定点运算DSP在应用中已取得了极大的成功，而且仍然是DSP应用的主体。然而，随着对DSP处理速度与精度、存储器容量、编程的灵活性和方便性要求的不断提高、自80年代中后期以来，各DSP生产厂家陆续推出了各自的32bit浮点运算DSP。和定点运算DSP相比，浮点运算DSP具有许多优越性： 浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围要大很多。定点DSP的字长每
在数字信号处理器DSP 中，根据运算方式的不同，可分为浮点运算与定点运算 。顾名思 义，浮点运算在运算过程中，小数点的位置是变动的。定点运算则是不变。浮点运算的优 点是表示数的动态范围大，精度也可以很细。缺点是硬件复杂。定点运算的优点是运算速 度快，硬件相对简单。缺点是运算过程中容易溢出，产生误差。不管是浮点运算还是定点运算 ，两者都存在有限字长效应。即DSP的处理字长一般是16bit 或者32b
简单来讲在现代计算机环境下的日常使用中，整点运算性能影响如压缩与解压缩，计算机进程调度，编译器语法分析，计算机电路辅助设计，游戏AI处理类型的操作。而浮点运算单元主要影响CPU的科学计算性能，如流体力学，量子力学等，而更贴近我们日常能见到的应用就是多媒体相关的应用，如音视频的编解码，图像处理等操作。而我们通常在测试CPU时使用如Sandra 2018，Super Pi,wPrime，Fritz C
定点与浮点运算 DSP 的比较
DSP数字信号处理器是一种特别适合于进行数字信号处理的微处理器，主要用于实时快速地实现各种数字信号处理算法。定点运算 DSP 在应用中已取得了极大的成功，而且仍然是 DSP 应用的主体。然而，随着对 DSP 处理速度与精度、存储器容量、编程的灵活性和方便性要求的不断提高、自 80 年代中后期以来，各 D
定点数：参考链接： 漫谈计算机组成原理（九）定点数及定点数的运算 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)定点数的位移运算移位运算的规则：虽然正数和负数的移位运算规则不相同，但是相同之处在于移位后正数和负数的符号不变。那么规则就变成了移位运算时，符号位不动，数值位按照如下规则进行移位。 无符号整数溢出情况：（有且仅有正溢出）超出最大表达范围即
1.明确三个步骤板子采用的是stm32最小系统板stm32f103c8t6，根据原理图得知C13管脚低电平点亮led寄存器点灯需要以下3步：1.查看stm32f103ct86中文手册，可以得知要配置通道APB2上的GPIOC时钟，操作如下：第一步： 找总线AHB外设使能时钟寄存器的地址，复制起始地址，左边是起始地址，右边是终止地址第二步：找APB2外设使能时钟寄存器的偏移地址，复制偏移地址，加上面
定点表示：又称整数表示，小数点在数中的位置是固定不变的；
浮点表示：又称实数表示，小数点在数中的位置是浮动的。
对于任意一个二进制数N，可用N=S*2P表示，其中S为尾数，P为阶码，2为阶码的底，P、S都用二进制数表示，S表示N的全部有效数字，P指明小数点 的位置，当阶码为固定值时，数的这种表示法称为定点表示，这样的数称为定点数；当阶码为可变时，数
要知道浮点和定点DSP的应用，就得知道浮点和定点DSP的概念、优缺点。
运算动态范围不同，要大很多。浮点的范围要比定点的DSP运算范围大。定点运算的DSP的每bit相当于6dB的范围，那16位DSP的动态范围就是96dB，支持2^16个量化步长；16位DSP的动态范围就是192dB，支持2^32个量化步长，这样就要求定标的重要性，而且在运算中会有益出，减少了精度，特别
DSP学习笔记（二）——DSP中浮点数与定点数格式与处理1 DSP中的数据表述DSP中数据通常是有定点数与浮点数表示，其中可以对字长进行相关定义，可以选取字长为16位、24位、32位不同字长使用。而格式与字长决定了数据的精度与动态范围，同时也一定程度上决定了DSP处理器的功耗、成本与编程难度。定点数：小数点位置为确定的。浮点数：小数点位置可以改变。定点运算的硬件实现较为简单，功耗较小，主要注意的是
运算器和控制器是组成CPU的两大核心部件。一.运算器运算器的基本功能是完成对各种数据的加工处理，例如算术四则运算，与、或、求反等逻辑运算，算术和逻辑移位操作，比较数值，变更符号，计算主存地址等。运算器中的寄存器用于临时保存参加运算的数据和运算的中间结果等。运算器中还要设置相应的部件，用来记录一次运算结果的特征情况，如是否溢出，结果的符号位，结果是否为零等。计算机中运算器
