编辑 | Emma阿里大数据和人工智能科学家 行在,阿里公共数据平台负责人 罗金鹏,在云栖大会、Data Tech等大会中分享到:阿里的“双+ET”数字化转型方法论及成果,以及阿里数据产品OneData、OneID、OneService、Dataphin的建设实践。本文整理了其中15页PPT精华浓缩,下面我们跟随技术大咖,一起来学习阿里数据的建设方法论、建设实践、组织如果支撑数据
从今天开始打算写两三篇文章,力求说清楚什么是,什么时候要考虑建中,怎么建中。今天是第一篇,目标是厘清什么是的概念一热,很多似是而非的东西都在往的概念上凑,一下子出现很多,如业务、数据、技术、算法、移动等等。特别是很多原来称作平台的,现在也都摇身一变成了,赶时髦。一个概念太过宽泛是不利的,如果随随便便都是,必然导致很多所谓的项目失败,导致
关于,你可能不知道的那些事!架构师技术联盟 4月13日  这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上所说的“”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。电商经过十几年的发展,组织已经庞大而复杂,业务不断细化拆分,也导致野蛮发展的系统越来越不可维护,开发和改造效率极低,也有很多新业务不得不重复造轮子,所以的目标是为了解决效率问题,同时降低创新成本。&n
导语数据是企业数字化走向智能化的重要承载体系,也是数字化转型的必然产物。企业IT架构日趋复杂,如何联通传统IT架构与孤岛数据,沉淀数据资产,快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这些是推进数据诞生的原生动力。Mendix 可作为Siemens为全球大中小企业提供的数据产品,为企业提供更简单、更高效的数据建设解决方案。01数据是什么?经过数年的快速演化,
的理解https://www.zhihu.com/question/57717433 王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到的关于的一些理解概念 是相对于 烟囱概念 而设计的在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,
作者 | 耿立超打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构业务架构与IT 架构。 在梳理了企业的IT 现状并回顾了SOA 的历史之后,我们需要对架构进行一番详细的介绍,阿里巴巴的Aliware 团队曾经给台下过这样的定义:将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务和数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高
我们继续分享《战略》一书的内容业务与数据:数据业务提供运转所需要的数据,业务提供服务,服务产生的数据再次进入数据,进行存储、清晰、计算、汇总。“是从多个相似的前台业务应用共享的需求中产生的,因此最先提出的业务。数据是从业务系统产生的,而业务系统也需要数据分析的结果,那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离,有单独的数据处理平台提供存储和计算能力,这
首先,什么是数据,由于每个企业每种项目对的定义不同,这里仅仅给一个概念:数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。目录1.需要解决的问题2.分析业务场景3.功能架构4.技术架构5.总结         &nbs
2018云栖大会南京会场企业级互联网架构专场,中兴软创BBS产品线总经理王超对基于架构的新一代支撑的实现进行了讲解。首先对传统架构和未来架构进行了对比,然后介绍了为什么要进行新的架构的建设,以及架构转型需要转化的四部分,这部分主要是对数字化部分进行详细的介绍,以及案例分析,最后进行了总结。数十款阿里云产品限时折扣,赶快点击这里,领券开始云上实践吧直播视频请点击以下是精彩内容整理传统架构和未来
阿里业务架构 很多企业都将促进业务与科技的深度融合作为发展战略,也都想学学阿里战略,其实,除了战略之外,基于企业级业务架构设计来实现组件化开发也是企业数字化转型的优选路径,是弥合业务与技术之间“数字鸿沟”的有效手段。未来,业务不再仅仅是业务,技术也不再仅仅是技术,谁先实现思维方式的改进,谁能更好地联动整个企业,谁就能赢得竞争的先手,而业务架构能力可以在这方面发挥关键作用,而且是超越
转载 2023-08-16 16:29:11
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为什么要用业务化思想来架构交易系统上一篇文章已经简要介绍了交易业务的设计理念,本篇会详细的来说为何要用的思想来架构交易系统。要说明白这个问题,我们必须回看系统的演化路径是怎样随着业务规模的增长进行变化的。首先来看初创公司/新业务系统是如何演进的;以基于云计算为基础的架构模式,大部分的初创的系统架构图如下对于一个业务规模很小,业务也比较单一,该架构也是最高效的方式,一到两个web系统,数
