使用DataX采集Mysql数据到Hive 目录 1. 需求2. 开发步骤3. Centos上安装MySQL4. 贷款数据导入MySQL5. 安装Hive6. 启动Hadoop和Hive7. Hive中建表8. 安装DataX9. DataX导入导出文件配置10. 启动DataX导入数据及结果检查 ## 需求 大数据开发工作中，我们计算分析的数据来源是关系型数据库,这就需要将关系型数据库中的数据采
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2024-04-28 10:48:56
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简介： 在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式，定期从OLTP系统中抽取数据。背景在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OL
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2024-06-14 20:12:21
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一.HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的核心是yarn、HDFS和Mapreduce。yarn是资源管理系统，实现资源调度，yarn是Hadoop2.0中的资源管理系统，总体上是master/slave结构。对于yarn可以粗浅将其理解为进行资源分配的。 Hdfs是分布式文
datax使用步骤1.datax介绍：2.安装下载：3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
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2024-05-29 00:30:19
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链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
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DataX知识点总结
DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX架构原理DataX设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路
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2023-11-15 12:16:26
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# datax同步hive到mysql
在数据处理和分析的过程中，经常需要将数据从Hive表同步到MySQL表中，以便进行更进一步的分析和查询。DataX是阿里巴巴开源的数据同步工具，可以方便地实现不同数据源之间的数据传输。本文将介绍如何使用DataX将Hive表中的数据同步到MySQL表中。
## 准备工作
在开始之前，需要确保以下几点：
1. 安装好Java环境，并设置好相应的环境变量
原创
2023-08-26 05:28:44
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datax同步hive到ck的描述
在大数据处理的背景下，许多企业需要将Hive数据同步到ClickHouse（CK），以便更高效地进行分析和查询。DataX作为一款开源的数据同步工具，能够满足这一需求。本文将深入探讨DataX在将Hive数据同步到ClickHouse过程中涉及的核心技术、特性、实战案例以及生态扩展，帮助技术人员更好地理解和使用这一工具。
### 背景定位
在当前的数据处理
简介本文主要讲解DataX的全量和增量同步实现方式，有具体代码可参考。增量同步时，将日志按天写入日志文件中增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。多表同步大家肯定都会想用最省事的方法，比如就建立一个公共的Json模板，将读库（reader）和写库（writer）的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入，然后字段用*号代替。那
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2023-12-11 09:41:33
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文章摘要：1、代码2、搭建spark3、使用datax4、常见问题5、指正补充前言：git代码 一、搭建spark并启动启动sts：/data/spark/spark/sbin/start-thriftserver.sh --master yarn --queue default --name spark241二、创建hive表-- 创建库
create database myhi
DataX入门———用法及一些简单的案例介绍一、概述1. 简介2. 设计理念3. 运行框架二、安装三、案例介绍1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 读取mysql数据存放到hdfs3. 读取HDFS数据存放到MySQL4. 读取Oralce数据存放到Mysql 一、概述1. 简介DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle
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2023-12-18 10:36:19
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# 如何实现DataX同步Hive到ClickHouse
## 一、流程概述
在实现DataX同步Hive到ClickHouse的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备DataX |
| 2 | 编写Hive数据抽取任务配置 |
| 3 | 编写ClickHouse数据写入任务配置 |
| 4 | 执行DataX任务 |
##
原创
2024-03-28 03:10:19
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文章目录4. DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.1.2 DataX配置文件格式4.2 同步MySQL数据到HDFS案例4.2.1 MySQLReader之TableMode4.2.1.1 编写配置文件4.2.1.1.1 创建配置文件base_province.json4.2.1.1.2 配置文件内容如下4.2.1.2 配置文件说明4.2.1.2.1 R
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2023-12-21 11:06:47
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DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作
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2024-06-17 07:02:09
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文章目录DataX简介DataX 商业版本DataX的特点DataX同步Hive数据丢失DataX的Hive数据源HdfsReader插件 DataX简介DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、AD
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2023-12-02 20:56:05
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一、同步环境1.mongodb版本：3.6.3。（有点老了，后来发现flinkcdc都只能监控一张表，多张表无法监控） 2.datax版本：自己编译的DataX-datax_v202210 3.hdfs版本：3.1.3 4.hive版本：3.1.2二、同步思路1.增量数据：需要每隔1小时将mongodb中17个集合的数据同步至hive，因为有数据生成时间，才用datax查询方式，将上一个小时的数据
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2023-11-13 13:11:11
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1.datax介绍DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数
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2024-08-12 17:06:31
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实例：ORACLE到ORACLE的数据传递编写job.xml文件，添加变量参数执行datax.py文件时记得带参数格式：./datax.py –p"-Ddbname=*** -Dip=***" job.xml实现指定的列名数据传递修改reader里面的colums和writer里面的colorder，记得顺序要一致。其他保持不变实现指定的行数的数据传递Reader里面填写参数sql语句，其他默认，
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2024-07-23 16:16:45
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1.前言MirrorMaker 是 Kafka官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。原理是通过从 原始kafka集群消费消息，然后把消息发送到 目标kafka集群。操作简单，只要通过简单的 consumer配置和 producer配置，然后启动 Mirror，就可以实现准实时的数据同步。2.独立 Kafka集群使用 MirrorMaker2.1 开启远程连接这里需要确保 目标Kafka集群（接收数
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2023-12-21 02:20:42
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1、前言我们的业务数据基本都是在数据库中，如果需要离线同步到hdfs我们就需要使用dataX工具。使用dataX只需要学好json脚本，配置好数据源和路径就可以了。以下是我的一个mysql同步到HIve，以上的变量都可以通过传参统一一个脚本处理。{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"c
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2023-11-20 05:32:11
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