datax 资料 第1章 DataX简介 1.1 DataX概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 源码地址：https://github.com/alibaba/DataX 1.2 DataX支持的数据源 DataX目前已经
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。开源地址：https://github.com/alibaba/DataX设计思想为了解决异构数据源同步问题
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2024-10-08 13:28:14
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使用DataX采集Mysql数据到Hive 目录 1. 需求2. 开发步骤3. Centos上安装MySQL4. 贷款数据导入MySQL5. 安装Hive6. 启动Hadoop和Hive7. Hive中建表8. 安装DataX9. DataX导入导出文件配置10. 启动DataX导入数据及结果检查 ## 需求 大数据开发工作中，我们计算分析的数据来源是关系型数据库,这就需要将关系型数据库中的数据采
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2024-04-28 10:48:56
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文章目录DataX简介DataX 商业版本DataX的特点DataX同步Hive数据丢失DataX的Hive数据源HdfsReader插件 DataX简介DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、AD
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2023-12-02 20:56:05
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一、同步环境1.mongodb版本：3.6.3。（有点老了，后来发现flinkcdc都只能监控一张表，多张表无法监控） 2.datax版本：自己编译的DataX-datax_v202210 3.hdfs版本：3.1.3 4.hive版本：3.1.2二、同步思路1.增量数据：需要每隔1小时将mongodb中17个集合的数据同步至hive，因为有数据生成时间，才用datax查询方式，将上一个小时的数据
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2023-11-13 13:11:11
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# 数据同步：datax 同步 hive 分区表
## 引言
在大数据领域，数据同步是非常重要的环节，而在使用Hive进行数据存储时，分区表是一种非常常见且优化性能的方式。因此，本文将介绍如何使用datax工具同步Hive分区表数据的具体步骤和示例代码。
## 什么是Hive分区表
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了类似SQ
原创
2024-06-14 06:21:20
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# DataX同步Hive分区表实现步骤
## 1. 概述
DataX是一个开源的数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据同步。在本文中，将详细介绍如何使用DataX实现Hive分区表的同步。
## 2. 前提条件
在开始之前，请确保你已经具备以下条件：
- 已经安装Java环境
- 已经安装Hadoop和Hive并正常运行
- 已经下载并配置好DataX
## 3. 流程
下面是
原创
2023-09-01 14:02:42
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一、DataX是什么？DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、 HDFS、Hive、MaxCompute(原ODPS)、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念：为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据
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2024-07-09 08:09:15
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# DataX与Hive分区的科普
在大数据处理过程中，数据的高效存储和查询是至关重要的，而 Hive 分区正是提高 Hive 查询性能的有效方法。本篇文章将介绍如何使用 DataX 将数据导入 Hive 中，并支持 Hive 的分区管理。此外，我们将通过代码示例和可视化工具（如甘特图和关系图）来进一步阐释。
## 什么是 Hive 分区？
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具
原创
2024-08-24 08:19:33
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atax写入到Hive表的过程中。datax日志显示成功，使用hdfs dfs命令可以查看到文件，但是在Hive中查询数据为空。这种情况可能有以下几个可能的原因和解决方案：数据格式不匹配：
原因：可能是由于数据格式不匹配导致Hive无法正确解析数据。解决方案：确保数据文件中的列分隔符与Hive表中定义的字段分隔符一致。在这里，配置中指定了字段分隔符为\t，而Hive表中也使用了相同的字段分隔
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2024-06-06 11:47:03
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分库分表mysql同步数据到hive中一、背景及问题背景概括修改前datax代码简化参考二、解决快速上手修改后datax代码简化参考修改后ods层到dwd层简化参考sql修改点参数说明tablecolumnsplitPkwherequerySql参考地址: 一、背景及问题背景概括分表100张数据量8.6亿需要使用datax从mysql同步至hdfs（hive）之前是100个datax任务写入od
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2023-11-26 15:52:45
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DataX快速入门(数据库同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间
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2024-06-08 08:14:36
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## 数据同步流程
### 步骤概览
以下是实现"DataX 同步 Hive 分区表到 ClickHouse"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Hive 分区表 |
| 2 | 安装配置 DataX |
| 3 | 创建 ClickHouse 表 |
| 4 | 编写 DataX 任务配置文件 |
| 5 | 执行 DataX 任务 |
接
原创
2023-07-22 12:11:39
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有些项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时
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2024-10-10 16:49:00
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一、概述1. 设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
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2023-11-08 08:11:24
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# 使用 DataX 读取 Hive 分区的全面解析
随着大数据技术的快速发展，数据的存储与处理变得愈发复杂。在众多数据处理框架中，Apache Hive 凭借其强大的数据查询能力和便捷的数据湖解决方案，成为了大数据生态系统中的重要一环。而 DataX，则是一个高效的数据交换工具，它可以在不同数据源之间快速传输数据。本文将深入探讨如何使用 DataX 从 Hive 中读取分区数据，并配以实际的代
原创
2024-08-26 06:05:33
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datax使用步骤1.datax介绍：2.安装下载：3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
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2024-05-29 00:30:19
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现象 mysql->hive 或者oracle->hdfs 源表数据100w 结果hive表数据200w。这个现象很容易发生，只要你同一时间调度这个json两次。原因 "writeMode" : "append", "nonconflict","truncate" * append，写入前不做任何处理，data-ingestion hdfswriter
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2024-08-15 12:31:28
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链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
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# 使用DataX写入Hive分区
在数据处理领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它可以让我们方便地进行数据查询和分析。而DataX是阿里巴巴开源的一款数据同步工具，可以方便地实现不同数据源之间的数据同步。
在本文中，我们将介绍如何使用DataX来写入Hive分区。首先，我们需要准备好DataX的配置文件，指定源数据源和目标数据源的信息以及数据同步的规则。
```json
{
"
原创
2024-05-19 03:31:50
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