01 | 问题描述de0-1背包问题描述如下:假设有N个物品,其重量表示weighti(i=1,2,...,N),价值为valuei,背包的最大载重量为cap,如果物品i被选入背包时,定义变量xi=1,否则xi=0。考虑N个物品的选择与否,背包内物品的总重量为,物品的价值总量为,如何决定变量的值使背包内物品价值总量为最大。这个问题的数学模型表示如下: 02 | 算法设计(1)编码编码采用01编码
原创 2021-03-24 20:44:51
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# 遗传算法求解0-1背包问题 ## 简介 0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,通过使用遗传算法来求解可以获得较好的结果。本文将介绍如何使用Python实现遗传算法解决0-1背包问题,并逐步引导小白开发者完成实现过程。 ## 1. 整体流程 下面是求解0-1背包问题遗传算法的整体流程: ```mermaid sequenceDiagram participant 用户
原创 2023-08-30 10:02:40
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最近在自学遗传算法,整理的一些知识分享,是个人的一些感悟,有不对希望各位大佬指出,应该算是小白文,想学习遗传算法的友友可以参考一下。01背包问题问题:有一个箱子容量为V(正整数,0 <V≤20000),同时有n个物品(0<n≤30),每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。要求:输入:箱子容量V输出:n的分配方案,V的剩余容量遗传算法
遗传算法求解0-1背包问题,文末附有matlab源代码
原创 2022-09-29 16:33:30
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看b站一个人讲的,虽然讲的不好,但是课件做的还是挺不错的,拿来借鉴一下(2333)
原创 2022-07-13 09:52:27
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问题描述背包问题为了简单起见,我此处只介绍01背包问题。当然其实01背包问题动态规划很容易就能实现。但遗传算法的意义却绝不是动态规划可以代替的。动态规划只能解决一些一定有明确解的问题,但事实上现在主流问题很少是有明确解的,大多数都是优化问题,也就是只能寻找局部最优解,并认为局部最优解已经足够好了。clearclcpopsize=100; %种群大小n=7;CW=120; %背包大小 可容纳的总重
0-1背包问题问题描述】有n种可选物品1,…,n ,放入容量为c的背包内,使装入的物品具有最大效益
转载 2022-07-08 20:09:05
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0-1背包问题
原创 2020-07-23 15:54:25
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0-1背包问题 0-1背包问题描写叙述 有一个窃贼在偷窃一家商店时发现有n件物品,第i件物品价值为vi元,重量为wi。如果vi和wi都为整数。他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中之多仅仅能装下W磅的东西。W为一整数。他应该带走哪几样东西? 0-1背包问题中:每件物品或被带走,或被留下,(须要做出
转载 2016-02-19 09:27:00
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描述有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的容量是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装
原创 2022-11-30 09:58:20
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总结算法模板:from typing import ( List, ) class Solution: """ @param a: an integer array @param v: an integer array @param m: An integer @return: an array """ def back_pack_
原创 2023-05-31 09:28:35
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遗传算法求解01背包问题一、问题描述01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下:给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两
                                              0/1背包问题                                               1. 问题描写叙述                                                                  给定一个载重量为m,n个物品,其重量为wi,价值为
转载 2015-06-06 21:15:00
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0-1背包问题      甲欲出去旅游,可携带20公斤的行李,已知甲想带的5件行李的重量及
真的好难 描述Bessie has gone to the mall's jewelry store and spies a charm bracelet. Of course, she'd like to fill it with the best charms possible from the...
转载 2017-08-16 18:20:00
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前言0-1背包问题,动态规划的经典题目,在九度oj上ac将近230道题目后感觉还是动态规划的题目最具有挑战性,因为每个题目你都需要自己描述最优解的结构,自己去递归定义最优解。这个很有难度,但是征服有难度的题目本身就是对自己的提高!问题描述我们有n种物品,物品j的重量为wj,价格为pj。我们假定所有物品的重量和价格都是非负的。背包所能承受的最大重量为W。如果限定每种物品只能选择0个或1个,则问题成为0-1背包问题。思路我们假定w1,...,wn和W都是正整数。我们将在总重量不超过Y的前提下,前j种物品的总价格所能达到的最高定义为A(j, Y).A(j, Y)的递推关系为:A(0, Y) = 0A
转载 2013-06-02 23:52:00
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    回溯算法类似于遍历的求解,但不同于无脑遍历的的地方是它在每一步都判断是否满足约束条件,及回溯点,所以可以理解为有条件的遍历。使用回溯算法求解01背包最优解时需要建立二叉树,树有业务意义的深度为物品数量n,加上根节点总深度为n+1,除了终端节点外,每个叶子节点都有左右两个children节点,left children定义为装入当前物品的情况,righ
原创 2018-11-28 23:08:40
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背包问题【python实现
原创 2023-05-18 17:31:44
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参考:北大算法设计与分析公开课
原创 2022-05-27 22:49:01
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1 #include <stdio.h> 2 int w[1005]; 3 int c[1005]; 4 int maxN=1005; 5 //下面这个函数是只返回01表示是否有解 6 int f(int s,int n)//这里是要判断把n件物品放到容量s的背包是否有解。n同时是第n件物品的重量
转载 2015-08-20 16:21:00
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