通常数据离散程度(或偏态分布)比较大,下意识就会想到对数,这样可以把值域给压缩了。这么处理下,数据差异不那么明显了,因为对数不改变单调性,只是做了一个缩放,所以不会改变数据的性质。有时候做ANOVA方差分析的时候又要满足三大特性,随机独立,正态,方差齐,一看数据不正态了,方差不齐了,赶紧对数先,这样真的好吗?例如有论文写到某些情况下,比如数据不近似服从对数正态分布,使用广义估计方程(GE
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1.对数源于指数,是指数函数反函数  因为:y = ax  所以:x = logay2. 对数的定义  【定义】如果 N=ax(a>0,a≠1),即a的x次方等于N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作:    x=logaN   其中,a叫做对数的底数,N叫做真数,x叫做 “以a为底N的对数”。  2.1对数的表示及性质:    
数学库:  三角函数:math.sin, math.cos, math.tan, math.asin, math.acos 都以弧度为单位;  指数和对数函数:exp, log, log10;  整函数:math.floor, math.ceil;  最大最小函数:math.max math.min;  随机函数:math.randomseed, math.random(无参数返回[0,1),有
对数器“对数器”,该概念是从左程云老师的课程中学习得来的,以下分析仅为自己学习笔记以及自己的理解概念通过用大量测试数据来验证算法是否正确的一种方式使用构造以及使用对数器需要有以下几个方法1 . 需要验证的算法a(为了分析简单,此处我们验证冒泡排序)public class BubbleSort { public static void sort(int[] arr) { /
Numpy相关内容1.numpy.empty ()创建指定形状和dtype的未初始化数组 numpy.empty(shape, dtype = float, order = ‘C’)1.Shape 空数组的形状,整数或整数元组 2. Dtype 所需的输出数组类型,可选 3. Order 'C’为按行的C风格数组,'F’为按列的Fortran风格数组#数组大小随机 arr = np.empty (
在开发的场景中会用到将无关的值关联起来,后面会根据一个值来查询、使用其相对应的值,这里键值对是一个不错的选择,即使用c++map的特性实现这一简单功能。 map是一类关联式容器,增加和删除节点对迭代器的影响很小。除了对操作节点有影响,对其他的节点没有什么影响。map主要建立了key到value的映射。key和value可以是任意类型。 注意:对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。 根据
一, 计算对数:>>> import math #导入数学模块 >>> math.log(8,2) #计算以2为底 8的对数 3.0 >>> math.log(100,10) #计算以10 为底,100的对数 2.0 >>> math.log10(100) #专门有一个方法来计算以10为底的对数 2.0 >>&gt
三四两章内容比较简单就放一起了,话不多说直接开始。 3.1 算术操作符Lua支持常规的“+”、“-”、“*”、“/”、“%”等操作符,这里不一一例举。这里稍微说一下%(余)操作符,介绍一些小技巧。通过 x%1 可以获取x的小数部分,而 x-x%1 则就是x的整数部分,类似的 x-x%0.01则可以获取到x小数点后两位。这些计算方式在别的语言中也可以适用。3.2 关系操作符Lua中的关系
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计算机是如何计算对数函数 本文并不是为了探究各种编程语言中数学计算函数库对 函数的具体实现,而是提供一种计算思路,来帮助理解 计算原理泰勒展开提起对数函数 ,大家最熟悉的对数函数应该是以自然底数 为底的对数函数:,即 。对于不是以 为底的对数函数 ,可以使用换底公式,将其转换为以 为底的函数形式。 根据换底公式: 于是,计算对数函数 的问题就转换为计算 对于计算 ,可能我们第一时间想到
一.数学库  1.math.abs()   作用:绝对值   例子:math.abs(-5)   结果:5  2.math.ceil()   作用:向上整   例子:math.ceil(3.4)   结果:4   math.ceil(-3.2) 
1.python对数对单个数字import math math.log(X) #默认以e为底 math.log(5,6)#以6为底,5的对数即math.log(b,a) #计算以a为底,b的对数2.对数对数import numpy numpy.log([1,2,3])#以e为底,分别对1,2,3对数 numpy.log5([1,2,3])#以5为底,分别对1,2,3对数即numpy.lo
转载 2023-06-08 18:40:24
