文章目录Flink集群配置flink-local解压安装包配置环境变量启动查看进程Flink-standalone模式解压安装包配置环境变量分发环境变量修改配置文件分发配置文件启动集群Flink on yarnSession-Cluster启动hadoop集群解压安装包配置环境变量分发环境变量分发配置文件启动session运行自带wordcount程序关闭sessionPer-Job-Clust
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2024-06-18 12:59:17
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目录数仓架构离线数仓实时数仓Hive 实时化Hive streaming sinkHive streaming source实时数据关联 Hive 表Hive 增强Hive Dialect 语法兼容向量化读取简化 Hive 依赖Flink 增强Flink Filesystem connector引入 Max Slot简介： Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓，给离线
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2023-07-29 14:54:12
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前言以下都尽量对比Spark（或者大数据生态的其他技术）进行理解。Flink简介，Flink能做什么Flink简介Flink最初是一个名为Stratosphere的研究项目，目标是为柏林地区的一些大学建立下一代大数据分析平台。 它于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Stratosphere的初始版本基于Nephele的研究论文http://stratosphere.eu/a...
原创
2021-06-21 15:53:07
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前言以下都尽量对比Spark（或者大数据生态的其他技术）进行理解。Flink简介，Flink能做什么Flink简介Flink最初是一个名为Stratosphere的研究项目，目标是为柏林地区的一些大学建立下一代大数据分析平台。 它于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Stratosphere的初始版本基于Nephele的研究论文http://stratosphere.eu/a...
原创
2022-03-28 17:49:33
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一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行。当任务并行度>1时，并行任务中的每个pipeline就会分配到一个slot去执行，这样就会有一个问题，若是任务的并行度大于集群中slot的个数了，会咋办？首先，毫无疑问的一点是集群中的slot中都会
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2023-08-02 11:20:29
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机制触发条件主要目的优点Sink 内置缓冲数据量、时间间隔优化性能，减少I/O请求实现简单，延迟可控，吞吐高Checkpoint 触发Checkpoint
首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Java 编写，采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写，采用 maven 作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。1、创建 Maven 项目1.1 项目框架搭建打开 IDEA，创建一个 maven 项目，命名为 UserBehaviorAnalysis。由于包含了多个模块，我们可以以
# Flink MySQLSource 批流实现教程
## 1. 整体流程
下面是使用 Flink 实现 MySQLSource 批流的整体流程。你可以按照这个流程一步一步进行操作。
```mermaid
journey
title Flink MySQLSource 批流实现流程
section 创建 Flink 项目
section 添加 Flink SQL 和
原创
2023-10-10 11:38:23
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# Flink 批模式 Hive
## 引言
随着数据量的增长，对于大规模数据的处理变得越来越重要。传统的数据处理方法已经无法满足对于实时性和准确性的要求。因此，分布式计算框架逐渐得到广泛应用。Flink 是一款开源的流式处理和批处理框架，它能够处理大规模的数据集，并提供低延迟和高吞吐量的计算能力。同时，Flink 还能够与 Hive 集成，实现更强大的数据处理能力。
本文将介绍如何在 Fli
原创
2023-11-09 04:34:21
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目录一、流处理相关概念1.数据的时效性2.流处理和批处理1）批处理2）流处理3）流处理与批处理对比3.流批一体API二、流批一体编程模型三、Data-Source1.预定义的source1)基于集合的source 2）基于文件的source3）基于socket的source2.自定义的source1）随机生成数据2）mysql四、Transformations1.整体分类1）对单条记录的
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2024-02-06 20:35:54
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本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成，文章首先
将从数据融合角度，谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。
其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。
如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。
另
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2024-08-27 13:21:51
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自 Google Dataflow 模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为 Dataflow 模型的最早采用者之一，Apache Flink
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2024-05-05 17:01:08
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目录1、Flink是什么2、Flink的特性、优点2.1、流式模型，高吞吐、低延时2.2、丰富的时间语义，支持 Event Time2.3、良好的乱序数据处理能力2.4、高度灵活的窗口2.5、exactly-once 语义2.6、带反压的连续流模型3、标题常用参数 1、Flink是什么Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布
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2024-02-29 07:33:29
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# Flink 批任务抽取 MySQL 数据库
## 引言
Flink 是一个流式计算框架，但它也支持批处理任务。批处理任务是一种离线计算模式，适用于大规模数据的批量处理。在实际应用中，我们经常需要将数据库中的数据进行离线分析和处理，而 MySQL 是一种常见的关系型数据库。本文将介绍如何使用 Flink 批任务从 MySQL 数据库中抽取数据，并进行相应的计算和分析。
## 前提条件
在
原创
2024-01-29 08:14:53
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作者｜贺小令Apache Flink 持续保持高速发展，是 Apache 最活跃的社区之一。Flink 1.16 共有 240 多个 Contributor 热情参与，共完成了 19 个 FLIP [1] 和 1100 多个 issue，给社区带来非常多振奋人心的功能。Flink 已经是流计算领域的领跑者，流批一体的概念逐渐得到大家的认可，并在越来越多的公司成功落地。
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2024-01-25 22:28:45
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摘要：本文由 Apache Flink Committer 马国维分享，主要介绍 Flink 作为大数据计算引擎的流批一体融合之路。内容包括：背景流批一体的分层架构流批一体DataStream流批一体DAG Scheduler流批一体的Shuffle架构流批一体的容错策略未来展望Tips：点击文末「阅读原文」可查看更多技术干货～ 一、背景随着互联网和移动互联网的不断发展，各行各业都积累海
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2024-04-29 17:44:51
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# 使用Flink批处理从Kafka消费数据并写入Hive
## 一、流程概述
在本教程中，我们将学习如何使用Apache Flink进行批处理，从Kafka中消费数据并将结果写入Apache Hive。这一过程涉及几个关键步骤和相关技术，包括Flink、Kafka和Hive。以下是实现步骤的一览表：
| 步骤 | 描述 |
1、抽象 AbstractionSpark中，对于批处理我们有RDD,对于流式，我们有DStream，不过内部实际还是RDD.所以所有的数据表示本质上还是RDD抽象。后面我会重点从不同的角度对比这两者。在Flink中，对于批处理有DataSet，对于流式我们有DataStreams。看起来和Spark类似，他们的不同点在于：（一）DataSet在运行时是表现为运行计划(runtime plans)
一、Window 分类1、数据集类型划分 Flink根据上游数据集是否为KeyedStream类型，即是否使用keyBy(...)， 分为Keyed Window和Non-Keyed Window（1）Keyed Window上游数据集如果是KeyedStream类型，即使用了keyBy(...)，则调用DataStreamAPI的window()方法，数据会根据Ke
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2024-04-26 12:43:47
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一、大数据的处理：流批的对比流处理相较于批处理，时效性更高，延迟低流处理更加均匀的分配计算能力，产生更一致，可预估的资源消耗 二、什么是流无限数据集，对无限数据集的处理 三、流处理能做什么低延迟，不准确/近似结果，结合批处理得到正确结果。lambada架构，流处理一遍得到低延迟，不准确的结果，批再处理一遍得到修正，得到最终结果。两套架构系统。流逐步取代批，强一致性，时间推理工具
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2023-11-23 12:20:14
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