文章目录窗口联结的调用窗口联结实例 Flink 为这种场景专门提供了一个窗口联结（window join）算子，可以定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理。类似于SQL中的Join窗口联结的调用窗口联结在代码中的实现，首先需要调用 DataStream 的.join()方法来合并两条流，得到一个 JoinedStreams；接着通过.where()和.eq
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2024-02-04 11:26:24
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# Flink连接MySQL
## 引言
Apache Flink 是一个开源的流式计算引擎，拥有强大的处理和分析实时数据的能力。在实际的应用中，我们通常需要将数据从流处理引擎连接到外部数据源，比如关系型数据库，以便进行更复杂的分析和处理。本文将介绍如何使用 Flink 连接 MySQL 数据库，并提供相应的代码示例。
## 数据库连接
在开始之前，我们需要先创建一个 MySQL 数据库，
原创
2023-10-05 03:04:55
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Flink 连接 MySQL 的解决过程
本博文记录了在 Apache Flink 中连接 MySQL 数据库的全过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南等方面的详细说明。本过程将帮助开发人员更有效地进行数据处理的流畅集成。
### 环境预检
在连接 Flink 和 MySQL 之前，首先需要对环境进行预检，以确保所有组件都能兼容运行。
首先，以下是四象限图，展
# Flink连接MySQL实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解并实现Flink连接MySQL的过程。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关依赖 |
| 步骤二 | 创建ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment |
| 步骤三 | 构造Flink的DataSet
原创
2023-10-16 07:07:35
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作者：孙金城
摘要：本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析，Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城（金竹）老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分：
问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips：更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～问题描述Flink 1.10 使用
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2024-08-09 23:16:26
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本文主要分享 Flink connector 相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑，对社区反馈的问题进行答疑。一.Flink Streaming ConnectorFlink 是新一代流批统一的计算引擎，它需要从不同的第三方存
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2023-10-18 16:37:25
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Flink SQL 通过jdbc连接表的DDL语句create table deal_mysql(
tenant_id String,
shop_id String,
pay_amt decimal(19, 2),
pay_qty double,
sku_code String,
category_code_b string,
write_time timestamp,
dt Date,
prim
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2023-09-18 00:06:31
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随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表 Join 为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的 Join 操作，降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成 Join，那么分析时就无需再次 Join，从而提升查询性能。
 
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2024-06-06 13:20:48
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目前比较流行的大数据混合处理引擎 Spark【基于内存】，基本上已经取代了Hadoop 的 MapReduce 【基于IO】成为当前大数据处理的标准。Spark-Streaming 的流计算本质上还是批（微批）计算，Flink 是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的纯实时的分布式处理框架【Flink的开窗函数丰富】。1. 简介Flink 在德语中是快速和灵敏的意思
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2023-11-19 08:15:09
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问题导读: 1.本文介绍了几种维表方案？ 2.各个方案有什么优缺点？ 3. broadcast如何实现实时更新维表案例？通过本文你能 get 到以下知识： 1、Flink 常见的一些维表关联的案例 2、常见的维表方案及每种方案适用场景，优缺点 3、案例：broadcast 实现维表或配置的实时更新一、案例分析维表服务在 Flink 中是一个经常遇到的业务场景，例如： 1、客户端上报的用户行为日志只
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2024-07-23 15:39:57
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目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 导入依赖3. 代码3.1. 方法说明3.2. 具体实现4. 如何使用5. Hikari连接池各配置说明6. 注意点7. 静态MySQLUtil工具类 1. 开发目的 在使用SpringBoot后端开发中，我们如果需要对MySQL进行增
一、概述： Flink中用于在任务之间共享数据的三种机制。包括Broadcast、Accumulator和Distributed Cache，这三种机制可以帮助开发者更好地解决任务之间数据交互的问题。二、Flink Broadcast（广播变量）：1.简介：
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2023-10-08 21:59:52
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# 使用Flink和Spring连接MySQL的基础知识
Apache Flink是一个强大的分布式流处理引擎，广泛应用于大数据处理和实时数据流分析。而Spring是一个流行的Java框架，帮助我们轻松构建企业级应用。在这篇文章中，我们将探讨如何将Flink与Spring结合使用以连接MySQL数据库，并提供实际的代码示例。
## 为什么选择Flink和Spring
Flink具有高吞吐量和
一、简介flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。支持udf、自
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2023-07-11 17:22:10
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新一代 FlinkSQL 平台，重新定义 Apache Flink 开发前言Dinky 0.5.1 已发布，它将重新定义 Apache Flink 的开发运维，让其如虎添翼，降本增效。现状Flink Forward Asia 2021 刚刚结束，从 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰（花名莫问）老师得知 Apache Flink 将不止于计算，数仓架构或兴起
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2023-09-22 14:28:37
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flink sql 调试-注意点1、布尔类型的坑2、cdc 表[kafka/pg等]，要写对表主键，特别是flink sql 有group by 的情况3、Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/table/api/bridge/java/StreamTableEnvironment4
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2023-10-10 22:22:18
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1.概述Flink CDC 是Apache Flink ®的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同数据库中获取变更。Apache Flink 的 CDC Connectors集成 Debezium 作为捕获数据更改的引擎。所以它可以充分发挥 Debezium 的能力。2.支持的连接器连接器数据库驱动mongodb-cdcMongoDB: 3.6, 4.x, 5.0MongoDB Dri
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2024-06-04 20:06:49
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1. 写在前面Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件，即可以用作基于离线分布式计算，也可以应用于实时计算。Flink的核心是转化为流进行计算。Flink三个核心：Source,Transformation,Sink。其中Source即为Flink计算的数据源，Transformation即为进行分布式流式计算的算子，也是计算的核心，Sink即为计算后的数据输出端。Flink Source原生支持
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2023-07-11 17:31:35
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# Flink环境中如何共享MySQL连接池
## 问题描述
在Flink应用中，我们经常需要与MySQL数据库进行交互。通常情况下，我们会创建一个MySQL连接池来管理数据库连接，以提高性能和资源利用率。然而，在Flink的分布式环境中，如何共享MySQL连接池成为一个挑战。本文将介绍一种解决方案，用于在Flink环境中共享MySQL连接池，以解决这个具体问题。
## 解决方案概述
我们将使
原创
2024-01-29 08:15:13
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# Flink反查MySQL连接超时的实现指南
在大数据处理的过程中，Flink与MySQL的连接是一个常见的场景，但有时候我们可能会面临连接超时的问题。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现Flink反查MySQL连接超时的流程，并提供逐步的代码示例。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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