1.适用场景 网站数据:适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存：由于性能很高，也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，搭建的持久化缓存可以避免下层的数据的数据源过载。 大尺寸，低价值的数据：非常适合数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储：MongDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。 2.不适用的场景 高度
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2023-10-05 15:34:16
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一、前言1、 MongoDB是什么？官网地址：https://www.mongodb.com/MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库，它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提 供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。MongoDB是一个介于非系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。它支持的数据结构非常松散，是类
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2023-08-10 12:44:38
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一个新技术的出现不是无中生有，从石头中凭空蹦出来的，而是在原有基础上的继承和发展。Serverless也不例外，我们回顾下IT基础设施的发展，就会发现，Serverless自然就会浮现出来，你自己就可以发明它（但是却实现不了它）。局域网时代上世纪90年代，你是一家IT部门的负责人，公司需要建立一个信息管理系统，这时候的系统都是局域网的， 是C/S模式的， 业务逻辑主要在客户端软
# Redis缓存适用场景与不适用场景
Redis 是一种开源的高性能键值存储（NoSQL Database）。在软件开发中，合理利用 Redis 缓存能够显著提升应用性能。然而，使用 Redis 进行缓存并不是在所有场景下都适合的。本文将帮助初学者理解 Redis 缓存的适用场景和不适用场景，并通过实用的代码示例来说明。
## 整体流程
在使用 Redis 缓存的过程中，我们可以将其划分为
原创
2024-10-13 05:39:12
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这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境 换了工作
一切都会好起来
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去
我在心里无数次想找到
原创
2010-12-02 15:12:31
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这些年来，ES6 将 js 的可用性提升到一个新的水平时: 箭头函数、类等等,这些都很棒。 箭头函数是最有价值的新功能之一，有很多好文章描述了它的上下文透明性和简短的语法。 但每个事务都有两面。通常，新特性会带来一些混乱，其中之一就是箭头函数被误导了。本文将介绍一些场景，在这些场景中，你应该绕过箭头
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2020-10-15 17:47:00
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HBase环境准备HBase下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/tar -zxvf hbase-1.4.11-bin.tar.gz #解压hbasevim /etc/profile #配置hbase环境变量在最后加上export PATH=$PATH:/usr/local/soft/hbase-1.4.11/binsource /etc/profil
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2023-09-14 14:19:39
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导读：用MongoDB去存储非关系型的数据，是一个比较正确的选择。但是，如果只是用MongoDB，那么也会出现一些问题。MongoDB，尤其使用的最佳场景，更多的时候，需要结合关系型数据库共同解决问题。本篇博客，则介绍一下MongoDb在运用过程中可能出现的问题。一、出现的问题首先，我们先来简单看一下MongoDB的存储结构图(以电视节目为例)：那么以传统的关系型数据库存储，这将要建立好几张表，但
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2024-05-16 12:12:35
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与关系型数据库相比，MongoDB的缺点：(1)mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点(1)是对应的)(2)mongodb占用空间过大 关于其原因，在官方的FAQ中，提到有如下几个方面：1、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的
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2023-12-13 22:59:29
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Multiple-Input Multiple-Output，多入多出概念： 在发送端和接收端都使用多根天线构成多个信道的天线系统，从而在不增加通信带宽的条件下有效提高信道容量（系统容量）、覆盖范围和信噪比。主要应用在WiFi和移动通信；通常讲的M×N MIMO是指发送端有M个天线，接收端有N个天线。特点： 具有极高的频谱利用效率，但增加了收发端的处理复杂度。一、从SISO到MIMOSISO：单入
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2024-03-27 16:31:30
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1. 计算密集型的程序2. 单用户多任务型应用3. 逻辑十分复杂的事务4. Unicode 与国际化
原创
2023-03-22 15:49:38
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文章目录ElasticSearch技术方案ElasticSearch简介Lucene与ES关系ElasticSearch的特点ElasticSearch适用场景概述使用案例常用场景站内（业务）搜索数据聚合分析日志分析（ELK）Elasticsearch在后端的使用分析场景一：单独使用ElasticSearch作为数据存储场景二：使用数据库进行存储，ElasticSearch进行搜索和分析分析 E
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2024-08-08 13:15:18
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Apache Flink 是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理flink特性 支持批处理和数据流程序处理优雅流畅的支持java和scala api同时支持高吞吐量和低延迟支持事件处理和无序处理通过SataStream API，基于DataFlow数据流模型在不同的时间语义(时间时间，处理时间)下支持灵活的窗口(时间，技术，会话，自定义触发器)仅处理
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2024-02-27 10:28:00
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在实际开发中，很多人会问“MongoDB 为何不适合存视频”。视频文件通常大且不易处理，这使得使用 MongoDB 来存储视频数据成为一个相对复杂的问题。接下来我会详细剖析这一问题的背景、错误现象、根因、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
在一个在线视频平台上，用户上传的视频文件通常需要进行存储和处理。传统的关系型数据库对大文件的存储能力有限，因此选用了 MongoDB，作为一个
HBase是BigTable的开源实现，事务模型也与BigTable一脉相承 – 仅支持行级别的事务。虽然Jeff Dean大神在接受采访时公开承认目前在技术领域最后悔的事情就是没有在BigTable中加入跨行事务模型，以至于之后很多团队都在BigTable之上重复造各种各样的分布式事务轮子。这点笔者是认同的，现在确实有很多团队在HBase之上造了很多轮子（Tephra | Trafodian |
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2023-07-14 15:47:03
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如果有一天，某个软件开发人员对游戏软件设计产生了兴趣，想找个业界的朋友询问游戏软件的开发经验，第一个问题一定是：“我该选择哪一种开发语言呢？”，通常得到的答案只有三个：1.????? C2.????? C++3.????? C 或 C++这是个非常合理的答案。开发人员不想接触太低阶的组合语言，可是又希望榨干硬件的每一分资源，C或C++是最能满足这个条件的语言。Java语言出现在1995年左右，当时
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2023-07-25 09:53:22
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Kafka快速入门秘籍：背景介绍，应用场景分析、核心架构分析 一、背景介绍引言：其实这段背景，我们之前介绍RabbitMQ的时候，已经说过了，我们这里讲kakfa的时候，再把这一段给拿出来，再说明下。在讲实战前，我们还是有必要讲解下理论的，理论为辅，实战为主，在实战的基础上，再深入理解理论，底层原理，底层源码。下篇文章或者视频，我们将带你看官网学习kafka环境搭建、kafka基本用法
1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。2>数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。3>什么情况下不适合建立索引？ 1.对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。 2.对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。 3.对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。 4.当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。4>建立索引的
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2024-03-22 20:50:18
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n/a 编辑n/a或
N/A是英语“不适用”（Not applicable）等类似单词的缩写，常可在各种表格中看到。
N/A比较多用在填写表格的时候，表示“本栏目（对我）不适用”。在没有东西可填写，但空格也不允许此项留白的时候，可以写N/A。在英语国家，也会用n/a或者n.a.来表达，都是同一个意思。
n/a
定&n
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2024-04-29 09:01:31
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随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的
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2023-08-31 11:28:49
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