正文前的扯淡Python作为一门动态语言被许多人诟病速度慢。这虽然是事实，但是作为一个开发应该问问自己是否在代码中使用了合适的数据结构和算法。举个基本的例子：Python内置的数据类型list和tuple的数据结构是线性表，对线性表做一些插入操作时间复杂度显然比链表要高。那么，Python有没有给我们提供链表这样的数据结构呢？显然是有的...Python的标准库里内置了各种算法和数据结构供开发使用
在上一章，我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始，我们着手构建我们基于Django的Restful服务，创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中，底层数据库是每个网站的标配，也是绝大多数网站的唯一的数据来源，其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中，模型用来作为数据库在框架中的表示，一般而言，一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
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2023-05-24 10:14:39
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点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 129篇文章，本文大约4500字，阅读大约需要 15分钟最近开始阅读《流畅的python》，也会开始更新这本...
原创
2021-09-08 11:58:11
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PythonORM操作数据库01数据表模型crm_conn_exam.pyfrom sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus
from enum import IntEnum
from sqlalchemy.orm import declarative_base,relationship
from s
1、大数据计算模式：根据大数据的不同特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型，但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征，大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类： ①离线批处理：Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的，是一
python数据模型概要……
原创
2014-01-26 18:10:58
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模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中，用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面：一层是面向用户的，称为概念模型；另一层面是面向计算机系统的，称为结构模型。1. 概念数据模型 概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型，用来描述某个特定组织关心的信息结构，属于信息世界的建模，所以概念模型
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2017-08-16 18:33:00
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基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型：scalars、hashes 和sequences，其实还可以有其它更多的能力：scalars：存储单值hashes：充当
原创
2023-04-17 10:29:09
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Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模？数据建模（Data modeling）， 是创建数据模型的过程
数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法，实现对现实世界的映射
博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程：概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型（第三范式）
数据模型：结合具体的数据库，在满⾜业务读写性能等需求的前提下，确定最终的定义数据
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2023-09-23 17:05:22
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1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型是对客观事物及其联系的数据描述，包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等，它是从计算机系统观方面来进行建模，主要用于DBMS的实现。Ø 概念模型又称信息模型，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，主要用于数据库的设计。Ø 物理模型是对数据最底层的抽象，用于描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，其实现由D
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2023-07-14 15:32:40
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分析&回答HBase 基本特点HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统，具有高可靠性、高性能和可伸缩性，它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。HBase不同于一般的关系型数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型。BigTable的底层是通过GFS来存储数据，而HBase对应的则是通过HDFS（H
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2023-08-07 18:04:26
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归纳什么是数据？数据是待处理的信息，一般是事物的特征/属性信息。数据通过解释、推论、归纳、分析和综合等方法可以提炼出有用的信息。为了便于处理，数据具有一定格式（具有语法和语义）什么是数据模型？模型是模拟型态，是对事物、对象、过程等客观系统的抽象表达，是理解该系统的思维工具。数据模型是一种模型，数据库系统需要基于某种数据模型（描述一个事物的数据模型不唯一，如关系型数据库系统基于关系型数据模型）。现实
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2023-08-13 21:13:39
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1、通过实现特殊方法，自定义类型可以表现的跟内置类型一样； 如下代码，实现len, getitem，可使自定义类型表现得如同列表一样。 2、repr和str （1） __repr__所返回的字符串应该准确（%r），无歧义，并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象，如repr(v);输出Vec
原创
2022-01-17 16:45:03
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# Python建立数据模型的步骤详解
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够帮助你入门并学会如何使用Python建立数据模型。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释，以便你更好地理解。
## 整个流程概览
在开始之前，让我们先来了解一下整个建立数据模型的流程。下表展示了建立数据模型的主要步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2023-10-14 05:11:09
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，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
&nb
原创
2010-10-27 22:29:08
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！ 2.模
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2020-03-30 11:39:00
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数据模型是数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一，它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创
2021-12-29 16:38:43
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Hive的存储是建立在Hadoop文件系统之上的，Hive本身没有专门的数据存储格式，也不能为数据建立索引，因此可以自由的组织Hive中的表。在创建表的时候只需要告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符就可以解析数据。
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2023-07-13 15:31:59
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目录绪论数据模型概念组成要素E-R模型基本概念联系表示方法关系模型习题解答关系模型与关系代数关系模型的完整性规则关系代数运算关系代数运算符习题解答 绪论数据模型概念1）概念模型：不需要编程，与用户达成一致 2）逻辑模型：需要编程，按照计算机系统的观点来对数据建模 3）物理模型：是对数据的最底层抽象，描述了计算机系统内部和磁盘的存取方法组成要素数据结构，数据操作，完整性约束E-R模型基本概念1）实