小数在计算机中通常有两种表示方法，一种是约定所有数据的小数点隐含在某一个固定的位置上，称为定点数，另一种是小数点位置可以浮动的称为浮点数
。
一般来说，定点格式可表示的数值的范围有限，对处理硬件的要求比较简单。而浮点格式可表示的数值的范围很大，但对处理硬件的要求也更高。
浮点数 VS 定点数
浮点数与科学计数法相似，任意一个 J 进制数 N ，总可以
1. 一个示例
sizeof(int) == 4 的机器上，也即 32 位机器，使用 int 型变量存储 200*300*400*500 会得到 -884901888。这显然违犯了整数运算的特性，计算一组正数的乘积不应该产生一个负数结果。
另一方面，整数在计算机中的运算满足数学上对整数运算的许多性质。乘法的结合和交换律，下面的任何一个 C 表达式，都会得到 -884901888 同样的负数，数
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2017-11-01 21:47:00
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多谢c友分享，在此做个笔记：1.ARM Cortex M4 ARM Cortex-M4处理器是由ARM专门开发的最新嵌入式处理器，在M3的基础上强化了运算能力，新加了浮点、DSP、并行计算等。Cortex-M4处理器的最大亮点之一，也是本文主要描述的一个功能就是增加了一个单精度浮点单元（FPU)，能够高效率处理较为复杂的浮点运算，如电机闭环控制、PID算法、快速傅里叶变换等。2.使用M4的浮点
FPGA量化/小数计算定点数的量化在FPGA开发时，对于浮点数，可以采用IEEE规定的浮点数格式，但那种浮点数运算的开销太大，对于小数位数比较少的浮点数，资源浪费又太多，可以采用定点数的形式来进行运算。所谓定点数就是将小数点的位置固定，也就是说，整数部分和小数部分的位数固定，我们用整数来表示这个定点小数。举个例子我们可以用(8,3)来表示8位二进制数据，其中最后的三位表示小数部分。比如1.125，
【转帖注明出处：blog..net/lanmanck】 网上搜了一下没发现非常合适的，特写出来与大家分享。 大家都知道嵌入式系统里带浮点运算指令的CPU都比較少，TI的DSP也是定点的廉价。那么我们运算时想把浮点数速度提高怎么办？有人就想到了，把浮点转成定点就能够了。好了IQmath就是干这
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2018-01-22 14:02:00
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计算机组成原理 第八章定点运算器的组成和结构1. 算术逻辑单元(简称ALU)? 针对每一种算术运算，都必须有一个相对应的基本硬件配置，其核心部件是加法器和寄存器。当需完成逻辑运算时，势必需要配置相应的逻辑电路， 而ALU电路是既能完成算术运算又能完成逻辑运算的部件。一、ALU电路下图是ALU框图。图中Ai和Bi为输入变量；Ki为控制信号，Ki的不同取值可决定该电路作哪一种算术运算或哪一种逻辑运算；
计算机中，除法运算和乘法运算一样，是非常常用的一种运算。同样，除法运算在
原创
2022-11-23 13:01:13
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STM32 FPU的使用 浮点运算一直是定点CPU的难题，对于8位单片机来说已经完全是噩梦，对32为单片机来说也不会有多大改善。虽然将浮点数进行Q化处理能充分发挥32位单片机的运算性能，但是精度受到限制而不会太高。对于有FPU（浮点运算单元）的单片机或者CPU来说，浮点加法只是几条指令的事情。 现在又FP
在计算机中，定点数是如何完成基本移位，加减乘除运算的。定点运算1.移位运算对于二进制数据，左移绝对值变大，右移绝对值变小对于原码，反码以及补码的移位操作各有不同算术移位规则 符号位不变 &nbs
# Python定点运算：科普与实践
## 导言
在计算机科学领域中，浮点数运算是一个重要的概念。浮点数是一种用科学计数法表示的数字，可以包含整数部分和小数部分。然而，由于计算机内部的存储和表示方式的限制，浮点数运算可能会产生一些误差。这就引出了定点运算的概念。
定点运算是一种通过固定小数点来表示数字的运算方法，可以避免浮点数运算带来的误差。在本文中，我们将介绍Python中定点运算的基本概
