切片是指截取字符串中的一段内容。切片的使用语法如下：[起始下标：结束下标：步长]注意：切片截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长指的是隔几个下标取一个字符2.代码实例我们拿字符串为例str = 'hello python'
print(str[2:4])#2-4号下标的值
print(str[1:])#第2个字符到最后
print(str[:3])#第1个字符到第3个字符之间的数据
pr
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2024-10-17 08:39:57
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Reconstructing CT from Biplanar X-Rays with Generative Adversarial Networks基于生成对抗网络的双平面x线重建CT 作者单位：腾讯，浙江大学，上海交通大学摘要计算机断层扫描(CT)可以提供患者内部器官的3D视图，有助于疾病诊断，但它会给患者带来更多的辐射剂量，而且CT扫描仪的成本也比x光机高得多。传统的CT重建方法需要通过对身
CT技术在医学诊断、工业无损检测、安检及地质勘测等方面发挥着重要的作用。CT技术的数理基础是Radon变换，在实际的CT系统中，Radon正变换称为投影数据的采集，Radon逆变换称为切片图像重建。CT投影仿真在优化Radon变换的投影成像过程，测试Radon逆变换的CT重建算法等方面具有十分重要的意义。CT投影仿真可以实现任意CT扫描参数设置，同时CT投影仿真为CT重建算法的性能测试提供了重要保
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2024-07-22 14:35:54
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辅助类分类：1）窗口初始化函数2）窗口处理和事件处理函数3）定义场景绘制循环函数4）三围物体绘制函数5）颜色索引表装入函数6）空闲事件处理函数下面设计了一个程序，该程序尽可能涵盖辅助库的所有函数。该程序实现的功能是：定义键盘的功能，0~9及a分别表示选择11种基本形体的一种进行绘制；定义鼠标的功能为：左键按下表示选择实心显示模式，右键按下表示选择网状显示模式；空闲事件的功能定义为：反复的对形体进行
一．收集样本正样本：待检目标样本负样本：其它任意图片PS.所有样本图片都应该有同一尺寸，如20 * 20ACDSee软件：对图像批量处理为20x20大小的图片1.把所有正样本图片放在posdata的文件夹下，把所有负样本图片放在negdata文件夹下 负样本数量应大于正样本数量，如(3:1)，否则在训练时会陷入死循环。。。1.分别为正样本和负样本创建描述文件(1)为正样本创建描述文件格式文件inf
一、简介三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入，重建出场景中的三维模型。但是，受限于输入的数据，重建出的三维模型通常不够完整，而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机（depth camera）的出现，基于深度相机的三维扫描和重建技术得到了飞速发展。二、算子解释1、为 3D 对象模型创建表
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2024-03-21 07:18:52
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对于医学图像的处理，ITK是一个具有丰富资源的库，专门对医学图像进行分割和配准，里面有丰富的函数。ITK可以直接读取单张的CT图像或者是序列的CT图像，最近新版本的VTK也可以实现这一功能，但对于CT头文件的读取，VTK显然没有ITK可以获得更加全面的信息。在安装ITK时一直出现无法解析的外部符号这个问题，这应该是有的lib库找不到的原因，但我把cmake编译出的所有li
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2024-05-10 19:00:03
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1 概述 2 模型匹配的方法 2.1SMPL(Skinned Multi-Person Linear model)模型 2.2 SMPLify 2.3 SMPL-X模型 3 Fusion Method（实时扫描融合） 3.1 Kinect Fusion 3.2 Dynamic Fusion 3.3 Body Fusion & Double Fusion 4 参考文献 1 概述 为了让计算机
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2024-03-25 12:37:52
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很多时候，我们使用电脑总是容易误删一些数据。比如使用电脑，误删了办公资料；使用SD卡，出现照片没有办法打开的情况；使用移动硬盘，出现文档误格式化等问题。不必要的数据被删除那就没问题，如果是急用且很重要的数据，想要恢复回来有哪些简单又实用的方法吗？来看这篇文章，免费数据恢复的方法有这几种，需要的小伙伴赶紧来看看！第一种：借助专业软件导致数据被删除的原因有很多，比如误格式化、误删除、清空回收站等。有没
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2024-04-29 15:18:15
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基于图像的三维重建 作者：竹石 文章目录基于图像的三维重建基于图像的三维模型重建的整体流程：需要掌握的理论基础最简三维重建demo数据的获取2D-2D三角量测PnP捆绑调整 基于图像的三维模型重建的整体流程：三维重建（3D Reconstruction）：从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实的表达。 ->输入无序图像 Unstructured
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2024-05-14 16:10:14
