学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。
IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比
对于Cockos Reaper中可用的“回放重采样模式”选项，特别是Medium（64pt Sinc）、Good（192pt Sinc）和Better（384pt Sinc） 模式之间的差异，我表示不理解。此外，默认轨道混合位深度为'64-bit 浮点数'。我想这是因为大多数CPU现在都是64位引擎来工作，但这个设置与我们的外置ADDA转换器（或是声卡）有什么关系吗，因为外置ADDA和声卡都是最高
MIPS 、DMIPS、MFLOPS简介衡量处理器的性能指标，从芯片的MIPS，到核心的DMIPS， 再到浮点性能的MFLOPS。CPU性能评估采用综合测试程序，较流行的有Whetstone 和 Dhrystone 两种。Dhrystone主要用于测整数计算能力，计算单位就是DMIPS。采用Whetstone 主要用于测浮点计算能力，计算单位就是MFLOPS。MIPSMillion Instruc
1.任务相关的API函数函数存在于task.c中，主要的函数有：xTaskCreate()：使用动态的方法创建一个任务；xTaskCreatStatic()：使用静态的方法创建一个任务（用的非常少）；xTaskCreateRestricted()：创建一个使用MPU进行限制的任务；vTaskDelete()：删除一个任务；vTaskSuspend()：挂起一个任务；vTaskResume()：恢复
一、定点数及其定标 在定点DSP芯片中，采用的是定点数据数值运算，其操作数一般采用整形数来表示。一个整形数的最大表示范围由DSP芯片给定字长决定。字长越长，表示的范围越大，精度越高。 举例16位字长 每个16数位用1个符号位表示正负，0表示正，1表示负，其余15位表示数值大小。因此 二进制数 0010000000000011b 即十进制数8195 二进制数1111111111111100b 即十进
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2024-07-11 14:34:35
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感谢原作者。 关于16进制浮点数对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）， 1、其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示； 2、第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示； 3、第22～0 bit共23 bit作为系数，视为二进制纯小数，假定该
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2024-05-05 22:05:03
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要知道浮点和定点DSP的应用，就得知道浮点和定点DSP的概念、优缺点。
运算动态范围不同，要大很多。浮点的范围要比定点的DSP运算范围大。定点运算的DSP的每bit相当于6dB的范围，那16位DSP的动态范围就是96dB，支持2^16个量化步长；16位DSP的动态范围就是192dB，支持2^32个量化步长，这样就要求定标的重要性，而且在运算中会有益出，减少了精度，特别
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2024-04-28 16:17:12
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11、float、double、BigDecimal的区别 (1)、单精度浮点数（float）与双精度浮点数（double）的区别 ①、在内存中占有的字节数不同 &nbs
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2024-04-09 12:38:33
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2020-04-08 21:54:53 1 DSP中的数据表述DSP中数据通常是有定点数与浮点数表示，其中可以对字长进行相关定义，可以选取字长为16位、24位、32位不同字长使用。而格式与字长决定了数据的精度与动态范围，同时也一定程度上决定了DSP处理器的功耗、成本与编程难度。定点数：小数点位置为确定的。浮点数：小数点位置可以改变。定点运算的硬件实现较为简单，功耗较
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2024-03-06 12:41:16
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一. 浮点与定点概述 1.1相关定义说明 定点数：通俗的说，小数点固定的数。以人民币为例，我们日常经常说到的如123.45￥，789.34￥等等，默认的情况下，小数点后面有两位小数，即角，分。如果小数点在最高有效位的前面，则这样的数称为纯小数的定点数，如0.12345，0.78934等。如果小数点在最低有效位的后面，则这样
一、前言相比于整数，浮点数的存储和表示方法更为复杂。很多开发人员因浮点数难以掌控的精度问题而尽量避免使用浮点数。本文从浮点数的表示方法入手，浅析浮点数的精度问题，希望可以加深大家对浮点数的理解。常用的浮点数有单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)，本文主要以单精度浮点数为例，双精度浮点数原理相同。二、浮点数的表示方法通常使用IEEE754标准存储和表示浮点数。IEEE754标准用
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2024-05-01 15:08:16
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JAVA中的数据类型分为两类：原生数据类型(Primitive Data Type)引用类型(对象类型)(Reference Type)JAVA中的原生数据类型共有8种：整型：使用int表示。（32位）字节型：使用byte表示，(8位，表示-128~127 之间的 256 个整数)。短整型:使用 short 表示。(16 位)长整型:使用 long 表示。(64 位)单精度浮点型：使用float表
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2023-08-04 15:18:19
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浮点型通俗来讲，浮点型就是小数，一般可以分为单精度(float) 和双精度(double)。对单精度float来说，一个浮点数占用32bit,其中1bit 作为符号位、8bit 作为指数位、23bit作为尾数位(了解即可)，可以存放的浮点数的范围是\(-2^{128} \sim +2^{128}\),但是其有效精度只有6 ~ 7位(由23可以得到，读者只需要知道6~ 7位有效精度即可)。这对一些精
D3D设备初始化以后，双精度浮点运算的结果出现了不同。 在FPU中，存在着三种运算精度：single precision(24bits)，double precision(53bits)，double extended precision(64bits)。而默认精度是53bits的double precision，也就是双精度浮点。D3D出于性能考虑，会将fpu的计算精度改为单精度。因为fpu线程
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2023-06-27 07:34:52
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浮点数的作用：区别于整形数，用来表示小数。可以用来表示很大的数，或者非常接近0的小数，或者近似的做实数计算，浮点数的一般形式：$x\times 2^y$。IEEE（pronounced “Eye-Triple-Eee”）浮点数标准。rounding：when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be
学习资源：普中科技DSP TMS320F28335、CCS6.0.01. 开发板功能及使用介绍主要功能：电机控制，增强型PWM。使用方法：安装CCS软件，安装DSP仿真器驱动，给开发板供电并通过仿真器连接电脑。2. DSP TMS320F28335介绍2.1 命名TMS：前缀（合格设备），320：系列号（DSP Family），F：工艺（Flash EEPROM），28335：设备类型，PGF：封
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2024-10-30 20:59:01
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前言我们都遇到过如下计算结果： 为什么会出现如此结果？难道不为 0.3 吗？这涉及到 js 的精度问题。首先 js 的数字类型采用基于 IEEE 754 标准来实现的(也称为浮点数)。其选用的精度格式是：双精度格式(64 位的二进制数)这篇就稍稍深入了解下双精度浮点数，以及有关于数 Number 的问题。IEEE 754 标准IEEE 二进制浮点数算术标准(IEEE 754)
在定点DSP芯片中，采用定点数进行数值运算，其操作数一般采用整型数来表示。一个整型数的最大表示范围取决于DSP芯片所给定的字长，一般为16位或24位。显然，字长越长，所能表示的数的范围越大，精度也越高。如无特别说明，本书均以16位字长为例。DSP芯片的数以2的补码形式表示。每个16位数用一个符号位来表示数的正负，0表示数值为正，1则表示数值为负。其余15位表示数值的大小。因此，对DSP芯片而言，参
自十多年前浮点数字信号处理器(DSP)诞生以来，便为实时信号处理提供了算术上更为先进的备选方案。不过，定点器件至今仍是业界的主流--当然低成本是主要原因。定点DSP每器件产品的价格很低，这对大规模大众市场应用而言是相当重要的优势。
相比较而言，浮点DSP能够实现更快速而简便的开发，因此对开发成本比单位制造成本重要的小规模应用而言，更是最佳的选择。
最近几年，高密度集成与
