算法原理： 种子元素入栈，如果栈不为空，执行以下三步： （1）栈顶元素出栈 （2）按颜色绘制出栈元素 （3）按左，左上，上，右上，右，……八个方向顺序搜索与出栈像素相邻的像素，若该像素的颜色不是边界色，并且未被设置为填充色则入栈，否则丢弃。 实现： MFC新建单文档工程Test，在TestView.h中的类定义中public中添加代码CPoint p[9];//定义多边形 CPoint seed;
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2023-06-21 20:54:31
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实验四：种子填充算法4.1实验目的掌握种子填充算法（递归算法）、改进的种子填充算法、扫描线种子填充算法4.2实验内容C++中编写函数 模板库的使用stack4.3算法思路所有种子填充算法的核心其实就是一个递归算法，都是从指定的种子点开始，向各个方向上搜索，逐个像素进行处理，直到遇到边界，各种种子填充算法只是在处理 颜色和边界的方式上有所不同。 边界填充算法与注入填充算法的本质其实是一样的，都是递归
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2023-08-08 09:21:17
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种子填充算法
种子填充算法
种子填充算法又称为边界填充算法。其基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。如果边界是以一种颜色指定的，则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。
种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。
从区域内任意一点出发，通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。用这种方法填充的区域就称为四连通域；这种填充方
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精选
2012-11-05 13:55:29
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上篇博文讲到了填充算法的扫描线填充，这篇博文讲解另一大算法思路----------种子填充。一、概念种子填充算法假设在多边形或区域内部至少有一个像素是已知的。然后设法找到区域内所有其他像素，并对它们进行填充。区域可以用内部定义或边界定义。如果是内部定义，那么，区域内部所有像素具有同一种颜色或值，而区域外的所有像素具有另一种颜色或值，如下图：如果是边界定义，那么区域边界上所有像素均具有特定的值或颜色
CGA填充算法之种子填充算法 平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法，区域填充即给出一个区域的边界 （也可以是没有边界，只是给出指定颜色），要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色（也可能是图案填充）。区域填充中最常用的是多边形填色，本文讨论种子填充算法（Seed Filling）图像元数据方式给出的，通常使用种子填充算法（Seed Filling）进行区域填充。种子填充算
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2023-09-12 08:13:20
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项目需要看了种子填充算法，改进了算法主要去除面积小的部分。种子填充算法分为两种，简单的和基于扫描线的方法，简单的算法如下描述（笔者针对的是二值图像）：(1)从上到下，从左到有，依次扫描每个像素；(2)遇到一个非零数值压栈，并置原图像像素点值为0，面积初始化为1；否则，处理完毕。(3)对栈非空查找，如果非空弹出栈顶，检测4领域或8领域，如果非空压栈，并置原图像像素点为0，标示不在处理此点，面积加1；
c++实现种子填充算法董世浩编辑：说明：在vs2017平台实现的种子填充算法一、案例描述种子填充算法假设在多边形或区域内部至少有一个像素是已知的。然后设法找到区域内所有其他像素，并对它们进行填充。区域可以用内部定义或边界定义。如果是内部定义，那么，区域内部所有像素具有同一种颜色或值，而区域外的所有像素具有另一种颜色或值，如下图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(
种子填充算法：种子填充算法的基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。区域 可以由内部点或边界来定义，一般都采用边界定义，即区域边界上所有像素被置为特定值，而区域内部所有的像素均不取这个值。区域可以分为四连接或八连接两种：四连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右）组合到达。八连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右
综述博主研究了一下午加一晚上，终于把种子填充算法实现出来并把机器人填充完毕，路途很艰辛，不过也学到了很多，在此和大家一起分享。吐槽与我不是同学的小伙伴，请自动忽略，我是来吐槽教材的。 在此不得不吐槽一下，不得不说教材实在太坑爹了。对于种子填充算法的后半部分，下一个种子点的寻找过程中，从while(x<=xright)开始，我实在无法搞懂它里面的神逻辑，最初我认为它是对的，后来按照它的思路实现
种子填充算法 种子填充算法又称为边界填充算法。其基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。如果边界是以一种颜色指定的，则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。 种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。 从区域内任意一点出发，通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。用这种方法填充的区域就称为四连通域；这种填充方法称为四向连
