要知道浮点和定点DSP的应用，就得知道浮点和定点DSP的概念、优缺点。
运算动态范围不同，要大很多。浮点的范围要比定点的DSP运算范围大。定点运算的DSP的每bit相当于6dB的范围，那16位DSP的动态范围就是96dB，支持2^16个量化步长；16位DSP的动态范围就是192dB，支持2^32个量化步长，这样就要求定标的重要性，而且在运算中会有益出，减少了精度，特别
在数字信号处理器DSP 中，根据运算方式的不同，可分为浮点运算与定点运算 。顾名思 义，浮点运算在运算过程中，小数点的位置是变动的。定点运算则是不变。浮点运算的优 点是表示数的动态范围大，精度也可以很细。缺点是硬件复杂。定点运算的优点是运算速 度快，硬件相对简单。缺点是运算过程中容易溢出，产生误差。不管是浮点运算还是定点运算 ，两者都存在有限字长效应。即DSP的处理字长一般是16bit 或者32b
简单来讲在现代计算机环境下的日常使用中，整点运算性能影响如压缩与解压缩，计算机进程调度，编译器语法分析，计算机电路辅助设计，游戏AI处理类型的操作。而浮点运算单元主要影响CPU的科学计算性能，如流体力学，量子力学等，而更贴近我们日常能见到的应用就是多媒体相关的应用，如音视频的编解码，图像处理等操作。而我们通常在测试CPU时使用如Sandra 2018，Super Pi,wPrime，Fritz C
浮点与定点也是经常是初学者困惑的问题，在选择DSP器件的时候，是采用浮点还是采用定点，如果用定点是16位还是32位？其实这个问题和你的算法所要求的信号的动态范围有关。 定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理，通常AD采样来的都是整数，这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子，大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号，那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。在定点DSP
【转帖注明出处：blog..net/lanmanck】 网上搜了一下没发现非常合适的，特写出来与大家分享。 大家都知道嵌入式系统里带浮点运算指令的CPU都比較少，TI的DSP也是定点的廉价。那么我们运算时想把浮点数速度提高怎么办？有人就想到了，把浮点转成定点就能够了。好了IQmath就是干这
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2018-01-22 14:02:00
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定点运算DSP在应用中已取得了极大的成功，而且仍然是DSP应用的主体。然而，随着对DSP处理速度与精度、存储器容量、编程的灵活性和方便性要求的不断提高、自80年代中后期以来，各DSP生产厂家陆续推出了各自的32bit浮点运算DSP。和定点运算DSP相比，浮点运算DSP具有许多优越性： 浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。定点DSP的字长每
一、28335资源 1.28335实际上不是DSP而是DSC 2.28335集成了DSP和微控制器的长处，主要用在控制，DSP是数字信号处理，能够在一个周期内完成3232位的乘法累加运算，而普通的单片机需要4个周期以上 3.DSP具有快速的中断响应 4.28335为32位浮点DSP，主频是150Mhz有epwm的设备，Flash256k16位，SRAM34k*16位，ADC12位，80ns转换时
一、定点数及其定标 在定点DSP芯片中，采用的是定点数据数值运算，其操作数一般采用整形数来表示。一个整形数的最大表示范围由DSP芯片给定字长决定。字长越长，表示的范围越大，精度越高。 举例16位字长 每个16数位用1个符号位表示正负，0表示正，1表示负，其余15位表示数值大小。因此 二进制数 0010000000000011b 即十进制数8195 二进制数1111111111111100b 即十进
定点与浮点运算 DSP 的比较
