基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
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2023-10-13 12:46:33
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今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
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2024-02-01 20:29:08
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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ATK-PAJ7620是一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2 芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势 识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以 及支持物体接近检测等功能 代码示例//手势传感器读取函数
//参数 手势结果
/*
#define GES_UP
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2024-01-30 02:24:36
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本篇文章只是手势识别的一个demo，想要识别的精度更高，还需要添加其他的约束条件，这里只是根据每个手指关键点和手掌根部的距离来判断手指是伸展开还是弯曲的。关于mediapi pe的简介，可以去看官网：Home - mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的
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2023-10-07 13:10:07
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# Python 手势识别科普文章
## 引言
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，手势识别作为一种新兴的人机交互形式逐渐受到关注。它不仅可以用于虚拟现实和增强现实游戏，也可以应用于家庭自动化以及医疗设备等领域。本文将探索如何使用Python实现手势识别，并给出代码示例。
## 手势识别概述
手势识别是一种通过分析用户的手势来实现命令输入的技术。它通常利用摄像头捕捉用户的手部运动，然后经
原创
2024-10-07 05:07:08
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# Python手势识别：利用计算机视觉进行人机交互
随着人工智能和计算机视觉技术的发展，手势识别成为了一个热门的研究领域。手势识别技术不仅可以改善用户体验，还能为智能设备提供更自然的交互方式。本文将介绍使用Python进行手势识别的基本概念和代码示例。
## 什么是手势识别？
手势识别是指通过计算机程序理解并识别用户的手势动作。它常见于虚拟现实、增强现实、智能家居及其他领域。手势可以作为输
人机之间的交互性是虚拟现实技术的关键特征，在智能硬件持续更新和移动网络不断提速的今天，人机交互方式得到了快速的发展，其中手势是当今最热门的人机交互方式。目前在智能汽车、可穿戴设备、汽车电子、智能手机等领域，都已经使用了手势交互作为新一代的人机交互方式。实现手势交互，首先要完成手势数据的采集。实现数据采集一般有两种方式：基于摄像头图像的视觉手势捕捉、基于传感器追踪的惯性手势捕捉。但这两种方式的手势捕
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2024-08-16 18:02:20
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一、概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等。OpenCV是C++编写的，也提供了Python、Java等语言的接口，可以方便地
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2023-11-29 07:58:05
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文章目录0 前言2 项目背景3 任务描述4 环境搭配5 项目实现5.1 准备数据5.2 构建网络5.3 开始训练5.4 模型评估6 识别效果7 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今
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2024-06-11 22:31:46
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源代码位置见链接
第一节 整体框架的结构介绍图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程，本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理，其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统，识别目标为5种简单的静态手势，判别上下左右四种动态手势，以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中值
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2024-06-13 16:49:26
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CV项目手势识别（二）先给出一个基础代码，等会慢慢讲解这里用的语言是python，后面也是一直用python，因为这种语言在人工智能领域正在被广泛地使用，同时因为其容易上手并且数据库强大而受到欢迎。这里的编程平台你可以使用jupyter或者终端、pycharm都是可以的，只要提前下载好这些函数库就可以import cv2
import mediapipe as mp
import time
ca
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2023-11-30 14:54:22
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临近毕业，找工作压力大，由于实验室的规定，研究生三年没有实习、没有大型项目经验。为了能在简历上增点彩，就准备自己搞点小东西，希望可以找到一个称心的工作。第一个小demo是基于opencv和tensorflow的手势识别。手势识别无论是在学术界还是工业界都已经很完美了，我这里也是从最简单的开始，一步一步来，防止自己自信心被打击。基本计划是： （1） 利用opencv录制需要的手势 （2）tens
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2023-11-27 20:27:09
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2023-09-27 09:33:58
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2023-10-12 16:35:50
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目录《Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images》2017.3主要流程代码细节解读训练流程解读《Online Detection and Classification of Dynamic Hand Gestures with Recurrent 3D Convolutional Neural Networks》2016.11《
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2024-01-16 14:34:55
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像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同，手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标，但是没了Kinect，手势依然存在。从另一方面讲，手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力，能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
随着科技的发展，人机交互也发生了翻天覆地的变化，从最开始的手动控制，到后来的遥控，再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类，毕竟能吵吵就不会动手对不对，现在都懒得吵吵了，图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别，用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器，它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
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2024-04-23 08:52:21
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你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大，真的不好说，大不算大，小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类，都有使用手势识别。从实用方面看，厨房里装手势开关还不错的，有时候满手都是猪油鸡油的，再用手按按开关，过不了几个月，开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来，这玩意儿目前的情况，识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了，这个嘛，
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2023-07-31 12:08:46
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# 用Python识别手势 mediapipe
在当今科技日益发展的时代，人机交互变得越来越普遍。而手势识别技术是其中一种重要的交互方式。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和mediapipe库来实现手势识别。
## 手势识别简介
手势识别是一种通过分析人体姿势和动作来理解用户意图的技术。它可以被应用在很多领域，比如虚拟现实、自然用户界面等。mediapipe是一个由Google开
原创
2024-05-19 05:21:05
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