能、更安全的加速数字化转型。通过数年时间的打磨
关于,你可能不知道的那些事!架构师技术联盟 4月13日  这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上所说的“”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。电商经过十几年的发展,组织已经庞大而复杂,业务不断细化拆分,也导致野蛮发展的系统越来越不可维护,开发和改造效率极低,也有很多新业务不得不重复造轮子,所以的目标是为了解决效率问题,同时降低创新成本。&n
科技作为国内出色的基础软件厂商,致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及支持。Transwarp Data Hub(后文统称TDH)是科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,自诞生以来,TDH平台帮助数千家企业实现了对海量数据的统一管理与集群服务的统一运维。通过构建业内极具特色的计算引擎与创新的系统架构持续为用户智能化管理以及开发数
阿里数据全景图:阿里的数据主要由四个部分组成:数据资产管理IPaaS、数据DaaS、数据研发平台IPaaS、计算与存储平台IaaS。(1)数据资产管理IPaaS数据资产管理其核心是基于元数据管理技术实现数据资产的“可看、可找、可用”,主要提供资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营等功能。资产地图:通过数据地图让数据管理和使用者,清楚的知道企业都有哪些数据,这些数据存在什么地方
  一、我们先说说技术架构分层 我们按技术架构通常是这样的:1、UI交互层:Windows UI、PC Web UI、移动App UI、微信小程序UI、摄像头视觉识别人机界面、语音交互人机界面2、逻辑层:面向对象技术/组件技术/SOA服务中间件/微服务中间件技术、人工智能NLP/机器学习3、数据层:SQL数据库/NOSQL数据库、大数据计算平台/数据仓库数据湖/可视
知其然知其所以然,公司的SaaS系统已沉淀上亿的商户,数仓也经过一年的改造,已基本成型,基于此做个总结。背景随着公司业务的发展,频繁迭代和跨部门的垂直业务单元变得越来越多。但由于缺乏前期规划,导致后期数仓出现了严重的数据质量问题,这给数据治理工作带来了很大的挑战。在数据仓库建设过程,总结的问题包括如下几点:缺乏统一的业务和技术标准,如:开发规范、指标口径和交付标准不统一。缺乏有效统一的数据质量监
上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验和理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集和思考,介绍一下到底是什么样子的,以期让大家有个直观的印象。 上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验和理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集和思考,介绍一
        Transwarp Data Hub(TDH) 是科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,其领先的多模型技术架构提供统一的接口层,统一的计算引擎层,统一的分布式存储管理层,统一的资源调度层,以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10
一、分布式架构的优势和理念01传统单体架构特点(点击图片放大)通常一个初创型项目,都是从单体架构开始的。优点就是快,易于开发、测试、部署,一个WAR包发上生产就完事了。缺点也很明显,因为所有模块都在一个程序包里,导致编译慢、启动慢、代码冲突,每次合并代码的时候都是恶梦,发布成功率?完全靠运气。02微服务架构 vs 单体架构(点击图片放大)复杂度较小时采用单体应用生产效率更高,复
编辑 | Emma阿里大数据和人工智能科学家 行在,阿里公共数据平台负责人 罗金鹏,在云栖大会、Data Tech等大会中分享到:阿里的“双+ET”数字化转型方法论及成果,以及阿里数据产品OneData、OneID、OneService、Dataphin的建设实践。本文整理了其中15页PPT精华浓缩,下面我们跟随技术大咖,一起来学习阿里数据的建设方法论、建设实践、组织如果支撑数据
 2022年3月7号去GX出差做项目,  我理解到的项目性质:  成品售卖项目范围:   安装  PY公司的数据资产管理工具和主数据管理工具 。其中数据资产管理工具包括: 元数据管理平台、数据资产目录管理平台、数据标准管理平台、数据质量管理平台。项目内容:对成品进行安装, 对接大数据平台。 跑通数据流。项目涉及的数
转载 2023-10-18 17:29:28
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科技落地未来数据技术,实现数据处理智能化、多模态、平民化。以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用,加速了AI普及,让AI伸手可及,并开始走进我们的工作和生活。毫无疑问,AI大模型等技术已经深刻地影响到所有行业的发展,并正在重构企业核心产品,重塑用户与企业产品和服务的交互方式。5月26日,“向力·未来数据技术峰会(FDTC)”在上海成功举办。科技创始人、CEO孙元浩表示,未来人人都
一、按照拓补结构分类网络拓补:总线型、环形、型、网型一、总线型早期网络拓补结构,使用同轴电缆连接。 优点:布线简单缺点:通信效率低、传输速度慢,现已淘汰。二、型传输介质:同轴电缆 这是使用一个连续的将每台设备连接在一起。它能够保证一设备上发送的信号可以被上其他所有的设备都看到。在简单的环形网,网络任何部件的损坏都将导致系统出现故障,这样将阻碍整个系统进
某能源企业成立于2008年,是成品油销售领域的龙头企业(以下简称“A企业”),由中外合资设立。A企业立足于陕西省及周边地区,重点开展加油站运营管理及相关业务。目前在陕西、山西、河南、内蒙古自治区运营油站超过600座,会员超过600万,每天为超过22万名顾客提供高品质的燃油服务。 作为中外合资的混合所有制改革样板,A企业通过市场化改革适应了国际、国内市场竞争,并积极应用数字化、智能化新技术,建设几十个信息系统,取得了一系列重要成果,积累了大量实践经验。
原创 2022-10-20 16:25:23
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 前言onedata体系方法论最早发起于阿里,随着数据时代的全面到来,数据产品的完善,很多公司在建设自己的产品和方法论体系时,也都有参考和借鉴此观点,本文将围绕阿里早期业务情况以及数仓建设遇到的问题,结合作者的一些想法,分享一下这个概念,如有不足,敬请谅解。onedata体系方法论产生的背景阿里早期业务情况及问题上面这张图非常清晰的展示了2014年前后淘宝的的产品线矩阵,从这里我们可
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