在上一章，我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始，我们着手构建我们基于Django的Restful服务，创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中，底层数据库是每个网站的标配，也是绝大多数网站的唯一的数据来源，其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中，模型用来作为数据库在框架中的表示，一般而言，一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
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2024-05-07 15:33:16
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点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 129篇文章，本文大约4500字，阅读大约需要 15分钟最近开始阅读《流畅的python》，也会开始更新这本...
原创
2021-09-08 11:58:11
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正文前的扯淡Python作为一门动态语言被许多人诟病速度慢。这虽然是事实，但是作为一个开发应该问问自己是否在代码中使用了合适的数据结构和算法。举个基本的例子：Python内置的数据类型list和tuple的数据结构是线性表，对线性表做一些插入操作时间复杂度显然比链表要高。那么，Python有没有给我们提供链表这样的数据结构呢？显然是有的...Python的标准库里内置了各种算法和数据结构供开发使用
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2024-08-05 23:29:28
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PythonORM操作数据库01数据表模型crm_conn_exam.pyfrom sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus
from enum import IntEnum
from sqlalchemy.orm import declarative_base,relationship
from s
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2024-03-31 10:46:52
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声...
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2023-05-24 10:14:39
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1、大数据计算模式：根据大数据的不同特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型，但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征，大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类： ①离线批处理：Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的，是一
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2023-11-27 00:00:17
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# NBA数据模型与Python
篮球是全球热门的运动项目之一，而NBA（美国职业篮球联赛）更是其中的佼佼者。随着大数据时代的到来，统计数据在篮球比赛中的作用愈加重要，合理利用这些数据不仅可以帮助球队提高竞技水平，还能为球迷们提供更加精彩的分析。本文将探讨如何使用Python构建一个简单的NBA数据模型，以帮助理解数据分析的过程。
## 一、数据模型的定义
数据模型是对现实世界中数据的抽象，
# Python数据模型案例的实现指南
## 引言
在软件开发中，数据模型是一种定义数据结构与其之间关系的方式。本文将引导刚入行的开发者一步步实现一个简单的Python数据模型案例，帮助你理解数据模型的构建流程，并学习到相应的代码实现。我们将使用一个简单的图书管理系统作为案例，涵盖基本的子类、类方法及对象存储等概念。
## 整体流程
以下是实现Python数据模型的步骤：
| 步骤 |
在现代数据分析与建模中，Python 已经成为了一个不可或缺的工具。而“面板数据模型”作为一种数据分析技术，能够有效捕捉时间序列数据和横截面数据的联动特性。本篇博文将记录我在处理 Python 面板数据模型时的全过程，包括其背后的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析及性能优化。
## 协议背景
在了解面板数据模型之前，我们需要首先控制几个概念。首先，面板数据就是在不同时间点对同一组
python数据模型概要……
原创
2014-01-26 18:10:58
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1、通过实现特殊方法，自定义类型可以表现的跟内置类型一样； 如下代码，实现len, getitem，可使自定义类型表现得如同列表一样。 2、repr和str （1） __repr__所返回的字符串应该准确（%r），无歧义，并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象，如repr(v);输出Vec
原创
2022-01-17 16:45:03
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# Python建立数据模型的步骤详解
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够帮助你入门并学会如何使用Python建立数据模型。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释，以便你更好地理解。
## 整个流程概览
在开始之前，让我们先来了解一下整个建立数据模型的流程。下表展示了建立数据模型的主要步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2023-10-14 05:11:09
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前言调库的列名都变了 推荐手写版 修改列名的方法：0.5 pandas读取文件1.header=0 加不加都一样2.但如果加了header=None3. 如果数据本来有列名，则忽略header这个参数即可，如果本身没有列名，或者有但是想替换，用names替换4.很关键 关于将第一列作为行索引（不然 还会多出来一列）：5.保存文件时 columns可以指定存入的子集，index=False和head
模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中，用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面：一层是面向用户的，称为概念模型；另一层面是面向计算机系统的，称为结构模型。1. 概念数据模型 概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型，用来描述某个特定组织关心的信息结构，属于信息世界的建模，所以概念模型
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2017-08-16 18:33:00
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基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型：scalars、hashes 和sequences，其实还可以有其它更多的能力：scalars：存储单值hashes：充当
原创
2023-04-17 10:29:09
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，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
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原创
2010-10-27 22:29:08
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！ 2.模
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2020-03-30 11:39:00
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数据模型是数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一，它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创
2021-12-29 16:38:43
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Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模？数据建模（Data modeling）， 是创建数据模型的过程
数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法，实现对现实世界的映射
博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程：概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型（第三范式）
数据模型：结合具体的数据库，在满⾜业务读写性能等需求的前提下，确定最终的定义数据
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2023-09-23 17:05:22
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1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型是对客观事物及其联系的数据描述，包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等，它是从计算机系统观方面来进行建模，主要用于DBMS的实现。Ø 概念模型又称信息模型，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，主要用于数据库的设计。Ø 物理模型是对数据最底层的抽象，用于描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，其实现由D
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2023-07-14 15:32:40
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