Sobel边缘检测算子1.基本原理 Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值提取边缘。 采用3×3邻域可以避免在像素之间内插点上计算梯度。Sobel算子也是一种梯度幅值，即：其中的偏导数Sx和Sy可用卷积模板来实现。其模板如下： &
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2024-03-18 23:39:50
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什么是暴力匹配首先，任取图像 A 的一个特征描述符，计算它到图像 B 中所有特征描述符的距离；然后，将所得到的距离进行排序；最后，选择距离最短的特征，作为 A-B 的匹配点。可想而知 暴力匹配所需要的计算量是非常庞大的。暴力匹配流程特征提取：寻找易于追踪和对比的特征。特征描述：对提取的特征用计算机的语言进行描述，使得其能够在其它图像中寻找到相似区域。暴力匹配：根据特征描述，在其它图像中寻找所有相同
原创
2023-05-13 09:12:18
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作者：万俟淋曦 零、简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写，
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2024-05-06 20:40:09
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在图像目标识别技术的研究应用中,模板匹配技术是其中一个重要的研究方向,它具有算法简单、计算量小以及识别率高的特点。模板匹配的基本原理是通过相关函数的计算来找到它和被搜索图的坐标位置。比如可以设模板 T ( n×m像素点)叠放在搜索图S上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图, i , j 为这块子图的左上角像点在S图中的坐标 , 叫参考点 , 1≤ i , j ≤n -m+ 1。比较T和Si , j
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2024-02-20 07:02:46
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摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自
文章目录前言一、图像的基本了解：二、掩膜(Mask)是什么？三、掩膜(Mask)实现图像对比度的调整：四、总结： 前言本文介绍opencv的矩阵掩膜操作。一、图像的基本了解：1、图像的定义：图像是指由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的任意画面（由一个个像素组成）。像素是组成图像的最小单位，而每个像素则由多个（通常为3个）不同颜色（通常为红、绿、蓝）的点组成2、图像的基本运算有很多种，
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2024-04-23 20:45:45
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文章目录BFMatcher演示SURF--BFMatchBFMatcherBrute Force匹配是opencv二维特征点匹配常见的办法，BFMatcher总
原创
2022-08-24 21:27:47
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官网参加https://docs.opencv.org/3.4.1/d1/db7/tutorial_py_histogram_begins.html什么是是直方图？ 直方图可以理解为是一个图表，通过它可以对图像的灰度分布有一个全面的了解。 它的X轴上是像素值（一般为0-255，不总是这样），Y轴是和X轴对应像素点的数量。直方图是对图像的另外一种理解方式。通过图像的直方图，你可以直观的了解图像的对比
因为pcl的点云模板匹配遇到了各种困难，暂时先用opencv的模板匹配函数做一个简单的焊缝识别，看看效果。此方法的缺陷就在于物体和相机位置必须固定，只允许微小位移，否则数据将失效。1什么是模板匹配？模板匹配是一种用于查找与模板图像(补丁)匹配(类似)的图像区域的技术。虽然补丁必须是一个矩形，可能并不是所有的矩形都是相关的。在这种情况下，可以使用掩模来隔离应该用于找到匹配的补丁部分。它是如何工作的？
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2024-08-19 12:39:22
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例题access-list 120 permit ip 10.0.0.0 0.0.0.191 这条ACL看似简单，却又复杂，因为正常我们见到的通配符掩码都是诸如0.0.0.255（255.255.255.0）/0.0.255.255（255.255.0.0）/0.0.0.127（255.255.255.128）等等，那这个0.0.0.191又是什么?地址中哪些位
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2024-04-13 08:52:26
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暴力匹配算法，也称为朴素匹配算法，是一种简单的字符串匹配算法。它的基本思想是从
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2023-06-29 00:40:35
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classViolenceMatch{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringstr1="addgadfhfgsfgs";Stringstr2="fhf";intindex=violenceMatch(str1,str2);System.out.println("index="+index);}//暴力匹配算法实现publicstaticintviolen
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2020-10-30 19:49:22
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可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递归的办法，回溯算法，漫水填充使用堆栈，提高效率，同时还提供了一种方式
导读本文将重点介绍 OpenCV带掩码(mask)的模板匹配使用技巧与演示。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
背景介绍
在使用模板匹配时，一些特定情况中我们并不需要将整个模板图像拿来匹配，而只需要其中特定的部分做模板，其他部分则加入反而会影响匹配结果。如下图所示： 原本左边的模板图除了我们想要的部分外，还有外部的白色背景区域，如果将整张图作为
原创
2022-12-01 09:20:16
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字符串暴力匹配算法详解说明字符串暴力匹配算法是指在一个长字符串中暴力寻找是否包含某一子串所谓暴力匹配，就是不使用任何其他算法，将两个字符串中的字符一一进行比对从长字符串的第一个字符开始，判断是否和子字符串的第一个字符相等，如果相等，则在比较后面的字符如果第一个字符就不相等，则通过指针后移依次判断长字符串后边的字符是否和第一个字符相等，直到字符串末尾一旦在长字符串中匹配到子字符串的第一个字符，就依次
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2024-04-11 17:28:08
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路由掩码最长匹配原则是指IP网络中当路由表中有多条条目可以匹配目的ip时，一般就采用掩码最长（最精确）的一条作为匹配项并确定下一跳。（也叫最长前缀匹配，是路由器在查找路由表进行选路的算法）
例如，考虑下面这个IPV4的路由表：
192.168.20.16/28 e0
192.168.0.0/16 s0
在要查找地址192.168.20.19时，不难发现上述两条都“匹
原创
2012-06-05 17:36:50
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位运算位运算：由于计算机数据都是以二进制的形式储存的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作的运算。例如与(&)、非(~)、或(|)、异或(^)、移位(<<和>>)等。位运算的用途很广，原因不仅是运算速度快，而且可以表示的方式也很灵活。下面通过一个例子，说明位运算在项目中的使用方法。示例介绍例如，在一个系统中，用户一般有查询(Select)、新增
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2024-04-08 23:17:36
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模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本，最常见的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。定义 模板就是一副已知的小图像，而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和
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2023-12-09 08:48:19
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1. 什么是单例模式 单例模式是为确保一个类只有一个实例，并为整个系统提供一个全局访问点的一种模式方法。 单例的特点： 在任何情况下，单例类永远只有一个实例存在 单例需要有能力为整个系统提供这一唯一实例 2. 单例模式之懒汉式单例 实现代码： public class MySingleton { p
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2020-03-13 09:40:00
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写在前面的话：最近做双目匹配，需要用到OpenCV的特征识别匹配，但是对于低反射率物体即使投影了随机散斑之后出来的效果依旧很差，于是乎看看特征匹配的源码，看看能不能从原理上有所发现（用的knnMatch并且已经极线对准，可是效果在有的图上比较凉凉）。废话不多说，这篇博文讲的是看源码学习OpenCV，仿佛没找到比较好的文章，于是，自己看，写一个。后续有发现的话在后面补充。环境：OpenCV3.2源码
