ES已经被很多企业使用，它是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。如果我们想学习、应用ES，就需要了解ES一些相关知识，下面汇总了比较经典的相关内容，供大家参考。1ES场景在什么情况下使用ES，才能让ES发挥更大的作用。下面是Elasticsearch的三个使用场景。场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端场景二：在现有系统中增加Elast
文章目录ElasticSearch技术方案ElasticSearch简介Lucene与ES关系ElasticSearch的特点ElasticSearch适用场景概述使用案例常用场景站内（业务）搜索数据聚合分析日志分析（ELK）Elasticsearch在后端的使用分析场景一：单独使用ElasticSearch作为数据存储场景二：使用数据库进行存储，ElasticSearch进行搜索和分析分析 E
这些年来，ES6 将 js 的可用性提升到一个新的水平时: 箭头函数、类等等,这些都很棒。 箭头函数是最有价值的新功能之一，有很多好文章描述了它的上下文透明性和简短的语法。 但每个事务都有两面。通常，新特性会带来一些混乱，其中之一就是箭头函数被误导了。本文将介绍一些场景，在这些场景中，你应该绕过箭头
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2020-10-15 17:47:00
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1.适用场景 网站数据:适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存：由于性能很高，也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，搭建的持久化缓存可以避免下层的数据的数据源过载。 大尺寸，低价值的数据：非常适合数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储：MongDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。 2.不适用的场景 高度
这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境 换了工作
一切都会好起来
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去
我在心里无数次想找到
原创
2010-12-02 15:12:31
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HBase环境准备HBase下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/tar -zxvf hbase-1.4.11-bin.tar.gz #解压hbasevim /etc/profile #配置hbase环境变量在最后加上export PATH=$PATH:/usr/local/soft/hbase-1.4.11/binsource /etc/profil
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2023-09-14 14:19:39
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在2000年，我上大学，濒临选择一种语言来发展自己的职业。 Java尚未成为主流，但很受人们欢迎。 与静态html页面相比，小应用程序（尚未破碎）花哨且富有光泽。 Swing不是构建桌面应用程序的不错选择。 J2EE越来越受到关注。 从那时起已经过去了13年，尽管小程序失败了，Java成为主流，尽管对于小应用程序而言，它并没有真正考虑到这一点，而且J2EE太复杂了，甚至无法构建简单的东西，但
如果有一天，某个软件开发人员对游戏软件设计产生了兴趣，想找个业界的朋友询问游戏软件的开发经验，第一个问题一定是：“我该选择哪一种开发语言呢？”，通常得到的答案只有三个：1.????? C2.????? C++3.????? C 或 C++这是个非常合理的答案。开发人员不想接触太低阶的组合语言，可是又希望榨干硬件的每一分资源，C或C++是最能满足这个条件的语言。Java语言出现在1995年左右，当时
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2023-07-25 09:53:22
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Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在大多数情况下，K8S是一个非常有用且强大的工具，但并不是所有情况都适合在K8S上部署应用程序。在本文中，我将讨论一些场景，在这些场景下不适合使用K8S，并提供一些代码示例来说明这一点。
首先，让我们来看一下整个流程，以便让我们的小白了解如何判断什么场景不适合上K8S：
| 步骤 |
传输层协议：UDP（user Datagram protocol）<用户数据报协议>UDP的优缺点：优点：（1）：具有高效率的数据传输的特性。 （2）：不用其他函数编写，就能够实现多客户端发送至服务端。缺点：面向一种无连接的传输层协议，它不能够保证可靠性通信，可能会造成数据丢失，数据失序，数据重复发送等问题
Multiple-Input Multiple-Output，多入多出概念： 在发送端和接收端都使用多根天线构成多个信道的天线系统，从而在不增加通信带宽的条件下有效提高信道容量（系统容量）、覆盖范围和信噪比。主要应用在WiFi和移动通信；通常讲的M×N MIMO是指发送端有M个天线，接收端有N个天线。特点： 具有极高的频谱利用效率，但增加了收发端的处理复杂度。一、从SISO到MIMOSISO：单入
1. 计算密集型的程序2. 单用户多任务型应用3. 逻辑十分复杂的事务4. Unicode 与国际化
原创
2023-03-22 15:49:38
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楼主，你的水平很好，只是你走错了路子。如果你的视野更开阔一点，不要眼里只有Java，你肯定能走的更远。先说适用范围，用Java写不是不可以，只是只能用来写上层逻辑。你这个2D的，只有纹理贴图，在商业级的产品里，真的只是一些上层逻辑，用任何语言都可以做，用Java来做，只是一个蹩脚的选择而已。客户端如果需要做出一点效果来，比如 Particle ，或者 Shadow，用纯Java是无法胜任的。如果硬
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2023-07-24 20:17:23
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Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理flink特性 支持批处理和数据流程序处理优雅流畅的支持java和scala api同时支持高吞吐量和低延迟支持事件处理和无序处理通过SataStream API，基于DataFlow数据流模型在不同的时间语义(时间时间，处理时间)下支持灵活的窗口(时间，技术，会话，自定义触发器)仅处理
一、前言1、 MongoDB是什么？官网地址：https://www.mongodb.com/MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库，它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提 供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。MongoDB是一个介于非系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。它支持的数据结构非常松散，是类
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2023-08-10 12:44:38
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HBase是BigTable的开源实现，事务模型也与BigTable一脉相承 – 仅支持行级别的事务。虽然Jeff Dean大神在接受采访时公开承认目前在技术领域最后悔的事情就是没有在BigTable中加入跨行事务模型，以至于之后很多团队都在BigTable之上重复造各种各样的分布式事务轮子。这点笔者是认同的，现在确实有很多团队在HBase之上造了很多轮子（Tephra | Trafodian |
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2023-07-14 15:47:03
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CRUD基础我将展示如何在C＃和MongoDB之间建立连接。如您所知，C＃是通用语言，MongoDB是通用数据平台。 C＃和MongoDB在一起是强大的组合。接下来，我将在Windows 10上使用Visual Studio 2019，我们将连接到MongoDB Atlas集群。如果您使用其他OS，IDE或文本编辑器，则演练可能会稍有不同，但是代码本身应该非常相似。让我们来看看C＃和Mongo
文章目录update优化行锁 优化IN 和 NOT IN优化 join优化group by优化 order by分页查询优化覆盖索引+子查询起始位置重定义where查询，缩小数据集的条件 放前面联表查询提前缩小范围适合、不适合建立索引的情况适合不适合索引 优先级索引优化口诀解释检查 where,order by,group by后面的列 update优化update course set nam
1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。2>数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。3>什么情况下不适合建立索引？ 1.对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。 2.对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。 3.对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。 4.当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。4>建立索引的
n/a 编辑n/a或
N/A是英语“不适用”（Not applicable）等类似单词的缩写，常可在各种表格中看到。
N/A比较多用在填写表格的时候，表示“本栏目（对我）不适用”。在没有东西可填写，但空格也不允许此项留白的时候，可以写N/A。在英语国家，也会用n/a或者n.a.来表达，都是同一个意思。
n/a
定&n
