3dmax本身是一款专业性较强的软件，主要是运用于机械、建筑等需要设计二维三维的行业领域。3dmax本身功能就非常强大，官方也就对3dmax进行了优化，增加了常用的快捷键，下面就来看下3dmax常用快捷键大全。 数字键：1-6只有在加了可编辑命令情况下切换命令的子层级(此属于命令快捷键)6键—打开PF Source粒子设置面版7键—显示场景中物体的块面8键—打开环境面版9键—打开渲染面版0键—打开
一、简介三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入，重建出场景中的三维模型。但是，受限于输入的数据，重建出的三维模型通常不够完整，而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机（depth camera）的出现，基于深度相机的三维扫描和重建技术得到了飞速发展。二、算子解释1、为 3D 对象模型创建表
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2024-03-21 07:18:52
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1 概述 2 模型匹配的方法 2.1SMPL(Skinned Multi-Person Linear model)模型 2.2 SMPLify 2.3 SMPL-X模型 3 Fusion Method（实时扫描融合） 3.1 Kinect Fusion 3.2 Dynamic Fusion 3.3 Body Fusion & Double Fusion 4 参考文献 1 概述 为了让计算机
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2024-03-25 12:37:52
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# 如何实现3D全息重建的Python代码
在现代计算机视觉和图像处理领域，3D全息重建是一个非常有趣且富有挑战性的课题。本文旨在引导一位刚入行的小白如何实现3D全息重建的Python代码。我们将通过一个清晰的流程表和必要的代码示例逐步进行。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现3D全息重建的基本流程。下面的表格总结了每个步骤的主要任务。
| 步骤 | 描述
引导语：该作品由来自湖南大学团队完成，团队成员：彭以平，陶梓铭，袁毓聪，王世勋，谈畅。全文约3088个字，阅读时长约8分钟，旨在为更多开发者提供学习参考。一、背景介绍在智能制造、AR、机器人、室内导航等领域，三维重建都有很广泛的应用前景。随着消费级RGB-D相机的普及，三维重建的应用场景也得到了进一步的扩展。奥比中光自主研发的深度相机Astra Pro的成本相对较低，同时也可以方便、快捷地对物体进
基于图像的三维重建 作者：竹石 文章目录基于图像的三维重建基于图像的三维模型重建的整体流程：需要掌握的理论基础最简三维重建demo数据的获取2D-2D三角量测PnP捆绑调整 基于图像的三维模型重建的整体流程：三维重建（3D Reconstruction）：从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实的表达。 ->输入无序图像 Unstructured
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2024-05-14 16:10:14
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1双目视觉还原3D技术Halcon的3D视觉检测功能，允许从不同角度对应相机（双目视觉检测）或更多相机（多目视觉检测）来获取图像，并提取检测物体表面上的3D坐标点，该3D坐标点分别反应在不同相机采集图像对应的映射坐标。使用多目视觉检测，可以非常快速的在3D环境中重建3D对象，特别是可以从不同侧面来进行重建。2激光三角测量技术Halcon能够支持通过采用线激光的三角测量方式，快速获得物体的高度分布，
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2024-03-17 13:26:15
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一个重点研究领域。简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。据说，林志颖出车祸后，他的面部重建方案就用到了三维重建。三维重建的不同技术路线，有望融合其实，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用。随着GPU和分布式计算的发展，以及硬件上，微软的Kinect，华硕的XTion以及因特尔的RealSense等深度相机逐渐
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2024-10-16 12:13:16
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认识一下三维重建今年元宇宙的概念被炒了起来，我们在关注相关的三维重建技术，把最近学到的整理一下：三维重建的分类三维重建我简单理解就是把现实世界的三维物体重建并可视化，属于CV领域的侧重点。下面是分类：参考《基于光学图像的三维重建理论与技术》孙玉娟（明暗恢复、光度立体书中归类到主动光学，我看原理都是用摄像机获取图像，我个人归类到被动光学了，RGBD有深度获取和彩色图获取是主动和被动结合）目前来看，应
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2024-02-27 20:05:14
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概述为了提高不同光照和不同角度等实际工况条件下的人脸识别率，用2D人脸重建3D人脸模型，可以得到更多不同角度的人脸数据用于训练，从而提高人脸识别精度。另外用3维人脸数据来做人脸识别要比使用2D人脸图像具有更好的鲁棒性和更高的精度，特别是在人脸角度大，环境光变化，化妆、以及表情变化等复杂的情况下仍然具有较高的识别精度，因为相对于2D人脸图像数据而言，3D人脸包含了人脸的空间信息。但是高分辨率和高精度
