像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在。从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
摘要:手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法,通过使用卷积神经网络(CNN)对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。关键词:手势识别;深度学习;卷积神经网络;特征提取;分类1. 引言随着人机交互技术的不断发展,手势识别技术已经成为了一种重要的交互方式。手势识别技术可以通过识别
手势识别 Java 是当今交互技术中的一项重要应用,能够让用户通过手势控制设备,使得操作更为直观。本文将详细记录解决“手势识别 Java”问题的过程,包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等方面,帮助你顺利实现手势识别功能。 ## 环境准备 在进行手势识别开发时,首先需要准备好合适的开发环境。确保你的技术栈与项目需求兼容,以下是推荐的技术栈和它们的兼容性。 ```me
原创 6月前
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随着科技的发展,人机交互也发生了翻天覆地的变化,从最开始的手动控制,到后来的遥控,再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类,毕竟能吵吵就不会动手对不对,现在都懒得吵吵了,图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别,用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器,它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
前言:在各类的智能识别中,手势识别是比较简单的一种了。本人大二,在大一下学期做了一个简单的树莓派摄像头手势识别的程序。当初选择opencv这个库是因为感觉它较skimage对新手比较友好,现在在学图像识别之前想把手势识别再看一遍,且思且记,以便日后复习。好了废话不多说,上干货!首先,我们要对手势识别的基本步骤做一个了解:打开摄像头 ——>截取图像手势——>图像处理——>手势模型匹
基于STM32的手势识别检测1.简介  手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,目的是通过数学算法来识别人类手势手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,而无需接触他们。姿势,步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式,从而在机器和人之间搭
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术,为你揭开手势识别技术的神秘面纱。   概述谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一
你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大,真的不好说,大不算大,小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类,都有使用手势识别。从实用方面看,厨房里装手势开关还不错的,有时候满手都是猪油鸡油的,再用手按按开关,过不了几个月,开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来,这玩意儿目前的情况,识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了,这个嘛,
这篇随笔主要记录的学习内容是GestureDetector手势识别,内容包括识别单击、双击、长按、组件拖拽和缩放处理。单击、双击、长按先看下demo,很简单,GestureDetector本身也是一个组件,GestureDetector识别其内部子组件的手势动作,GestureDetector的构造方法内给我们提供了onTap单击、onDoubleTap双击、onLongPress长按的是回调方法
简单的手势识别,基本思路是基于皮肤检测,皮肤的颜色在HSV颜色空间下与周围环境的区分度更高,从RGB转换到HSV颜色空间下针对皮肤颜色进行二值化,得到mask:def HSVBin(img): hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV) lower_skin = np.array([100,50,0]) upper_skin = np.array([125,
# Java CV 手势识别 手势识别技术在现代计算机视觉(CV)中逐渐获得了广泛的关注和应用。通过这一技术,计算机可以理解和解释人类的手势,从而实现更加自然的交互方式。本篇文章将探讨如何使用Java进行手势识别,并提供一个基础的代码示例。 ## 手势识别的概念 手势识别是指通过传感器和计算机视觉技术分析手势并做出响应的一种技术。这项技术在许多应用中扮演着重要角色,比如虚拟现实、游戏控制和智
原创 11月前
46阅读
1.1.介绍introduction从opencv2.4开始,加入了新的类facerecognizer,我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用,又介绍算法原理。(他写的源代码,我们可以在opencv的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到,当然也可以在他的github中找到,如果你想研究源码,自然可以去看看,不复杂)目前支持的算法有ei
# Java 实现手势识别的教程 手势识别是近年来在移动设备、游戏和人机交互中的重要技术。本文将详细介绍如何使用 Java 实现简单的手势识别。我们将首先概述实现的流程,然后深入每一个步骤,给出具体的代码示例,并附上相应的注释。为了更好地理解整个过程,我们还将使用图表来展示流程和关系。 ## 整体流程 在实现手势识别的过程中,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述
原创 7月前
94阅读
# Java OpenCV 手势识别的探索之旅 随着计算机视觉技术的快速发展,手势识别成为了人机交互的重要方式之一。通过手势识别,用户可以通过自然的动作与设备进行交互。本文将带您了解如何使用 Java 和 OpenCV 实现简单的手势识别功能,并附带相关代码示例。 ## 1. 什么是手势识别手势识别是一种通过监测和分析身体动作(通常是手部动作)的技术。这种技术主要应用于虚拟现实、增强现实
原创 8月前
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Responding to Events with Gesture Recognizers三、用手势识别响应事件 There are three things you do to add a built-in gesture recognizer to your app:你需要做三件事来添加一个内建手势识别到应用程序:Create and configure a gesture recogniz
1 Kinect Windows SDK 开发:手势识别      2 手势识别的一些代码     3 [Leap Motion开发系列]理解C++应用例子
转载 2021-08-18 11:37:23
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很多时候,一个好的用户界面能够吸引用户的眼球。现在我们经常看到一些好的界面都带有滑动、滚动等效果。但是触摸屏是不可能产生滚动、滑动的消息的,需要根据其运动的轨迹用算法去判断实现。在Android系统中,android.view.GestureDetector来实现手势识别,我们只需要实现其Gest...
转载 2014-10-16 01:05:00
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这里主要介绍多笔手势识别(在文章的最后面会附上单笔手势识别的代码)1、/res/raw/目录下导入手势库文件gesture,这个文件可以利用Android自带的GestireBuilder来绘制.回执号的手势库会保存在/mnt/sdcard目录下。2、main.xml<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and
原创 2013-09-18 21:05:04
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大家都知道,苹果的设备,不管是mac机器还是iPhone或iad,都支持多点触控,进而延伸了多种手势识别的功能。这为用户带来了很大的便携性和多样灵活性,极大的方便了用户的使用。足以见手势识别(GestureRecognizers)在开发中也有举足轻重的作用。在iOS 4以前,手势识别由开发人员负责。   主要使用的是由UIResponder而来的如下4种方式: - (
转载 2024-05-23 17:43:02
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