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认识一下三维重建今年元宇宙的概念被炒了起来，我们在关注相关的三维重建技术，把最近学到的整理一下：三维重建的分类三维重建我简单理解就是把现实世界的三维物体重建并可视化，属于CV领域的侧重点。下面是分类：参考《基于光学图像的三维重建理论与技术》孙玉娟（明暗恢复、光度立体书中归类到主动光学，我看原理都是用摄像机获取图像，我个人归类到被动光学了，RGBD有深度获取和彩色图获取是主动和被动结合）目前来看，应
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2024-02-27 20:05:14
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1双目视觉还原3D技术Halcon的3D视觉检测功能，允许从不同角度对应相机（双目视觉检测）或更多相机（多目视觉检测）来获取图像，并提取检测物体表面上的3D坐标点，该3D坐标点分别反应在不同相机采集图像对应的映射坐标。使用多目视觉检测，可以非常快速的在3D环境中重建3D对象，特别是可以从不同侧面来进行重建。2激光三角测量技术Halcon能够支持通过采用线激光的三角测量方式，快速获得物体的高度分布，
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2024-03-17 13:26:15
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一个重点研究领域。简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。据说，林志颖出车祸后，他的面部重建方案就用到了三维重建。三维重建的不同技术路线，有望融合其实，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用。随着GPU和分布式计算的发展，以及硬件上，微软的Kinect，华硕的XTion以及因特尔的RealSense等深度相机逐渐
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2024-10-16 12:13:16
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Python作为目前较广泛的编程语言, 用于制作3D游戏可谓得心应手。本文讲解应用Python pyglet库绘制3D场景的入门知识。下篇：Python pyglet 自制3D引擎入门(二) – 绘制立体心形，动画和相机控制 目录1.导入pyglet及相关模块2.创建窗口3.绘制正方体4.相机控制、绑定事件5.透明度和抗锯齿6.完整代码7.总结8.拓展: 绘制球体 1.导入pyglet及相关模块p
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2023-09-18 20:41:30
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3dmax本身是一款专业性较强的软件，主要是运用于机械、建筑等需要设计二维三维的行业领域。3dmax本身功能就非常强大，官方也就对3dmax进行了优化，增加了常用的快捷键，下面就来看下3dmax常用快捷键大全。 数字键：1-6只有在加了可编辑命令情况下切换命令的子层级(此属于命令快捷键)6键—打开PF Source粒子设置面版7键—显示场景中物体的块面8键—打开环境面版9键—打开渲染面版0键—打开
概述为了提高不同光照和不同角度等实际工况条件下的人脸识别率，用2D人脸重建3D人脸模型，可以得到更多不同角度的人脸数据用于训练，从而提高人脸识别精度。另外用3维人脸数据来做人脸识别要比使用2D人脸图像具有更好的鲁棒性和更高的精度，特别是在人脸角度大，环境光变化，化妆、以及表情变化等复杂的情况下仍然具有较高的识别精度，因为相对于2D人脸图像数据而言，3D人脸包含了人脸的空间信息。但是高分辨率和高精度
目录0 我的疑问1 什么是点云？1.1 何为点云？1.2 从何而来？1.3 点云有什么用？2 深度图像、点云、体素、网格3 三维重建流程4 常用三维数据集5 三维重建知识点5.1 传统的三维重建技术5.2 三维数据表现形式6 可能有用的网站X 一点杂乱的文献笔记 0 我的疑问1.三维重建在古建筑保护中能起到什么作用？就是存档，把它的3维形态给表现出来吗？可是我看了一些论文，好像就只实现了3D重建
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2024-05-23 16:54:59
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来自多个图像的3D重建是从一组图像创建三维模型。这是从3D场景获取2D图像的相反过程。图像的本质是从3D场景到2D平面的投影，在此过程中深度丢失。对应于特定图像点的3D点被约束在视线上。从单个图像中，不可能确定该线上的哪个点对应于图像点。如果有两个图像可用，则可以找到3D点的位置作为两个投影光线的交点。该过程称为三角测量。这个过程的关键是多个视图之间的关系，这些视图传达相应的点集必须包含某些结构的
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2024-05-10 19:03:13
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Abstract现在点云的两阶段3D物体检测灵活性和高性能的建议修正工作都不是很好。以前的refining 3D proposals 都依赖人工设计，比如关键点采样，set straction 和多尺度特征融合等，都不能很好捕捉点之间上下文依赖信息。所以我们提出CT3D，其中包含region proposal 和 a Channel-wise Transformer。对于每一个proposal 都
# 如何实现3D全息重建的Python代码
在现代计算机视觉和图像处理领域，3D全息重建是一个非常有趣且富有挑战性的课题。本文旨在引导一位刚入行的小白如何实现3D全息重建的Python代码。我们将通过一个清晰的流程表和必要的代码示例逐步进行。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现3D全息重建的基本流程。下面的表格总结了每个步骤的主要任务。
| 步骤 | 描述
