01 | 问题描述de0-1背包问题描述如下：假设有N个物品，其重量用表示weighti(i=1,2,...,N)，价值为valuei，背包的最大载重量为cap，如果物品i被选入背包时，定义变量xi=1，否则xi=0。考虑N个物品的选择与否，背包内物品的总重量为，物品的价值总量为，如何决定变量的值使背包内物品价值总量为最大。这个问题的数学模型表示如下： 02 | 算法设计（1）编码编码采用01编码
原创
2021-03-24 20:44:51
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# 遗传算法求解0-1背包问题
## 简介
0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，通过使用遗传算法来求解可以获得较好的结果。本文将介绍如何使用Python实现遗传算法解决0-1背包问题，并逐步引导小白开发者完成实现过程。
## 1. 整体流程
下面是求解0-1背包问题的遗传算法的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 用户
原创
2023-08-30 10:02:40
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最近在自学遗传算法，整理的一些知识分享，是个人的一些感悟，有不对希望各位大佬指出，应该算是小白文，想学习遗传算法的友友可以参考一下。01背包问题问题：有一个箱子容量为V（正整数，0 <V≤20000），同时有n个物品（0<n≤30)，每个物品有一个体积（正整数）。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。要求：输入：箱子容量V输出：n的分配方案，V的剩余容量遗传算法解
用遗传算法求解0-1背包问题，文末附有matlab源代码
原创
2022-09-29 16:33:30
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目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述解决背包问题是解决优化组合所面临的问题之一，也属于NP难问题，在现实中有着广泛的应用背景，例如在解决大量的复杂组合优化问题进行算法设计时，它往往会作为一个子问题出现。由于在解决此类问题的规模较大时，要想得到最优的解是极其困难的，因此，借鉴前人的研究成果，开展对解决复杂组合优化问题的算法研究或改进是一项十分有益的
这也是一个听起来很神奇，实现起来挺容易，内部机制很深邃的方法。和模拟退火算法一样，遗传算法也是求解NP难问题近似解的一种常见手段（当然，其应用远远不止解决这些问题。后面慢慢谈）。下面就以0-1背包问题为例（0-1背包问题用动态规划可以取到多项式时间复杂度的解，这里只是用这个举例），演示遗传算法该怎么玩。0-1背包问题 简略的计算一下0-1背包问题，就是一个人有一个最多能装N公斤东西的包裹，然后有M
首先介绍一下动态规划...设计一个动态规划算法，通常可按照以下几个步骤进行：(1) 找出
原创
2022-12-28 16:34:08
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容量为w，现在有k件物品可以偷，所能偷到的最大价值。
原创
精选
2023-03-20 10:09:49
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遗传算法基本思想：1) 一个种群有多个个体，每个个体有染色体和对应的基因为了繁殖进行：2) 选择：在残酷的世界中，适者生存，优胜略汰。3) 重组：染色体交叉，基因重组4) &
看b站一个人讲的，虽然讲的不好，但是课件做的还是挺不错的，拿来借鉴一下（2333）
原创
2022-07-13 09:52:27
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问题描述背包问题为了简单起见，我此处只介绍01背包问题。当然其实01背包问题用动态规划很容易就能实现。但遗传算法的意义却绝不是动态规划可以代替的。动态规划只能解决一些一定有明确解的问题，但事实上现在主流问题很少是有明确解的，大多数都是优化问题，也就是只能寻找局部最优解，并认为局部最优解已经足够好了。clearclcpopsize=100; %种群大小n=7;CW=120; %背包大小 可容纳的总重
曾经研究过一个简单的N皇后问题，对回溯法也有了个模糊的认识，大致理解就是：先一直做某件事，当完毕某个条件时或者是触犯某个条件时。再返回到近期的一个类似还原点的地方。 在用回溯法求解0-1背包问题的时候。主要遇到三个相对难解决的问题：1。什么是界限函数；2，什么时候用它；3，回溯到哪儿。 什么是界限函
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2017-07-07 17:40:00
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【动态规划】一、 背包问题1. 背包问题总结1）动规四部曲：2） 递推公式总结：3） 遍历顺序总结：2. 01背包1） 二维dp数组代码实现2） 一维dp数组代码实现3. 完全背包代码实现4. 多重背包代码实现 一、 背包问题1. 背包问题总结暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法来进行优化！ 背包问题是动态规划（Dynamic Planning） 里的非常重要的一部分,关于
1 简介背包问题是一个典型的组合优化难题，考虑的是如何在有效的空间内装载更多的物品，实现背包价值的最大化。它在很多领域都有广泛的应用。很多实际问题都可转换为0-1背包问题，例如下料问题、货款组合优化决策问题等。背包问题属于NP问题，目前求解的方法有精确算法（如动态规划）、近似算法（如贪心算法）及智能算法（如模拟退火算法）。精确的算法虽然可以求出它的解，但计算量与物品的数量成指数的关系，因此人们把求
原创
2021-12-17 12:47:24
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回溯算法类似于遍历的求解，但不同于无脑遍历的的地方是它在每一步都判断是否满足约束条件，及回溯点，所以可以理解为有条件的遍历。使用回溯算法求解01背包最优解时需要建立二叉树，树有业务意义的深度为物品数量n，加上根节点总深度为n+1，除了终端节点外，每个叶子节点都有左右两个children节点，left children定义为装入当前物品的情况，righ
原创
2018-11-28 23:08:40
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0-1背包问题 0-1背包问题描写叙述 有一个窃贼在偷窃一家商店时发现有n件物品，第i件物品价值为vi元，重量为wi。如果vi和wi都为整数。他希望带走的东西越值钱越好，但他的背包中之多仅仅能装下W磅的东西。W为一整数。他应该带走哪几样东西？ 0-1背包问题中：每件物品或被带走，或被留下，（须要做出
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2016-02-19 09:27:00
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描述有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的容量是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装
原创
2022-11-30 09:58:20
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一、简介遗传算法照例先给出科学定义：遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法
原创
2021-07-05 15:00:30
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总结算法模板：from typing import (
List,
)
class Solution:
"""
@param a: an integer array
@param v: an integer array
@param m: An integer
@return: an array
"""
def back_pack_
原创
2023-05-31 09:28:35
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