阿里业务架构是近年来互联网企业普遍采用的一种新型架构模式,旨在提高业务灵活性和资源复用效率。它使得企业在面对日益变化的市场环境时,能够更快速地响应变化、调整策略。接下来,我将带大家深入探讨阿里业务架构的背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。 ### 背景描述 在回顾阿里业务架构的发展历程时,我们可以梳理出以下几个关键时间节点: 1. **2015年** - 阿
原创 6月前
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数据到底是什么?我们可以从它的字面上开始理解,数据的“”字意味着它是介于两个物品之间的产物。数据居于前台和后台之间,是企业级的数据共享、能力复用平台,是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。数据不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分
阿里数据全景图:阿里的数据主要由四个部分组成:数据资产管理IPaaS、数据DaaS、数据研发平台IPaaS、计算与存储平台IaaS。(1)数据资产管理IPaaS数据资产管理其核心是基于元数据管理技术实现数据资产的“可看、可找、可用”,主要提供资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营等功能。资产地图:通过数据地图让数据管理和使用者,清楚的知道企业都有哪些数据,这些数据存在什么地方
知其然知其所以然,公司的SaaS系统已沉淀上亿的商户,数仓也经过一年的改造,已基本成型,基于此做个总结。背景随着公司业务的发展,频繁迭代和跨部门的垂直业务单元变得越来越多。但由于缺乏前期规划,导致后期数仓出现了严重的数据质量问题,这给数据治理工作带来了很大的挑战。在数据仓库建设过程,总结的问题包括如下几点:缺乏统一的业务和技术标准,如:开发规范、指标口径和交付标准不统一。缺乏有效统一的数据质量监
  一、我们先说说技术架构分层 我们按技术架构通常是这样的:1、UI交互层:Windows UI、PC Web UI、移动App UI、微信小程序UI、摄像头视觉识别人机界面、语音交互人机界面2、逻辑层:面向对象技术/组件技术/SOA服务中间件/微服务中间件技术、人工智能NLP/机器学习3、数据层:SQL数据库/NOSQL数据库、大数据计算平台/数据仓库数据湖/可视
上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验和理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集和思考,介绍一下到底是什么样子的,以期让大家有个直观的印象。 上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验和理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集和思考,介绍一
0.1. 平台平台只是将部分通用的公共能力独立为共享平台。虽然可以通过 API 或者数据对外提供公共共享服务,解决系统重复建设的问题,但这类平台并没有和企业内的其它平台或应用,实现页面、业务流程和数据从前端到后端的全面融合,并且没有将核心业务服务链路作为一个整体方案考虑,各平台仍然是分离且独立的。平台解决了公共能力复用的问题,但离的目标显然还有一段差距!0.2. 阿里的定义:“
不就是微服务吗?这种说法实际上混淆了与微服务的定义,要说清楚这个问题,就要先了解,什么是?什么是微服务?和微服务之间有什么样的关系?什么是 来自阿里官方的定义: 企业就是,将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由 业务和数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效的进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业
1、MySQL主从方案业务层的问题在之前的文章,我们提到MySQL一主多从集群模式下,对上层业务系统的访问带来了一些问题。本编文章我们将深入分析这个问题,并介绍如何对这个问题进行改进。MySQL一主多从集群对上层业务系统带来的主要问题是,上层业务系统需要自行控制本次MySQL数据操作需要访问MySQL集群的哪个节点。产生这个问题的主要原因,是因为MySQL一主多从集群本身并没有提供现成功能,
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