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Chapter 10 Cluster Analysis本篇是第十章,内容是聚类分析。由于之后的几章是典型的分析方法。而且在14章的案例里面可能不会体现,所以内容里会渗透较多的R语言操作。由于开源中国不支持Latex公式,这篇彻头彻尾又是各种数学公式,为防整篇博客都变成截图,我就把内容进行了删减。 这篇博客的完整内容包含各类数学表达。1 多元分布基本概念在研究实际问题的时候,我们经常遇到的是多变
转载 2023-08-23 21:23:10
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# 使用Python的DataFrame进行对数转换 在数据分析和机器学习中,对数转换是一种常见的技巧,能够帮助我们处理数据的偏态分布,降低变量间的差异性,从而提升模型的效果。Python中的`pandas`库为我们提供了灵活而强大的DataFrame对象,我们可以方便地对数据进行对数转换。本篇文章将介绍如何在Pandas DataFrame中对数,并提供代码示例。 ## 什么是对数? 对
原创 1月前
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## Python对数ln的实现流程 为了实现Python对数ln的功能,我们可以使用Python内置的math库中的log函数。log函数可以用于计算以e为底的对数。 下面是一个展示实现流程的表格: | 步骤 | 代码 | 说明 | | ---- | ---- | ---- | | 1 | `import math` | 导入math模块,以便使用其中的log函数 | | 2 | `x
原创 2023-07-22 04:48:49
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# 如何在R语言中对数 ## 介绍 欢迎来到R语言的世界!在本文中,我将教你如何在R语言中对数。这是一个非常基础的操作,但对于初学者来说可能会有些困惑。不用担心,我会一步步地教你如何实现这个操作。 ## 流程概述 首先,让我们看一下整个操作的流程。下面是一个表格展示了对数的步骤: ```mermaid erDiagram 把数据导入R语言数据库 --> 对数 --> 输出结果
数学库 三角函数(sin,cos,tan……) 所有的三角函数都使用弧度单位,可以用函数deg(角度)和rad(弧度)来转换角度和弧度。示例代码: print(math.sin(math.rad(30))) -- 0.5 谨记:三角函数的参数都是弧度,在实际使用中不要忘了,是弧度。 整函数(floor,ceil) floor:返回不大于x的最
# 如何在R语言中对数 ## 概述 在数据分析中,经常需要对数据进行对数转换以满足分析要求。在R语言中,对数非常简单,本文将介绍如何在R语言中进行对数操作。 ## 流程 下面是对数的整个流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入数据 | | 2 | 对数操作 | | 3 | 查看结果 | ## 操作步骤 ### 步骤一:导入数据 在R语言中,首
# Python对数坐标实现方法 ## 概述 在数据可视化中,有时候我们需要对数据进行对数变换,以便更好地展示数据的趋势。Python提供了一个简单而有效的方法来实现对数坐标的绘制。在本文中,我将向你展示如何使用Python来完成这个任务。 ## 实现步骤 下面是整个实现过程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 导入必要的库 | | 步骤二 |
原创 10月前
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# Python矩阵对数的实现 ## 1. 简介 在Python中,要实现矩阵的对数运算,我们可以使用NumPy库来处理。NumPy是一个强大的数值计算库,提供了多维数组对象和用于操作这些数组的函数。 在本文中,我将向你介绍如何使用NumPy库来实现Python矩阵的对数运算。 ## 2. 实现步骤 下表展示了实现矩阵对数的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- |
原创 2023-08-20 09:20:06
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我对编程非常陌生(在python中),我想创建一个新变量,该变量是列的对数(来自导入的excel文件)。 我尝试过从该站点尝试不同的解决方案,但始终出现错误。 我最新的错误是AttributeError: 'str' object has no attribute 'log'.我已经删除了所有不是"数字"的值,但是我仍然不知道如何将值从字符串转换为整数(如果是这种情况,因为" int(neighb
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