文章目录什么是flink组件有界和无界数据状态事件驱动的api流或批处理的api高级别的apiFlink运行程序多样化Flink的应用场景 什么是flink       Apache Flink是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架。支持实时流处理和批处理     &nbs
# 连接 JavaFlink ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现 Java 连接 Flink 的过程。在这个过程中,你将学会如何连接 Java 应用程序和 Flink,以便进行数据处理和分析。 ## 连接流程 以下是连接 JavaFlink 的流程,我们将通过几个简单的步骤来实现这个过程。 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1
原创 2024-03-06 06:52:26
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一、Flink基础API-Flink编程的基本概念1.1、Flink程序Flink 程序是实现了分布式集合转换(例如过滤、映射、更新状态、join、分组、定义窗口、聚合)的规范化程序。集合初始创建自 source(例如读取文件、kafka 主题,或本地内存中的集合)。结果通过 sink 返回,例如,它可以将数据写入(分布式)文件,或标准输出(例如命令行终端)。Flink 程序可以在多种环境中运行,
转载 2023-10-22 21:51:22
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# Flink Java连接入门指南 Apache Flink是一个流处理框架,可以用于处理大规模的数据流。在今天的教程中,我们将帮助你了解如何使用Flink进行Java连接。无论你是刚入行的小白还是想要刷新技能的开发者,这篇文章都会对你有所帮助。 ## 流程概述 下面是我们完成Flink Java连接的步骤。这些步骤将帮助你清楚理解每个环节。 | 步骤 | 描述
原创 11月前
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# 教你如何实现 Java Flink 连接 在大数据处理领域,Apache Flink 是一个功能强大的流处理框架。对于刚入行的小白来说,连接 Flink 可能会有些困难。本文将会详细介绍如何实现 Java 连接 Flink 的步骤和代码示例。 ## 实现流程 下面是连接 Flink 的整体流程,我们可以将其整理成一个表格: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-18 05:54:36
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一、背景说明在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join,不过使用join只能实现内连接,如果要实现左右连接或者外连接,则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明,基于数据时间实现订单及支付数据的关联,超时或者缺失则由侧输出流输出//OrderLog.csv 订单数据,首列为订单id,付款成功则类型为pay(第二列),且生成支
转载 2023-11-19 07:28:12
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项目场景:本来想写一个windows下的Flink连接虚拟机中Kafka作为数据源的一个小Demo,但是在使用过程中出现了形形色色的问题,做一下记录问题描述首先是使用flink版本1.14.4版本flink-kafka版本1.11.4 在此版本中出现报错情况Recovery is suppressed by NoRestartBackoffTimeStrategy原因分析:这个地方我搜过很多原因,
转载 2023-12-14 07:23:00
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# 使用 Java 连接远程 Flink 的指南 Apache Flink 是一个分布式数据处理引擎,适用于批处理和流处理。与其他数据处理框架相比,Flink 以其高吞吐量、低延迟和状态处理能力而闻名。今天,我们将探讨如何使用 Java 连接远程 Flink,并将展现一个代码示例。 ## 为什么选择 FlinkFlink 的优势在于其流处理模型能够实时处理数据,并且具有丰富的 API 供
原创 2024-10-26 07:22:20
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# 使用Java连接Flink集群的指南 在现代数据处理的世界里,Apache Flink因其高吞吐量和低延迟的流式处理能力而受到广泛欢迎。对于新手开发者来说,连接Flink集群可能会感到颇具挑战性。本文将逐步指导你如何使用Java连接Flink集群,过程中会给出详细代码和注释,帮助你理解。 ## 流程概述 下面是连接Flink集群的基本步骤: | 步骤编号 | 步骤描述
原创 10月前
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# 使用Java Socket连接Flink 在大数据处理领域,Apache Flink被广泛应用于流式数据处理和实时分析。而与Flink的通信方式之一就是通过Socket进行连接。本文将介绍如何使用Java Socket连接Flink,并提供相应的代码示例。 ## 什么是Socket连接? Socket是计算机网络编程中的一种通信机制,通过Socket可以在不同的计算机之间进行数据传输。在
原创 2024-02-29 06:12:06
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作者: Suli, ZhangMing 本文主要介绍如何开发 Java 应用程序以更好地使用 TiDB,包括开发中的常见问题与最佳实践。 Java 应用中的数据库相关组件 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有: 网络协议:客户端通过标准 MySQL 协议 和 TiDB 进行网络交互。 JDBC API 及实现:Java 应用通常使用 JDBC (Ja
[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 文章目录[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink0x00 摘要0x01 领域1.1 Flink1.2 Java Stream1.3 探寻角度0x02 数据流模型2.1 Java Stream2.2 Flink2.3 分析0x03 流水线3.1 总体对比3.2 示例代码3.3 Stream操作分类3.4 Stage3.4.
转载 2024-08-09 14:43:46
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首先,预祝大家2020年多福多寿,少宰少难!!! 作为2020年的第一篇博文,再不写的话就对不起大家了!!!好,废话少说,今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候,将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单,目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写,本篇主要写flink s
转载 2023-07-11 17:23:00
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Timeout of 60000ms expired before the position for partition tv_log-1 could be determined 大概意思:消费kafka,在某个分区连接超时超时了60000ms这个时候首先要检查:C:\Windows\System32\drivers\etc\目录下的hosts是否添加了相应的映射信息。如果有,再逐一排查以下问题:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/104601440https://mp.weixin.qq.com/s/JLl-LMjcnVrIyHCCq7Yv7A  1. 状态管理Flink中的状态A. 算子状态(Operatior State)B. 键控状态(Keyed State) 状态后端(State Backends) -- 用作状态管理
转载 2024-03-13 09:34:34
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# Java 连接 Flink 执行 SQL 的科普文章 Apache Flink 是一个分布式流处理框架,广泛应用于大数据处理与实时计算。而在这些场景下,Java 作为一种通用的编程语言,常常被用于连接 Flink 并执行 SQL 查询。本文将介绍如何使用 Java 连接 Flink,执行 SQL 查询,并提供一个示例代码。 ## Flink 的基本概念 Apache Flink 允许开发
原创 8月前
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# Java Flink设置连接信息 ## 引言 在使用Flink进行大数据处理时,连接信息是非常重要的部分。连接信息指的是与外部系统进行通信时所需的相关参数,例如数据库连接URL、用户名和密码等。在本文中,我们将介绍如何在Java Flink中设置连接信息,并提供代码示例。 ## 连接信息的重要性 大数据处理通常需要与外部系统进行数据交互,包括读取和写入数据。为了能够成功地与外部系统进行
原创 2023-10-18 07:45:32
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序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-11-22增加文档一、基础信息1.1 组件版本Flink:    1.13.0JDK:  1.8Mysql:  8.0.15com.ververica:flink-connector-mysql-cdc:2.0.0org.apache.flink:flink-connector-jdbc_2.11:
转载 2024-10-23 17:54:51
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Flink从kafka消息队列读取数据 1、首先要设置Flink的执行环境// 创建Flink执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();2、设置Kafka相关参数,连接对应的服务器和端口号,读取名为Shakespeare的Topic中的数据源,将数据源命名为s
连接到外部系统         Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统来读写批处理表和流式表。表源提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中的数据的访问。表接收器将表发送到外部存储系统。根据源和汇的类型,它们支持不同的格式,如CSV、Parquet或ORC。  
转载 2023-11-17 22:58:11
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