# 数据同步：datax 同步 hive 分区表
## 引言
在大数据领域，数据同步是非常重要的环节，而在使用Hive进行数据存储时，分区表是一种非常常见且优化性能的方式。因此，本文将介绍如何使用datax工具同步Hive分区表数据的具体步骤和示例代码。
## 什么是Hive分区表
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了类似SQ
原创
2024-06-14 06:21:20
180阅读
# DataX同步Hive分区表实现步骤
## 1. 概述
DataX是一个开源的数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据同步。在本文中，将详细介绍如何使用DataX实现Hive分区表的同步。
## 2. 前提条件
在开始之前，请确保你已经具备以下条件：
- 已经安装Java环境
- 已经安装Hadoop和Hive并正常运行
- 已经下载并配置好DataX
## 3. 流程
下面是
原创
2023-09-01 14:02:42
1465阅读
## 数据同步流程
### 步骤概览
以下是实现"DataX 同步 Hive 分区表到 ClickHouse"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Hive 分区表 |
| 2 | 安装配置 DataX |
| 3 | 创建 ClickHouse 表 |
| 4 | 编写 DataX 任务配置文件 |
| 5 | 执行 DataX 任务 |
接
原创
2023-07-22 12:11:39
1908阅读
有些项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时
转载
2024-10-10 16:49:00
111阅读
Datax插件二次开发之HdfsWriter支持parquetDate: December 24, 20211. 背景目前，公司的OLAP和AD-HOC组件主要使用impala，而当前我们的impala版本支持parquet\textfile格式，却不支持ORC格式，因此会有同步数据时，进行parquet格式写入的需求。在网上查了下资料，只找到一个支持parquet的hdfswriter插件，但是
## 实现"DataX读取Hive分区表"的流程
### 1. 确定DataX和Hive环境的安装配置
在开始使用DataX读取Hive分区表之前，需要确保DataX和Hive环境已经正确安装和配置。以下是环境的一般设置：
1. 安装Java并设置JAVA_HOME环境变量。
2. 下载DataX并解压到本地目录。
3. 安装Hadoop和Hive，并进行相应的配置。
### 2. 确定读
原创
2023-10-22 10:40:39
217阅读
数据分析80%的时间其实都用在了数据清洗上，数据标准、干净、连续才能实施后续的数据统计和数据挖掘。在通常情况下，数据分析有4个关键点：1、完善性：单条数据是否完整，统计的字段是否完整。2、全面性：观察一列全部数值，查看最大值、最小值、平均值，可以通过常识和业务了解粗略估计数据的可靠性。3、合法性:数据的类型、内容、大小、编码格式，如年龄出现了负数这类情况。4、唯一性：数据是否存在重复
分区简介为什么分区Hive的Select查询时，一般会扫描整个表内容。随着系统运行的时间越来越长，表的数据量越来越大，而hive查询做全表扫描，会消耗很多时间，降低效率。而有时候，我们需求的数据只需要扫描表中的一部分数据即可。这样，hive在建表时引入了partition概念。即在建表时，将整个表存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。在查询时，我们就可以指定分区查询，避免了hive做全表
转载
2024-09-20 13:06:29
64阅读
# Hive分区表用DataX推到MySQL实现步骤
## 整体流程概述
在实现将Hive分区表数据推送到MySQL数据库的过程中，我们可以分为以下几个步骤来完成：
1. 创建Hive分区表
2. 使用DataX将Hive分区表数据导出为文件
3. 创建MySQL表结构
4. 使用DataX将文件数据导入到MySQL数据库
下面将逐步详细介绍每个步骤需要做的事情，并给出相应的代码示例。
原创
2023-10-03 10:28:50
1017阅读
一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
转载
2023-07-06 17:25:09
289阅读
# Hive 两动态分区表同步指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何实现Hive中的两动态分区表同步。本篇文章将详细介绍整个流程，包括步骤、代码示例以及必要的注释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个同步流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建源表和目标表 |
| 2 | 插入数据到源表 |
| 3 | 同步
原创
2024-07-15 16:26:29
102阅读
2014年1月，阿里云将其ODPS服务开放公测。2014年4月，阿里巴巴大数据竞赛的所有参赛者将在ODPS平台上进行算法的调试、测试；同月，ODPS也将开放更高级的功能进入公测。\ InfoQ中文站近日跟ODPS平台的技术负责人徐常亮进行了采访，交流了有关ODPS的愿景、技术实现、实现难点等话题。\ InfoQ：先介绍一下ODPS现在的情况吧。这个产品能做什么？\ 徐常亮：ODPS是2011
datax 资料 第1章 DataX简介 1.1 DataX概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 源码地址：https://github.com/alibaba/DataX 1.2 DataX支持的数据源 DataX目前已经
分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
转载
2023-07-12 10:34:04
755阅读
1. 建立分区表 create table单分区表：其中分区字段是partdate，注意分区字段不能和表字段一样，否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
转载
2023-05-23 21:08:22
357阅读
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。开源地址：https://github.com/alibaba/DataX设计思想为了解决异构数据源同步问题
转载
2024-10-08 13:28:14
34阅读
第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
转载
2023-07-24 15:23:08
330阅读
目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录，分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹，分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表，注意day作为分区字段不能存在于表中
c
转载
2023-08-18 22:39:17
206阅读
一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容，会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据， 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表， 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
转载
2023-06-15 08:14:31
772阅读
文章目录DataX简介DataX 商业版本DataX的特点DataX同步Hive数据丢失DataX的Hive数据源HdfsReader插件 DataX简介DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、AD
转载
2023-12-02 20:56:05
338阅读
