R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
转载
2023-09-29 20:36:28
888阅读
# 如何在R语言中实现脸谱图（Network Graph）
在数据科学与社交网络分析中，脸谱图（也称为网络图）是一种重要的可视化工具。作为一名刚入行的小白，你可能会对如何使用R语言来创建脸谱图感到困惑。本文将引导你完成这一过程，并提供所需的代码和注释。
## 整体流程
下面是创建脸谱图的整体流程表格：
| 步骤 | 描述
.Chernoff face是由美国统计学家Chernoff在1976年率先提出的，用脸谱来分析多维度数据，即将P个维度的数据用人脸部位的形状或大小来表征。他首先将该方法用于聚类分析，引起了各国统计学家的极大兴趣，并对他的画法作出了改进，一些统计软件也收入了脸谱图分析法，国内也有很多研究工作者将该方法应用于多元统计分析中。脸谱图分析法的基本思想是由15-18个指标决定脸部特征，若实际资料变量更多将
原创：黄小仙今天要给大家介绍的Pie chart（饼图），本来是不打算写这个的，因为用Excel画饼图实在是太方便了。本着能少动一下是一下的懒人原则，是不打算用R画的，再说，本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么，实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了。 结果后来用Excel画饼图调整颜色、大小的时候着实有些崩溃。习惯了几句代码就出图之后，没有办法再忍受手动操
转载
2023-07-27 16:40:23
228阅读
# 使用R语言绘制脸谱图的入门指南
在数据可视化中，脸谱图（face plot）是一种用于展示多变量数据的图形，尤其适用于表征某些现象的不同模式和相互关系。本文将介绍使用R语言创建脸谱图的基本方法，并通过代码示例进一步阐述。
## 脸谱图的基本概念
脸谱图通常用于展示多个变量之间的协同关系，能够帮助我们发现数据的潜在结构。每个变量以一个“脸谱”的形式展现，展示出其数据的特征和分布情况。这样，
首先，您需要准备一些人脸图像数据进行训练。接着，您可以使用 R 语言中的某些机器学习包，如 caret 包或者 randomForest 包来构建一个人脸识别模型。接下来，我将给出一个简单的示例代码，展示如何使用 randomForest 包来构建一个人脸识别模型。首先，我们需要安装并加载 randomForest 包：install.packages("randomForest")
librar
转载
2023-05-23 20:14:59
457阅读
作者：herain R语言中文社区专栏作者前言从数据需求的角度选择恰当的图表，更好的以图的形式彰显数据的潜在性，规律性，价值性，数据的描述性分析包括用图表展示数据和用统计量描述数据等内容。避免使用图表上的误区，区分扇形图与饼图（很多人都把饼图当作扇形图），不要用时间年份做横轴的条形图（真的很傻），本文将常有的图表根据恰当的用途归位五大类，同时提供R绘图方法。五大类展示【类别频数】的图表
1.FERET人脸数据库（美国军方） http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm由FERET项目创建,此图像集包含大量的人脸图像，并且每幅图中均只有一个人脸。该集中，同一个人的照片有不同表情，光照，姿态和年龄的变化。包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变
新系列 —— R高级绘图，准备整理所有曾经绘制过的图图和未来需要的图图们的代码！预计这个系列会囊括所有常见图形，只提供高级绘图代码，基础绘图主要在 R语言绘图 系列中进行介绍，这个系列咱们主打：需要XX图？没问题！来这里！找到你要画的图！点进去！直接复制粘贴RUN！更新顺序随机，小伙伴们有急需想要的图图也可以后台告诉我！我给它优先更新！带显著性标记的相关性气泡图首先我们先介绍一下什么是相关性气泡图
转载
2024-08-14 08:24:27
157阅读
1.什么是弦图？弦图（chord diagram）又称和弦图。可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示其中关系，然后给每个连接分配数值（通过每个圆弧的大小比例表示）。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。弦图的特点在于，它有助于我们看出数据
转载
2023-06-06 09:43:04
570阅读
