现象 mysql->hive 或者oracle->hdfs 源表数据100w  结果hive数据200w。这个现象很容易发生,只要你同一时间调度这个json两次。原因  "writeMode" : "append", "nonconflict","truncate" * append,写入前不做任何处理,data-ingestion hdfswriter
转载 2024-08-15 12:31:28
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DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作
转载 2024-06-17 07:02:09
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datax使用步骤1.datax介绍:2.安装下载:3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍:DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
转载 2024-05-29 00:30:19
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目录前言系统架构关键实现系统目前使用现状DataX使用心得前言DataX是阿里开源数据同步工具,实现异构数据源的数据同步,Github地址:https://github.com/alibaba/DataX,企业存储离线数据到数仓,但是没办法对接业务,本次实践主要是运用DataX实现数据从数仓导入到MySQL,从而对接业务,另外,对数仓数据的流出进行管理。一般从数仓数据导入到MySQL中,可以从hi
转载 2023-12-21 13:46:18
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文章目录4. DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.1.2 DataX配置文件格式4.2 同步MySQL数据到HDFS案例4.2.1 MySQLReader之TableMode4.2.1.1 编写配置文件4.2.1.1.1 创建配置文件base_province.json4.2.1.1.2 配置文件内容如下4.2.1.2 配置文件说明4.2.1.2.1 R
转载 2023-12-21 11:06:47
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文章目录DataX简介DataX 商业版本DataX的特点DataX同步Hive数据丢失DataXHive数据源HdfsReader插件 DataX简介DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、AD
转载 2023-12-02 20:56:05
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一、概述1. 设计理念为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
# 实现DataX Hive 数据采集教程 ## 整体流程 首先,我们来看一下整个实现DataX Hive数据采集的流程。可以通过以下表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 配置DataX任务 | | 2 | 编写Hive SQL语句 | | 3 | 运行DataX任务 | ## 操作步骤 ### 步骤1:配置DataX任务 在这一步
原创 2024-04-16 06:59:49
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在现代大数据处理和分析中,数据同步是一个至关重要的环节。尤其是在将数据从一个系统(如 MySQL)移动到另一个系统(如 Hive)时,使用工具如 DataX 可以显著简化这一过程。在这篇博文中,我将详细记录如何使用 DataX 进行数据同步 Hive 的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保环境的技术栈兼容性。我们通常
原创 6月前
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# 使用DataX读取Hive数据教程 ## 1. 简介 DataX是一个开源的数据同步工具,可以用于大规模数据的离线批量同步。本教程将教会你如何使用DataX读取Hive数据。 ## 2. 整体流程 下面的表格展示了整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置DataX任务 | | 2 | 执行DataX任务 | | 3 | 检查数据同步结果
原创 2023-12-21 03:19:54
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一、Datax介绍官网: DataX/introduction.md at master · alibaba/DataX · GitHubDataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、T
使用DataX和sqoop将数据从MySQL导入Hive一、DataX简述二、sqoop简述三、需求背景四、实现方式3.1 使用DataX数据从MySQL导入Hive3.2 通过sqoop将数据从MySQL导入Hive四、总结4.1 Datax主要特点4.2 Sqoop主要特点4.3 Sqoop 和 Datax的区别 一、DataX简述DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版
转载 2023-11-27 01:15:45
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DataX快速入门(数据库同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际:mysqldump:不仅备份需要时间
# DataX抽取Hive数据教程 ## 概述 在本教程中,我将指导你如何使用DataX来抽取Hive数据DataX是一个开源的数据同步工具,它可以帮助我们从不同的数据源中抽取数据,并将其加载到目标数据源中。在这个例子中,我们将使用DataXHive中抽取数据。 ## 整体流程 下面是实现“DataX抽取Hive数据”的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | |
原创 2023-12-01 14:39:47
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# 使用DataX读取Hive数据的流程 DataX是阿里巴巴开源的一款大数据同步工具,可以用于数据交换、数据同步等场景。下面我将为你详细介绍如何使用DataX来读取Hive数据。 ## 流程概述 使用DataX读取Hive数据的流程如下: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. 准备环境 | 安装Java环境和DataX工具 | | 2. 配置任务文件 | 创建一个
原创 2023-07-22 12:12:01
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1、前言我们的业务数据基本都是在数据库中,如果需要离线同步到hdfs我们就需要使用dataX工具。使用dataX只需要学好json脚本,配置好数据源和路径就可以了。以下是我的一个mysql同步到HIve,以上的变量都可以通过传参统一一个脚本处理。{ "job": { "setting": { "speed": { "c
转载 2023-11-20 05:32:11
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目录一、背景二、框架设计三、核心架构核心模块介绍:DataX调度流程:四、目前支持的数据源清单五、案例1.从mysql同步全量数据hive无分区表的json文件配置2.从mysql同步增量数据hive无分区表的json文件配置3.从mysql同步全量数据hive分区表的json文件配置4.从hive同步全量数据到mysql的json文件配置5.从hive同步增量数据到mysql的json文件
操作数据库 -- 1、当你创建一个数据库,则hive自动会在/user/hive/warehouse目录创建一个数据库目录 这个目录是在hive-site.xml中一个属性指定的 create database if not exists myhive; show databases ; -- 2、手动指定数据库映射的文件夹 create database if not exis
文章目录大数据相关工具DataX数据同步工具DataX 3.0架构设计DataX 3.0 插件体系DataX 3.0 核心架构1. 核心模块介绍2. DataX调度流程DataX 安装部署DataX 实战案例1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 从mysql表读取数据并打印到控制台3. 从mysql表读取增量数据并打印到控制台4. 使用datax实现mysql2mysql5. 使用d
文章目录一、前言二、准备工作三、安装工具与数据迁移Demo安装工具与数据迁移三、使用Datax抽取移动云上的gauss数据库四、Datax工具逻辑说明整体框架核心模板介绍流程调度数据库类型插件读、写说明五、Datax工具参数说明SettingReader& writerjdbcUrlusernamepasswordtablecolumsplitPkwherequerySqlfetchSi
转载 2023-12-02 22:54:18
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