DSP数字信号处理器是一种特别适合于进行数字信号处理的微处理器，主要用于实时快速地实现各种数字信号处理算法。定点运算 DSP 在应用中已取得了极大的成功，而且仍然是 DSP 应用的主体。然而，随着对 DSP 处理速度与精度、存储器容量、编程的灵活性和方便性要求的不断提高、自 80 年代中后期以来，各 D
2020-04-08 21:54:53 1 DSP中的数据表述DSP中数据通常是有定点数与浮点数表示，其中可以对字长进行相关定义，可以选取字长为16位、24位、32位不同字长使用。而格式与字长决定了数据的精度与动态范围，同时也一定程度上决定了DSP处理器的功耗、成本与编程难度。定点数：小数点位置为确定的。浮点数：小数点位置可以改变。定点运算的硬件实现较为简单，功耗较
定点数：参考链接： 漫谈计算机组成原理（九）定点数及定点数的运算 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)定点数的位移运算移位运算的规则：虽然正数和负数的移位运算规则不相同，但是相同之处在于移位后正数和负数的符号不变。那么规则就变成了移位运算时，符号位不动，数值位按照如下规则进行移位。 无符号整数溢出情况：（有且仅有正溢出）超出最大表达范围即
运算器和控制器是组成CPU的两大核心部件。一.运算器运算器的基本功能是完成对各种数据的加工处理，例如算术四则运算，与、或、求反等逻辑运算，算术和逻辑移位操作，比较数值，变更符号，计算主存地址等。运算器中的寄存器用于临时保存参加运算的数据和运算的中间结果等。运算器中还要设置相应的部件，用来记录一次运算结果的特征情况，如是否溢出，结果的符号位，结果是否为零等。计算机中运算器
许多DSP芯片只支持整数运算，如果现在这些芯片上进行小数运算的话，定点小数运算应该是最佳选择了，此外即使芯片支持浮点数，定点小数运算也是最佳的速度选择。
在DSP 世界中，由于DSP芯片的限制,经常使用定点小数运算。所谓定点小数，实际上就是用整数来进行小数运算。下面先介绍定
STM32 FPU的使用 浮点运算一直是定点CPU的难题，对于8位单片机来说已经完全是噩梦，对32为单片机来说也不会有多大改善。虽然将浮点数进行Q化处理能充分发挥32位单片机的运算性能，但是精度受到限制而不会太高。对于有FPU（浮点运算单元）的单片机或者CPU来说，浮点加法只是几条指令的事情。 现在又FP
学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
FPGA量化/小数计算定点数的量化在FPGA开发时，对于浮点数，可以采用IEEE规定的浮点数格式，但那种浮点数运算的开销太大，对于小数位数比较少的浮点数，资源浪费又太多，可以采用定点数的形式来进行运算。所谓定点数就是将小数点的位置固定，也就是说，整数部分和小数部分的位数固定，我们用整数来表示这个定点小数。举个例子我们可以用(8,3)来表示8位二进制数据，其中最后的三位表示小数部分。比如1.125，
目录为什么会去关注这个问题？结论为什么会去关注这个问题？FOC控制中会用到三角函数调试通信的时候，也会用三角函数产生一个测试波形优化三角函数的运行时间是一个不可避免的事情，而幸运的是，前人已经把树种上了。用专用的浮点运算单元FPU来做浮点运算，比用STM32本身来做浮点运算要快。要使用STM32，ST公司提供了标准外设库、HAL库等。而要使用FPU，ARM/ST公司提供的库叫做 DSP库FPU简介
硬件：正点原子探索者开发板下位机：lwip1.4裸跑 上位机：JPerf2.0.2 测试结果：最快传输速到达到10.2MBytes，平均带宽80.7Mb/s稳定速度：传输速到达到8.55MBytes，平均带宽72.1Mb/s所用lwip配置如下：#ifndef __LWIPOPTS_H__
#define __LWIPOPTS_H__
#define SYS_LIGHTWEIGHT_PROT
计算机中，除法运算和乘法运算一样，是非常常用的一种运算。同样，除法运算在
原创
2022-11-23 13:01:13
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1.ADC采用值转换成具体的物理量值ADC采样值在寄存器中是16位整形数据，要转换成具体的电压量，则必须进行换算。例如12位的转换精度，满量程的二进制为0000 1111 1111 1111，对应十进制数为1095，对应的电压为3.3V。所以计算公式为 &n