目录0 我的疑问1 什么是点云？1.1 何为点云？1.2 从何而来？1.3 点云有什么用？2 深度图像、点云、体素、网格3 三维重建流程4 常用三维数据集5 三维重建知识点5.1 传统的三维重建技术5.2 三维数据表现形式6 可能有用的网站X 一点杂乱的文献笔记 0 我的疑问1.三维重建在古建筑保护中能起到什么作用？就是存档，把它的3维形态给表现出来吗？可是我看了一些论文，好像就只实现了3D重建
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2024-05-23 16:54:59
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来自多个图像的3D重建是从一组图像创建三维模型。这是从3D场景获取2D图像的相反过程。图像的本质是从3D场景到2D平面的投影，在此过程中深度丢失。对应于特定图像点的3D点被约束在视线上。从单个图像中，不可能确定该线上的哪个点对应于图像点。如果有两个图像可用，则可以找到3D点的位置作为两个投影光线的交点。该过程称为三角测量。这个过程的关键是多个视图之间的关系，这些视图传达相应的点集必须包含某些结构的
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2024-05-10 19:03:13
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三维模型重建顾名思义就是从一些数据（点云，图片，三维轮廓线等）重建出物体的三维逼真的三维模型，在其重建的过程中针对不同的数据的的三维重建会有不同的处理算法，如针对点云数据的三维重建有很多种重建方法,如基于Delaunay三角化，Voronoi图，隐式曲面等方法，另外在三维模型的重建过程（MarchingCube，RayCast,网格构建等）以及三维模型生成后的后处理算法（三维网格简化，三维网格加密
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2024-03-21 22:18:21
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1. 简介资料来源为：1）B站多视图几何三维重建视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Sj411f73e2）武汉大学摄影测量与遥感专业博士李迎松的CSDN： 涉及的内容主要是 sfm, PatchMatch，刚开始看三维重建，可能有错误，欢迎指正。2. 多视图几何中的三维重建2.1 流程 ：  
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2024-05-24 20:16:42
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分清楚 3D 重建 vs. 3D 建模 这里一般指的是用多张2D图片加上额外的信息，进行重建 3D 以下为知乎中的相关回答用一组图片来做3D reconstruction需要的算法： SFM(Structure from motion)，也就是从时间系列的2D图像中推算3D信息。使用这种方法的软件有： Pix4Dmapper, A
一、应用：Face Animation，dense Face Alignment，Face Attribute Manipulation 二、设备：单目相机（Monocular）、双目相机（Stereo）和深度相机（RGB-D）三、数据：深度图，点云，网格图，1、深度图像/range：是三维人脸的 z 轴数值被投影至二维平面的图像，效果类似一个平滑的三维曲面。由于这是一种二维
很多时候，我们使用电脑总是容易误删一些数据。比如使用电脑，误删了办公资料；使用SD卡，出现照片没有办法打开的情况；使用移动硬盘，出现文档误格式化等问题。不必要的数据被删除那就没问题，如果是急用且很重要的数据，想要恢复回来有哪些简单又实用的方法吗？来看这篇文章，免费数据恢复的方法有这几种，需要的小伙伴赶紧来看看！第一种：借助专业软件导致数据被删除的原因有很多，比如误格式化、误删除、清空回收站等。有没
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2024-04-29 15:18:15
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RadiAnt DICOM Viewer中文破解版是一款小巧易用的dicom图片浏览小工具。该软件可以轻松查看dicom图片，能显示图片各方面的细节。无论是细胞结构分析图，还是磁共振（MR）图像都可以预览，而且这个版本没有任何的限制。1、2D多平面重建（MPR） RadiAnt DICOM Viewer中提供的MPR工具可用于在正交平面（冠状，矢状，轴向或倾斜，根据基本图像平面是什么）重建图像
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2024-05-10 09:00:17
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3D重建算法原理 三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入，重建出场景中的三维模型。但是，受限于输入的数据，重建出的三维模型通常不够完整，而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机（depth
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2020-03-18 08:32:00
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The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》，记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果，对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分，在本文中机器之心对第三部分做了编译介绍，第一部分、第二部分和第四部分详见《 计算机视觉这一年：这是最全的一份 CV 技术报告 》、《 深度 | 2017 CV 技
