首先,预祝大家2020年多福多寿,少宰少难!!! 作为2020年的第一篇博文,再不写的话就对不起大家了!!!好,废话少说,今天这篇文章主要是解决你在做实时计算的时候,将数据sink到redis的种种问题 实时计算流程框架其实比较简单,目前比较流行的也就是kafka+flink+redis或者kafka+flink+hbase了前面kafka+flink的流程稍后会专门来写,本篇主要写flink s
转载 2023-07-11 17:23:00
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# 使用Flink SQL连接SQL Server数据库 ## 概述 本文将介绍如何使用Flink SQL连接SQL Server数据库,并编写相应的代码示例。Flink是一个流式处理和批处理的分布式计算框架,而SQL Server是一种关系型数据库管理系统。通过将二者结合使用,我们可以在Flink中直接操作SQL Server数据库。 ## 连接器流程 下面是连接SQL Server数据
原创 2023-12-20 06:41:36
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一、简介flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统,用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务,主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发,完全实现 flink-sql 流计算任务,flink 任务支持单流、双流、单流与维表等,支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。支持udf、自
转载 2023-07-11 17:22:10
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新一代 FlinkSQL 平台,重新定义 Apache Flink 开发前言Dinky 0.5.1 已发布,它将重新定义 Apache Flink 的开发运维,让其如虎添翼,降本增效。现状Flink Forward Asia 2021 刚刚结束,从 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰(花名莫问)老师得知 Apache Flink 将不止于计算,数仓架构或兴起
转载 2023-09-22 14:28:37
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spark     Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎     支持迭代式计算,图形计算,Spark框架计算比MR快的原因是:中间结果不落盘。注意Spark的Shuffle也是落盘的。     Spark内置模块        &
转载 2023-11-03 18:14:56
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前提概要:之前我们已经实现了动态分流,即通过TableProcessFunction1类把维度数据和事实数据进行了分流处理,接下来就是把数据写入Hbase表和Kafka主题表中:hbaseDS.addSink(new DimSink()); kafkaDS.addSink(kafkaSink);此时的动态分流后的2种数据类型大致为:在代码注释种我已经详尽地介绍了输出数据的情况和代码逻辑,接下来我
转载 2023-09-14 20:46:13
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数据库入门~连接数据库(详细步骤+登录注册案例+简单界面)步骤一:SQL Server使用sql server身份验证登录,方便与编写的程序连接<1> 首先使用Windows登录进去,右键实例,点击属性,再选择安全性,将该选项卡中的服务器身份验证改为sql server和windows身份验证模式。点击确定<2>此时重新登录数据库,可能会再次失败 失败的提示是: 已成功与服
转载 2023-09-07 23:04:31
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文章目录创建hbase表可以设置参数 public static final ConfigOption<String> TABLE_NAME = ConfigOptions.key("table-name").stringType().noDefaultValue().withDescription("The name of HBase table to connect."); public static final ConfigOption<String> ZOO
原创 2022-01-06 10:01:00
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文章目录创建hbase表可以设置参数 public static final ConfigOption<String> TABLE_NAME = ConfigOptions.key("table-name").stringType().noDefaultValue().withDescription("The name of HBase table to connect."); public static final ConfigOption<String> ZOO
原创 2021-11-04 15:26:58
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# Flink SQL 连接 HBase 实现指南 ## 1. 流程概述 本文将介绍如何使用 Flink SQL 连接 HBase。整个流程可以分为以下几个步骤: ```mermaid flowchart TD A[创建 HBase 表] --> B[创建 Flink 流式应用] B --> C[定义 HBase 表的 Schema] C --> D[读取 HBase
原创 2023-08-26 05:22:10
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          们前面采集的日志数据已经保存到Kafka中,作为日志数据的ODS层,从kafka的ODS层读取日志数据分为3类:页面日志,启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理。将拆分的不同的日志写回Kafka不同主题中,作为日志DWD层。&nbs
转载 2024-09-12 00:40:56
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# 使用SQL Server CDC和Flink实现实时数据流处理 在实时数据流处理中,Change Data Capture (CDC) 技术被广泛应用于捕获数据库中的更改并将这些更改传送到数据处理系统中。SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统,而Apache Flink是一个流处理引擎,能够处理各种复杂的数据流处理场景。本文将介绍如何结合SQL Server CDC和Flink
原创 2024-04-03 06:20:23
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一、首先是再次总结一下数据库的创建和连接。    这里首先是下载SQL server数据库,并且在下载一个管理工具,以图形化的方式进行创建数据库,并且存储数据。    然后就是在VS中,在菜单栏中找到“工具”-》“连接到数据库”。输入“服务器名”、“身份验证方式”、再选择数据表后进行连接。  &nb
如何使用Connection对象连接数据库?对于不同的.NET数据提供者,ADO.NET采用不同的Connection对象连接数据库。这些Connection对象为我们屏蔽了具体的实现细节,并提供了一种统一的实现方法。Connection类有四种:SqlConnection,OleDbConnection,OdbcConnection和OracleConnection。SqlConnection
转载 2023-06-13 14:43:13
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一、NATURAL JOIN(自然连接)     两张表通过NATURAL JOIN连接的时候,相当于有个隐含的WHERE子句,对两张表中同名的对应列相比较看是否相等。 二、CROSS JOIN(创建笛卡尔积)     对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN
转载 2023-12-13 22:53:24
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一、SQL Server不存在或访问被拒绝    分析:此问题最为复杂,由于错误发生的原因比较多,所以需要检查很多方面。  一般情况下,有几种可能性:  1.SQL Server名称或IP地址拼写有误。   2.服务器端网络配置有误。  3.客户端网络配置有误。   要解决此问题,我们一般要遵循以下的步骤来一步步找出导致错误的原因。  首先,检查网络物理连接  pin
在进行一些企业应用开发时候,经常地需要在Sqlserver2000里面,直接的调用其它数据库的数据,来实现数据共享和更新,当创立链接服务器之后,关于调用数据时候的方案,一般分为两种:1。当远程表数据量较小几百条或更小可以采用直接调用方案,直接在引用时候,用sql查询;例如:select * from NEWE..CAP.EP_ITE2。部分表的数据量很大,如果使用相对较多时候,每一次都直接调用链接
转载 2024-01-01 07:43:00
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这个样例,因为在ADO.net入门已经专门学了,再次进行复习 一下。主要掌握连接字串的情况。过程就是:1、引用System.Data.SqlClient。而Access中引用 的是System.Data.OleDB.所以是有差别的2、相关连接、适配器、数据集。3、DataGridView绑定显示。连接字串例如以下:Data Source         &n
转载 2023-09-05 16:34:03
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flink sql 调试-注意点1、布尔类型的坑2、cdc 表[kafka/pg等],要写对表主键,特别是flink sql 有group by 的情况3、Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/table/api/bridge/java/StreamTableEnvironment4
转载 2023-10-10 22:22:18
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1.如果是csa(Cloudera Streaming Analytics)版本的高版本Hbase可以参考Cloudera官方例子,通过引入官方提供的flink-hbase来实现<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-hbase_2.11&l
转载 2023-06-13 18:19:54
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