实验目的：理解多边形填充的目的掌握多边形的各种填充算法 实验内容： 一、编写程序实现四连通种子填充算法 算法原理： 算法的输入：种子点坐标（x,y）,要填充的颜色 以种子点为起点，查看它是否是边界（根据颜色） 或者是否已经被填充。 如果是，则返回，否则填充该像素，并用一个邻接的像素作为新的种子进行递归。 算法步骤： a） 种子像素压入栈中； b） 如果栈为空，则转e)；否则转c)； c） 弹出一个
好多天没去上图形学的课了，今天听说要交几个图形学的算法实现程序，就花了将近一天的时间终于将程序调试通过了，可是到了实验室，才知道老师根本没时间检查。哎，白写了^_^.说笑了，其实不写怎么能真正理解算法的真谛呢。现在将程序贴出来，以备将来有学弟学妹之用。（其实如果只是Copy来的程序，对自己真是没什么用，除了有时能瞒过老师，也许对成绩有帮助。仅此而已。）/**
* 作者：老谢
* 最后修改日期：20
扫描线种子填充算法不再采用递归的方式处理“4-联通”和“8-联通”的相邻点，而是通过沿水平扫描线填充像素段，一段一段地来处理“4-联通”和“8-联通”的相邻点。这样算法处理过程中就只需要将每个水平像素段的起始点位置压入一个特殊的栈，而不需要象递归算法那样将当前位置周围尚未处理的所有相邻点都压入堆栈，从而可以节省堆栈空间。应该说，扫描线填充算法只是一种避免递归，提高效率的思想。基本过程 
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2023-06-13 20:10:07
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简单的种子填充算法扫描线种子填充算法种子填充算法的思路就是通过区域的一点赋予指定的颜色，然后通过填充其周围的像素点，从而将填充颜色扩展到整个颜色区域的过程。如何画图我们已经知道有很多工具可以拿来画图，比如MFC或者是OpenGL都是画图很好的手段。这两个都是拥有很多适应方法的软件接口。但是我使用的是Easyx这个更加方便便捷的工具。该工具可以在如下页面下载，安装至相应的编译器即可。http://w
平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法，区域填充即给出一个区域的边界（也可以是没有边界，只是给出指定颜色），要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色（也可能是图案填充）。区域填充中最常用的是多边形填色，本文中我们就讨论几种多边形区域填充算法。一、种子填充算法（Seed Filling） 如果要填充的区域是以图像元数据方式给出的，通常使用种子填充算法（S...
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2021-06-17 14:14:41
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平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法，区域填充即给出一个区域的边界（也可以是没有边界，只是给出指定颜色），要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色（也可能是图案填充）。区域填充中最常用的是多边形填色，本文中我们就讨论几种多边形区域填充算法。一、种子填充算法（Seed Filling） 如果要填充的区域是以图像元数据方式给出的，通常使用种子填充算法（S...
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2022-03-20 14:40:50
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http://blog.csdn.net/orbit/article/details/7323090 平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法，区域填充即给出一个区域的边界（也可以是没有边界，只是给出指定颜色），要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色（也可能是图案填充）。区域填
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2017-06-06 12:02:00
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项目需要看了种子填充算法，改进了算法主要去除面积小的部分。种子填充算法分为两种，简单的和基于扫描线的方法，简单的算法如下描述（笔者针对的是二值图像）：(1)从上到下，从左到有，依次扫描每个像素；(2)遇到一个非零数值压栈，并置原图像像素点值为0，面积初始化为1；否则，处理完毕。(3)对栈非空查找，如果非空弹出栈顶，检测4领域或8领域，如果非空压栈，并置原图像像素点为0，标示不在处理此点，面积加1；
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2023-08-22 20:16:00
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# 种子填充分割算法在Java中的实现
在计算机图形学和图像处理领域，图像分割是一项重要的技术。图像分割的目的是将图像划分为多个有意义的区域，以便于后续的处理与分析。在众多分割算法中，种子填充分割算法（Seed Fill Algorithm）因其简单易用而广受欢迎。本文将探讨种子填充分割算法的基本原理，并提供Java中的实现代码示例。
## 什么是种子填充分割算法？
种子填充分割算法是一种基
# Java扫描线种子填充算法完整代码实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍Java中的扫描线种子填充算法，并提供完整的代码实现。扫描线种子填充算法是一种常用于图形学和计算机图像处理中的算法，用于填充封闭区域。
## 算法流程
下面是扫描线种子填充算法的基本流程，我们可以用表格的形式展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 选择一个种子像素 |
| 2 | 将
原创
2023-08-02 03:37:22
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