一、概述霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，最初的Hough变换是设计用来检测直线和曲线，起初的方法要求知道物体边界线的解析方程，但不需要有关区域位置的先验知识。这种方法的一个突出优点是分割结果的Robustness
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2024-05-14 21:40:21
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图像的简单几何变换几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的的负面影响。一、图像的平移在平移之前，需要构造一个平移矩阵，并将其传给仿射函数cv2.warpAffine() import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('dog.jpg
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2024-03-19 13:04:57
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因为我最近的工作需要用到Radon变换，所以简单地学习了一下相关内容。网上有很多关于Randon变换的介绍，大家可以自行查找，我就不再赘述了，但是很多人都是直接使用的MATLAB中的radon() 函数来完成这个变换的，而我所在的组没有购买MATLAB，因此直接使用MATLAB存在版权风险，所以我只能考虑使用Python进行实现，现在把源码和一些结果贴上来跟大家分享和讨论：from scipy i
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2023-09-05 14:23:41
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拉伸、收缩、扭曲和旋转一、 均匀调整cv2.resize二、 图像金字塔2.1 高斯金字塔2.1.1 下采样cv2.pyrDown（）2.1.2 高斯金字塔2.2 拉普拉斯金字塔2.2.1 上采样cv2.pyrUp（）2.2.2 拉普拉斯金字塔三、不均匀映射3.1 仿射变换3.1.1 概念3.1.2 应用3.2 透视变换3.2.1 概念3.2.2 应用 我们遇到的简单的图像变换是调整图像的大
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2024-01-09 19:19:37
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安装完OpenCV后，我们还需要一个顺手的开发环境（IDE），一般推荐微软的Visual Studio及开源的C++开发工具Qt。
本文介绍在Win7 64位电脑上利用MS Visual Studio创建OpenCV工程。创建OpenCV工程1、创建工程 新建一个【Win32 Console Application】，如下图所示。我们需要指定项目创建的位置以及项目的名称。 我们选择Em
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2024-08-29 15:36:39
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radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现前言成像流程坐标转换原理radon变换过程代码实现radon变换结果radon逆变换 前言最近遇到一个CT成像仿真的问题，以前只知道大概原理，具体成像算法也没有接触过，在此记录一下基本理论和代码实现。 成像流程简化来说射线穿过2-D的物体会产生一个1-D的数据，这个1-D的数据就是射线经过物体的衰减程度，通过衰减程度就能就算出2-D物体内部的
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2023-09-30 22:33:25
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一、简介两维情况下radon变换大致可以这样理解：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面（d，alfa）的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。
原创
2021-07-09 14:48:18
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1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识3.部分源码clc;clear;close all;warning off;pack;addpath 'fu
原创
2022-10-10 16:02:22
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使用方法： 1、R = radon(I, theta) 返回亮度图像在角度theta下的Radon变换R。Rad
原创
2023-03-08 09:34:01
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Radon变换:考虑b=ax+y，将原来的XY平面内的点映射到AB平面上。则原来在XY平面上的一条直线的所有的点，在AB平面上都位于同一个点。通过记录下AB平面上的点的积累厚度，可反知XY面上的一条线的存在。在新平面下得到相应的点积累的峰值，可得出原平面的显著的线集。 例如：XY平面上的一个直线 y=2x-3; 变换 -3=-2x+y; 其中
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2023-07-31 17:29:32
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常用的线检测方法有Hough变换和Radon变换，其中Radon适用于信噪比较大的场合，尤其适用于X射线的医学图像处理中。基于Hough变换的直线检测方法基于Hough变换的直线检测方法步骤包括：边缘检测 常用的边缘检测方法包括Robert Cross算子，sobel算子，Prewitt算子，Canny算子等。边缘增强 上述边缘检测算子是基于梯度搜索方法，对图像中直线的残缺部分、噪声以及其它共存的
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2023-08-17 02:16:06
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OpenCV除了提供可以直接使用的库文件，还可以下载其源码手动编译、制作库文件，不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件，需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接，或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本，这里以4.5.3为例：在该版本下有多个发布包，包含了Android、
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2024-01-29 06:02:14
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一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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radon变换就是图像在不同方向上的投影。
下图f(x,y)可以代表图像，R(x')就是图像向右下方的投影。
数学上是按投影方向进行线积分，在图像领域就是按照投影方向累加像素就行了。
matlab中有radon函数，为了熟悉原理我又写了一个。
通过旋转图像映射，效率不怎么样。
canny后Lena:
45度投影：
代码如下：
main.m
1 clear all; close all;
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2020-09-10 16:33:00
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9. 傅里叶变换9.1 二维离散的傅里叶（逆）变换9.1.1 离散傅里叶变换二维离散傅里叶变换的原理略，具体见书P346。OpenCV实现傅里叶（逆）变换的函数：void cv::dft(cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, int flags = 0, int nonzeroRows = 0)src：输入矩阵，只支持 CV_32F 或者 CV_64F
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2023-11-30 11:23:19
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OpenCV 笔记1. 计算机眼中的图像RGB: 图像的颜色通道# 数据读取-图像
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# %matplotlib inline # jupyter中使用
img = cv2.imread('cat.jpg')cv2.IMREAD_COLOR : 彩色图像cv2.I
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2023-11-07 11:26:56
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已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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几何变换学习对图像进行几个变换，例如移动、旋转、仿射变换等opencv中提供了两个变换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，使用这两个函数可以实现所有类型的变换；cv2.warpAffine接收的参数是2*3的矩阵，cv2.warpPerspective接收的参数是3*3的矩阵扩展缩放扩展缩放只是改变图像的尺寸大小，opencv.resize函数可以实现这个功
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2024-03-26 08:55:59
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# Python Radon 用法详解
## 简介
Radon 是一个 Python 的静态代码分析工具，用于检测代码质量，查找代码中的问题和改进代码结构。它可以帮助开发人员找到代码中的复杂度、重复代码和代码耦合等问题，并提供相应的解决方案。
在本文中，我们将详细介绍 Radon 的用法，并通过代码示例演示如何使用 Radon 进行代码质量分析。
## Radon 的安装
首先，我们需要安装
原创
2024-06-19 03:53:14
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从本节课开始进行函数的学习，计划用四节课的时间(前三节课理论，第四节课实践)学完。学完函数后，一些复杂的编程问题便可以用更加简单的方法解决。学习函数是因为函数能让我们在编写代码中，避免重复的代码，让代码看上去更加简洁和易读。对于函数这个概念我们并不陌生，中学数学课本上的y=2x+1就是一个函数，自变量x输入的值决定了y输出的值，python中的函数也是如此。下面让我们来看看python中的函数。一