R语言数据集的字段含义作者：马文敏 选择一种数据结构来储存数据将数据输入或导入到这个数据结构中数据集的概念数据集通常是有数据结构的一个矩形数组，行表示规则，列表示变量。不同的行业对数据集的行和列的叫法不同统计学家称他们为观测和变量数据库分析为记录和字段示例分析者叫他们示例R语言可以处理的数据类型有很多种包括数据型，字符型，逻辑性，原生性。2.数据结构R语拥有很多用于储存数据的
转载
2023-09-21 08:14:40
59阅读
# 用R语言绘制火山图的指南
## 引言
火山图（Volcano Plot）是一种常用于基因组学和生物信息学领域的可视化工具，主要用于展示高通量实验中多重比较分析的结果。它通过横坐标展示基因的表达变化倍数（Fold Change），纵坐标则展示显著性水平的负对数（-log10 p-value）。火山图不仅能帮助研究人员迅速识别出显著上调或下调的基因，也为后续的生物学分析提供了重要依据。
##
原创
2024-10-19 05:56:02
506阅读
如何实现森林图的R语言代码
## 概述
森林图（Forest Plot）是一种常用于展示多个研究结果的图表，通常用于展示各个研究结果的效应估计值和置信区间。本文将介绍如何使用R语言实现森林图的代码。
## 实现步骤
下面是实现森林图的一般步骤，我们可以通过表格来展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 1. 数据准备 | 准备需要展示的研究结果数据和其对应的置信
原创
2023-12-29 03:16:05
415阅读
# 如何实现R语言中的碎石图代码
在数据分析和可视化领域，R语言以其强大的图形能力而闻名。碎石图（也称为“肘部法”）主要用于确定最佳聚类的数量。在本文中，我们将一起实现碎石图，并为新手们梳理清楚整个流程。
## 流程步骤
下面是实现碎石图的基本步骤所形成的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
本GTK+程序初级教程采用了“引导”式的方法来教你如何使用GTK+。本教程所用的编程语言为C语言。并且整个教程中方法已经在Linux中测试通过。本教程适用GTK+的初级兼代中级水平的程序员。
关于本初级教程l本GTK+程序初级教程采用了“引导”式的方法来教你如何使用GTK+。本教程所用的编程语言为C语言。并且整个教程中方法已经在Linux中测试通过。本教
如何使用R语言绘制饼图
饼图是一种常用的数据可视化方式，可以用来展示不同类别或组成部分在总体中的比例关系。在R语言中，我们可以使用一些简单的代码来绘制饼图。本文将介绍如何使用R语言绘制饼图的步骤和相应的代码。
整体流程：
步骤 | 代码 | 说明
-------------------------
原创
2023-12-12 07:27:29
124阅读
前言我们继续介绍 ComplexHeatmap，今天要介绍的内容是热图列表。ComplexHeatmap 包的一个重要的功能是，能够在水平或竖直方向连接多个热图和注释，以图形化的方式展示各信息之间的关联通常水平方向的连接比较常用，我们介绍的重点也是水平连接，竖直的连接原理基本是一致的。在进行水平连接时，热图和注释的行数要相同例如，我们要绘制三个热图列表，数据如下set.seed(123)
mat1
目录一、前言二、基本图形2.1 基本小提琴图2.2 添加数值2.3 添加散点2.4 上色2.5 柱状小提琴复合图2.6 拆分小提琴图2.7 排序三、进阶画图3.1 多基因组间小提琴图3.2 单基因多组小提琴图3.3 多基因多组小提琴图四、讨论 一、前言柱状图和箱线图的代码能理解了其实发现好多作图都是可以触类旁通的，小提琴图作为科研结果常用展示图也不可或缺，用ggplot或者vioplot。二、基
转载
2023-07-21 18:37:28
103阅读
stata常用作图指令包你满意Stata Stata 作图常用指令作图常用指令SStata tata 作图常用指令作图常用指令1.茎叶图1.茎叶图1.1.茎叶图茎叶图stem x1,line(2)(做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9)stem x1,width(2)(做 x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2
转载
2024-01-12 22:04:01
229阅读
写在前面目前主流的聚类算法主要分为以下几种K-Means K-均值聚类K-Medoids K-中心聚类DBSSCAN Density-based Spatial Clustering of Application with Noise 密度聚类HC Hierarchical Clustering 层次聚类，或者叫系谱聚类EM Expectation Maximization 期望最大聚类K-Mea
转载
2024-06-04 21:13:49
126阅读
