目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 导入依赖3. 代码3.1. 使用SpringBoot中的RedisTemplate实现3.2. 使用Jedis实现3.3. 通用工具类4. 如何使用0. 相关文章链接Flink文章汇总1. 开发目的 在使用SpringBoot后端开发中，我们如果需要对R
转载
2023-07-11 17:24:00
131阅读
# Flink 连接 Redis 的实践
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据场景下的数据处理和分析。Redis 是一个高性能的键值数据库，适合用作缓存和数据存储。将 Flink 与 Redis 结合使用，可以大幅提高数据存储和访问的效率。本文将通过示例介绍如何在 Flink 中连接 Redis。
## 1. 环境准备
在开始之前，你需要确保已安装以下环境：
首先，预祝大家2020年多福多寿，少宰少难！！！ 作为2020年的第一篇博文，再不写的话就对不起大家了！！！好，废话少说，今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候，将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单，目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写，本篇主要写flink s
转载
2023-07-11 17:23:00
351阅读
Timeout of 60000ms expired before the position for partition tv_log-1 could be determined
大概意思：消费kafka，在某个分区连接超时超时了60000ms这个时候首先要检查：C:\Windows\System32\drivers\etc\目录下的hosts是否添加了相应的映射信息。如果有，再逐一排查以下问题：
转载
2023-07-11 17:17:19
829阅读
1.前言
这一期的面试题主要是介绍 Flink 面试中的高频面试题，Flink 流 Join 相关内容，相信大家在面试中遇到的太多了，本节包含的主要内容如下：⭐ Join 的应用场景⭐ 为什么流式计算中提到 Join 小伙伴萌就怕呢？⭐ 带大家看一遍本文思路⭐ Flink Join 解决方案：Flink Window Join⭐ Flink Join 解决方案：Flink Interval Joi
转载
2023-09-18 07:36:47
89阅读
在实时计算平台接入业务过程中，经常遇到这样一个问题： 第一个任务获得的最新状态需要提供给后续一个或者多个任务使用。解决这个问题有很多方法，将状态序列化到消息队列中或者持久化到数据库中，但这些方法要么实时性不足要么使用上有oom问题，当这些最新状态数量达到亿级或者更大时，有比较合适一点的方法来解决这个问题吗？ 我的解决方案是将状态存入redis-cluster中，
转载
2023-07-13 13:57:12
81阅读
# Flink 连接读取 Redis 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Flink 连接并读取 Redis 数据感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的表格来了解实现 Flink 连接读取 Redis 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖 |
| 2 |
原创
2024-07-30 07:33:40
262阅读
# 如何解决Flink连接Redis失败的问题
## 流程步骤
```mermaid
erDiagram
Redis -- Flink: 连接
```
表格展示步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis连接配置 |
| 3 | 实现Flink连接Redis |
| 4 | 测试连接是否成功 |
## 详细
原创
2024-04-04 05:21:35
93阅读
序本文主要研究一下flink KeyedStream的reduce操作实例@Test
public void testWordCount() throws Exception {
// Checking input parameters
// final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保 证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。每个需要checkpoint的应用在启动时，Flink的JobManager为其创建一个 
转载
2023-07-18 13:09:55
182阅读
Flink state 在实际生产中的应用一、FlinkState的概念1、state分类2、state backend 类型二、实际应用如下1、应用场景介绍2、FsStateBackend 和 RocksDBStateBackend 相关配置1）FsStateBackend 的flink-conf.yaml 配置2）RocksDBStateBackend 的flink-conf.yaml 配置
转载
2024-06-25 13:28:11
132阅读
# Flink通过Jedis连接Redis实现
## 1. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Flink通过Jedis连接Redis流程
section 连接Redis
Start --> 创建Redis连接
section 读取数据
创建Flink环境 --> 获取Redis数据
原创
2023-09-04 05:24:16
394阅读
# Flink与Redis连接池的使用指南
Apache Flink是一种框架和分布式处理引擎，适用于实时数据流处理。Redis作为一个高性能的键值存储，常常用于缓存和数据存储。在实时处理场景中，连接Redis的高效性能对于提升系统的整体性能至关重要。本文将介绍如何在Flink中使用Redis连接池，并给出相关代码示例。
## 连接池的好处
连接池是针对数据库或数据存储的资源管理模式，它通过
原创
2024-10-09 03:28:08
82阅读
做积极的人，而不是积极废人 目录前言数据格式与接入统计站点指标商品Top NThe End前言阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。实时大屏(real-time dashboard)正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本
转载
2024-06-21 13:42:34
49阅读
Flink自定义connector官方例子Socket 文章目录Flink自定义connector官方例子Socket前言具体步骤1.整体概括运行时Planning 计划阶段Factory阶段2.以Test例子Debug记录2.02.12.22.42.52.62.72.82.9总结 前言本次记录flinksql的官方记录的socket自定义连接器的实现。具体步骤1.整体概括 如图： 接触一个完整的
转载
2023-10-27 14:00:17
167阅读
我们在第 12 课时“Flink 常用的 Source 和 Connector”中提过 Flink 提供了比较丰富的用来连接第三方的连接器，可以在官网中找到 Flink 支持的各种各样的连接器。此外，Flink 还会基于 Apache Bahir 发布一些 Connector，其中就有我们非常熟悉的 Redis。很多人在 Flink 项目中访问 Redis 的方法都是自己进行实现的，我们也可以使用
转载
2023-09-20 16:30:37
64阅读
## Flink 连接 Redis: "No Reachable Node in Cluster" 错误解决
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，可用于处理实时数据流和批处理作业。它提供了丰富的 API 和工具，使得开发者能够轻松地构建和部署分布式流处理应用。在 Flink 的应用程序中，我们常常需要与外部存储系统进行交互，如连接到 Redis 数据库。然而，在连接 Redis 时
原创
2023-07-16 09:45:07
630阅读
# 如何实现 Flink CDC 连接器 Redis 学习指南
在数据实时处理的现代世界中，Apache Flink作为流式数据处理平台，与各种数据源和数据目标的集成变得尤为重要。Flink提供了CDC（Change Data Capture）连接器，可以方便地将数据从数据库实时同步到其他系统（如Redis）。本文将详细讲解如何实现Flink CDC与Redis的连接，并提供具体代码示例和步骤说
之前半年时间，来到项目的时候，已经有一些东西，大致就是IIS+MYSQL+PHP.所以接着做，修修补补，Android/iOS与服务器数据库交换用PHP, Web那边则是JS+PHP，也没有前后端之分。本身并不是计算机方向的，所以也没有对这个框架做改动。可能本身没有用PHP的一些框架，总觉得写起来不是很爽快。 接下来的项目开始略有变化，因为我先开始做的一块，并不是直接做到C，而是后面可能
## Flink自带Redis连接池
在实时数据处理应用中，连接池对于与外部存储系统进行交互是非常重要的。Flink作为一个流处理引擎，提供了方便的方式来管理连接池，其中Redis连接池是其中一个常见的应用场景。
### 为什么需要连接池
在实时数据处理中，频繁地创建和关闭数据库连接会带来一定的性能开销。连接池的作用就是在应用启动时创建一定数量的连接，并在需要时重复使用这些连接，从而减少了连
原创
2024-06-08 05:26:35
192阅读
