作者：herain R语言中文社区专栏作者前言从数据需求的角度选择恰当的图表，更好的以图的形式彰显数据的潜在性，规律性，价值性，数据的描述性分析包括用图表展示数据和用统计量描述数据等内容。避免使用图表上的误区，区分扇形图与饼图（很多人都把饼图当作扇形图），不要用时间年份做横轴的条形图（真的很傻），本文将常有的图表根据恰当的用途归位五大类，同时提供R绘图方法。五大类展示【类别频数】的图表
.Chernoff face是由美国统计学家Chernoff在1976年率先提出的，用脸谱来分析多维度数据，即将P个维度的数据用人脸部位的形状或大小来表征。他首先将该方法用于聚类分析，引起了各国统计学家的极大兴趣，并对他的画法作出了改进，一些统计软件也收入了脸谱图分析法，国内也有很多研究工作者将该方法应用于多元统计分析中。脸谱图分析法的基本思想是由15-18个指标决定脸部特征，若实际资料变量更多将
R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
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2023-09-29 20:36:28
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# 如何在R语言中实现脸谱图（Network Graph）
在数据科学与社交网络分析中，脸谱图（也称为网络图）是一种重要的可视化工具。作为一名刚入行的小白，你可能会对如何使用R语言来创建脸谱图感到困惑。本文将引导你完成这一过程，并提供所需的代码和注释。
## 整体流程
下面是创建脸谱图的整体流程表格：
| 步骤 | 描述
原创：黄小仙今天要给大家介绍的Pie chart（饼图），本来是不打算写这个的，因为用Excel画饼图实在是太方便了。本着能少动一下是一下的懒人原则，是不打算用R画的，再说，本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么，实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了。 结果后来用Excel画饼图调整颜色、大小的时候着实有些崩溃。习惯了几句代码就出图之后，没有办法再忍受手动操
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2023-07-27 16:40:23
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# 使用R语言绘制脸谱图的入门指南
在数据可视化中，脸谱图（face plot）是一种用于展示多变量数据的图形，尤其适用于表征某些现象的不同模式和相互关系。本文将介绍使用R语言创建脸谱图的基本方法，并通过代码示例进一步阐述。
## 脸谱图的基本概念
脸谱图通常用于展示多个变量之间的协同关系，能够帮助我们发现数据的潜在结构。每个变量以一个“脸谱”的形式展现，展示出其数据的特征和分布情况。这样，
首先，您需要准备一些人脸图像数据进行训练。接着，您可以使用 R 语言中的某些机器学习包，如 caret 包或者 randomForest 包来构建一个人脸识别模型。接下来，我将给出一个简单的示例代码，展示如何使用 randomForest 包来构建一个人脸识别模型。首先，我们需要安装并加载 randomForest 包：install.packages("randomForest")
librar
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2023-05-23 20:14:59
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1.FERET人脸数据库（美国军方） http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm由FERET项目创建,此图像集包含大量的人脸图像，并且每幅图中均只有一个人脸。该集中，同一个人的照片有不同表情，光照，姿态和年龄的变化。包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变
因为在写论文的时候用到，所以和大家分享。原地址为考虑到原地址可能失效，这里做简单的翻译和备份，有关聚类的R包可以参考cluster包和ape包以下是正文：The most basic dendrogramLet's start with the most basic type of dendrogram. For that purpose we'll use themtcars dataset a
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2023-06-21 18:53:57
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网络用语：搜索引擎营销(SEM)
SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是 搜索引擎营销。SEM是一种新的 网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络 营销和 推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入，获最大的来自搜索引擎的访问量，并产生商业 价值。 SEM可以在搜索引擎中进行 品牌的维护，将品牌的负
在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，广泛应用于学术研究、数据科学、商业分析等领域。它由
原创
2024-03-21 22:46:13
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning的提示用R输出全部的排列情况数据中心化及标准化：R语言中的字母序列给数据排序，得到次序索引按行读取数据，常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package的简介查看R包中的数据集计算代码运行时间查看某一object中的属性R中的三目运算符R中图片的输出在R语言中执行
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2023-07-17 17:03:47
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R 常用代码整理1 关于环境2 安装package3 数据处理3.1 数据导入导出3.2 处理格式3.2.1 处理数字3.2.2 处理字符串3.2.3 处理日期3.3 多线程3.3.1 apply函数3.3.2 parallel package4 画图4.1 dev4.2 R中自带的plot4.3 ggplot24.3.1 基本语法4.4 plotly4.4.1 3D Plot4.4.2 保存图
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2023-06-14 11:33:23
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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现笔记。可以与博客 R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）对着看。 词典型情感分析大致有以下几个步骤：训练数据集、neg/pos情感词典、分词+数据清洗清洗（一、二、三级清洗步骤）、计算情感得分、模型评价 ———————————————————————————————————————————— 
在这篇博文中，我将带你一起探索如何用 Python 的 Matplotlib 库来“画脸”。为了让这个过程更清晰易懂，我将分成几个部分，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，让我们开始吧!
## 环境准备
首先，我们需要确保安装好必要的依赖。以下是前置依赖的安装步骤。
```shell
pip install matplotlib numpy
```
接下来，我们
一般来说，有3种类型的机器学习算法1.监督学习工作原理：该算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，该变量（或因变量）由给定的一组预测器（自变量）进行预测。使用这些变量集，我们生成映射输入到期望输出的函数。训练过程继续进行，直到模型达到训练数据所需的精度水平。监督学习算法有：回归、决策树、随机森林、KNN、Logistic回归等。2.无监督学习它是如何工作的：在这个算法中，我们没有任何目标或结果变
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2024-08-09 11:18:18
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《统计学习导论》R语言代码整理一、特殊函数二、基本函数三、画图一些函数一些参数typepch （plotting character）lty（line types）特定问题里的画图四、几类问题的关键代码第4章 分类问题Logistis Regression - 逻辑斯蒂回归- p112LDA/QDA -线性判别分析/二次判别分析- p113KNN - K邻近法- p114第5章 重抽样方法LOO
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2023-05-24 14:57:14
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加油~1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号)，大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。2.在Rstudio里面，我们可以把光标放在函数名上按F2，Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数：2 用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开，我的是Notepad++。p
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2023-06-21 19:15:42
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