问题导读: 1.本文介绍了几种维表方案？ 2.各个方案有什么优缺点？ 3. broadcast如何实现实时更新维表案例？通过本文你能 get 到以下知识： 1、Flink 常见的一些维表关联的案例 2、常见的维表方案及每种方案适用场景，优缺点 3、案例：broadcast 实现维表或配置的实时更新一、案例分析维表服务在 Flink 中是一个经常遇到的业务场景，例如： 1、客户端上报的用户行为日志只
转载
2024-07-23 15:39:57
29阅读
目前比较流行的大数据混合处理引擎 Spark【基于内存】，基本上已经取代了Hadoop 的 MapReduce 【基于IO】成为当前大数据处理的标准。Spark-Streaming 的流计算本质上还是批（微批）计算，Flink 是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的纯实时的分布式处理框架【Flink的开窗函数丰富】。1. 简介Flink 在德语中是快速和灵敏的意思
转载
2023-11-19 08:15:09
55阅读
目录1、Flink是什么2、Flink的特性、优点2.1、流式模型，高吞吐、低延时2.2、丰富的时间语义，支持 Event Time2.3、良好的乱序数据处理能力2.4、高度灵活的窗口2.5、exactly-once 语义2.6、带反压的连续流模型3、标题常用参数 1、Flink是什么Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布
转载
2024-02-29 07:33:29
48阅读
一、Window 分类1、数据集类型划分 Flink根据上游数据集是否为KeyedStream类型，即是否使用keyBy(...)， 分为Keyed Window和Non-Keyed Window（1）Keyed Window上游数据集如果是KeyedStream类型，即使用了keyBy(...)，则调用DataStreamAPI的window()方法，数据会根据Ke
转载
2024-04-26 12:43:47
62阅读
文章目录窗口联结的调用窗口联结实例 Flink 为这种场景专门提供了一个窗口联结（window join）算子，可以定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理。类似于SQL中的Join窗口联结的调用窗口联结在代码中的实现，首先需要调用 DataStream 的.join()方法来合并两条流，得到一个 JoinedStreams；接着通过.where()和.eq
转载
2024-02-04 11:26:24
55阅读
在每个 TableEnvironment 中，TableConfig 提供用于当前会话的配置项。对于常见或者重要的配置项，TableConfig 提供带有详细注释的 getters 和 setters 方法。对于更加高级的配置，用户可以直接访问底层的 key-value 配置项。以下章节列举了所有可用于调整 Flink Table 和 S
转载
2023-10-18 15:05:03
71阅读
在大数据架构中，Apache Flink 与 Yarn 的结合是实现弹性计算的核心配置。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决 "flink连接yarn配置" 的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保所有的前置依赖安装完毕，以便顺利完成 Flink 与 Yarn 的连接配置。
首先，确认你已经安装了以下工具：
|
[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 文章目录[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink0x00 摘要0x01 领域1.1 Flink1.2 Java Stream1.3 探寻角度0x02 数据流模型2.1 Java Stream2.2 Flink2.3 分析0x03 流水线3.1 总体对比3.2 示例代码3.3 Stream操作分类3.4 Stage3.4.
转载
2024-08-09 14:43:46
50阅读
文章目录Flink集群配置flink-local解压安装包配置环境变量启动查看进程Flink-standalone模式解压安装包配置环境变量分发环境变量修改配置文件分发配置文件启动集群Flink on yarnSession-Cluster启动hadoop集群解压安装包配置环境变量分发环境变量分发配置文件启动session运行自带wordcount程序关闭sessionPer-Job-Clust
转载
2024-06-18 12:59:17
36阅读
一、背景说明在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join，不过使用join只能实现内连接，如果要实现左右连接或者外连接，则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明，基于数据时间实现订单及支付数据的关联，超时或者缺失则由侧输出流输出//OrderLog.csv 订单数据，首列为订单id，付款成功则类型为pay（第二列），且生成支
转载
2023-11-19 07:28:12
131阅读
# Flink SQL与Hadoop连接配置指南
在大数据处理框架中，Apache Flink和Apache Hadoop是两种非常流行的工具。Flink适合流处理，而Hadoop则是一个强大的批处理工具。在实际应用中，常常需要将这两个框架结合使用，利用Flink执行SQL操作，同时依赖Hadoop的存储能力。本文将指导你如何实现Flink SQL与Hadoop的连接配置。
## 流程概述
spark Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎 支持迭代式计算，图形计算，Spark框架计算比MR快的原因是:中间结果不落盘。注意Spark的Shuffle也是落盘的。 Spark内置模块 &
转载
2023-11-03 18:14:56
106阅读
## 项目方案：配置 Apache Flink 在 YARN 集群上运行
### 引言
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。将 Flink 部署在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群上，是利用 YARN 资源管理能力以便于大规模数据处理的有效方式。本文将探讨如何配置 Flink 以在 YARN 集群上运行，并提供实
首先，预祝大家2020年多福多寿，少宰少难！！！ 作为2020年的第一篇博文，再不写的话就对不起大家了！！！好，废话少说，今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候，将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单，目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写，本篇主要写flink s
转载
2023-07-11 17:23:00
351阅读
一、PyFlink 的核心目标将 Flink 能力输出到 Python 用户，进而可以让 Python 用户使用所有的 Flink 能力。 将 Python 生态现有的分析计算功能运行到 Flink 上，进而增强 Python 生态对大数据问题的解决能力。二、PyFlink技术架构三、PyFlink实用场景在具体的案例之前我们先简单分享一些 PyFlink 所能适用的业务场景。首先 PyFlink
转载
2023-09-23 09:49:00
160阅读
序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-11-22增加文档一、基础信息1.1 组件版本Flink: 1.13.0JDK： 1.8Mysql: 8.0.15com.ververica:flink-connector-mysql-cdc:2.0.0org.apache.flink:flink-connector-jdbc_2.11:
转载
2024-10-23 17:54:51
56阅读
文章目录什么是flink组件有界和无界数据状态事件驱动的api流或批处理的api高级别的apiFlink运行程序多样化Flink的应用场景 什么是flink Apache Flink是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理 &nbs
转载
2023-09-22 22:32:27
137阅读
Timeout of 60000ms expired before the position for partition tv_log-1 could be determined
大概意思：消费kafka，在某个分区连接超时超时了60000ms这个时候首先要检查：C:\Windows\System32\drivers\etc\目录下的hosts是否添加了相应的映射信息。如果有，再逐一排查以下问题：
转载
2023-07-11 17:17:19
829阅读
Flink 流处理核心APIEnvironmentSource从Java的集合中读取数据从文件读取数据从Socket读取数据从Kafka读取数据自定义数据源TransformmapflatMapfilterkeyByshuffle过时的split和selectconnectunion简单滚动聚合算子reduceprocess对流重新分区的几个算子SinkprintkafkaSinkRedisSi
转载
2024-04-08 13:29:50
40阅读
前言再来一个Flink的stream的example，提前先说下，官网的例子有点坑。一、stream例子 拷贝到我的目录（这里顺便说下一个好的工具用起来真香，idea居然可以复制的代码，粘贴自动跟我创建类） 你想文什么，我知道，先别问，继续看下面。二、example整理1.依赖引入你拷贝到你的demo项目，在自动引包的时候，会发现很多缺很多对象。 首先需要引入flink-connector-fil
转载
2024-04-24 12:06:16
101阅读
