本文作者：刘勋，有着十七年的软件行业和互联网行业的开发和架构经验，目前在网易杭州研究院大数据部门从事猛犸大数据平台的 hadoop 开发工作。在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群，为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求，我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并，但是不需要移动 HDFS 中的数据文件，比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全
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2024-09-14 22:18:43
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链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
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文章目录4. DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.1.2 DataX配置文件格式4.2 同步MySQL数据到HDFS案例4.2.1 MySQLReader之TableMode4.2.1.1 编写配置文件4.2.1.1.1 创建配置文件base_province.json4.2.1.1.2 配置文件内容如下4.2.1.2 配置文件说明4.2.1.2.1 R
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2023-12-21 11:06:47
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### 数据同步工具DataX对Hive的支持
在大数据领域中，数据同步工具是必不可缺的工具之一。而DataX作为阿里巴巴开源的一款高性能数据同步工具，备受关注。那么，对于Hive这样的大数据存储系统，DataX是否支持数据同步呢？本文将为您介绍DataX对Hive数据同步的支持情况。
### DataX支持Hive数据同步
首先，我们需要明确的是，DataX是支持对Hive数据的同步的。D
原创
2024-02-25 06:36:55
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DataX快速入门(数据库同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间
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2024-06-08 08:14:36
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一、概述1. 设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
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2023-11-08 08:11:24
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datax使用步骤1.datax介绍：2.安装下载：3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
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2024-05-29 00:30:19
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在现代大数据处理和分析中，数据同步是一个至关重要的环节。尤其是在将数据从一个系统（如 MySQL）移动到另一个系统（如 Hive）时，使用工具如 DataX 可以显著简化这一过程。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 DataX 进行数据同步 Hive 的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的技术栈兼容性。我们通常
文章目录大数据相关工具DataX数据同步工具DataX 3.0架构设计DataX 3.0 插件体系DataX 3.0 核心架构1. 核心模块介绍2. DataX调度流程DataX 安装部署DataX 实战案例1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 从mysql表读取数据并打印到控制台3. 从mysql表读取增量数据并打印到控制台4. 使用datax实现mysql2mysql5. 使用d
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2024-02-28 14:30:19
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DataX知识点总结
DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX架构原理DataX设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路
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2023-11-15 12:16:26
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简介本文主要讲解DataX的全量和增量同步实现方式，有具体代码可参考。增量同步时，将日志按天写入日志文件中增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。多表同步大家肯定都会想用最省事的方法，比如就建立一个公共的Json模板，将读库（reader）和写库（writer）的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入，然后字段用*号代替。那
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2023-12-11 09:41:33
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DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作
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2024-06-17 07:02:09
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使用DataX采集Mysql数据到Hive 目录 1. 需求2. 开发步骤3. Centos上安装MySQL4. 贷款数据导入MySQL5. 安装Hive6. 启动Hadoop和Hive7. Hive中建表8. 安装DataX9. DataX导入导出文件配置10. 启动DataX导入数据及结果检查 ## 需求 大数据开发工作中，我们计算分析的数据来源是关系型数据库,这就需要将关系型数据库中的数据采
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2024-04-28 10:48:56
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文章目录DataX简介DataX 商业版本DataX的特点DataX同步Hive数据丢失DataX的Hive数据源HdfsReader插件 DataX简介DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、AD
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2023-12-02 20:56:05
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一、同步环境1.mongodb版本：3.6.3。（有点老了，后来发现flinkcdc都只能监控一张表，多张表无法监控） 2.datax版本：自己编译的DataX-datax_v202210 3.hdfs版本：3.1.3 4.hive版本：3.1.2二、同步思路1.增量数据：需要每隔1小时将mongodb中17个集合的数据同步至hive，因为有数据生成时间，才用datax查询方式，将上一个小时的数据
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2023-11-13 13:11:11
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DataX入门———用法及一些简单的案例介绍一、概述1. 简介2. 设计理念3. 运行框架二、安装三、案例介绍1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 读取mysql数据存放到hdfs3. 读取HDFS数据存放到MySQL4. 读取Oralce数据存放到Mysql 一、概述1. 简介DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle
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2023-12-18 10:36:19
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文章摘要：1、代码2、搭建spark3、使用datax4、常见问题5、指正补充前言：git代码 一、搭建spark并启动启动sts：/data/spark/spark/sbin/start-thriftserver.sh --master yarn --queue default --name spark241二、创建hive表-- 创建库
create database myhi
# 如何实现datax支持Hive
## 概述
在这篇文章中，我将向你解释如何将datax改成支持Hive。首先，我将展示整个过程的流程图，然后详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码和代码注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(修改datax源码)
C(编译datax)
D(生成Hive数据源)
E(配
原创
2024-03-05 06:52:32
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一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具，可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX可支持的数据源DataX目前已具备比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统都已接入，目前可支持的数据如下图所示：类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS
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2024-01-27 21:40:33
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# datax中hive读写同步实现流程
## 1. 整体流程
以下是实现"DataX中Hive读写同步"的整体流程：
步骤 | 描述
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1 | 创建Hive表
2 | 编写DataX配置文件
3 | 运行DataX任务
## 2. 每一步的操作
### 2.1 创建Hive表
在Hive中创建一个表，用于存储同步数据的目标表。可以使用Hive的HQL语句来创建表，如下所
原创
2023-12-29 05:51:36
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