OpenCV除了提供可以直接使用的库文件,还可以下载其源码手动编译、制作库文件,不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件,需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接,或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本,这里以4.5.3为例:在该版本下有多个发布包,包含了Android、
一、写本文的目的CMake有很多复杂且与程序结构密切相关的功能,诸如跨平台编译,生成安装包,输出标准构建文档等等,如果同学们有兴趣的话可以自行学习和了解,能够很好的加深对程序架构的理解与认识。本文面向的对象是只有《c语言程序设计》这一门先修课作为基础的,参与年度计划的同学们,考虑到同学们的接受能力以及笔者自身水平有限,故只介绍cmake-gui的部分用法。以帮助大家完成年度计划任务。二、CMake
什么是 CMake你或许听过好几种 Make 工具,例如 GNU Make ,QT 的 qmake ,微软的 MS nmake,BSD Make(pmake),Makepp,等等。这些 Make 工具遵循着不同的规范和标准,所执行的 Makefile 格式也千差万别。这样就带来了一个严峻的问题:如果软件想跨平台,必须要保证能够在不同平台编译。而如果使用上面的 Make 工具,就得为每一种标准写一次
前提是安装完git$ git clone https://github.com/test.git$ cd spdlog && mkdir build && cd build$ cmake .. && make -j
原创 2022-06-13 17:40:40
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CMake 简介CMake 是一个跨平台的自动化建构系统,它使用一个名为 CMakeLists.txt 的文件来描述构建过程,可以产生标准的构建文件,如 Unix 的 Makefile 或Windows Visual C++ 的 projects/workspaces 。文件 CMakeLists.txt 需要手工编写,也可以通过编写Python脚本进行半自动的生成。CMake 提供了比 auto
http://www.cmake.org/ the cross-platform, open-source build system. CMake is a family of tools designed to build, test and package software. CMake is used to control the software compilation proc
转载 2024-06-01 19:20:02
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CMake当只有单个源文件时,可以用gcc命令编译它。当有多个源文件时,就可以使用make工具。 make本身并没有编译和链接的功能,而是通过调用makefile文件中命令来进行编译和链接的。makefile对于工程量比较大的项目不适用,然后跨平台的话需要重新编写。可以使用cmake进行makefile的构建 cmake根据CMakeLists.txt生成makefile“gcc”
之前在 c++ 编译链接, make, cmake 整理 这里介绍过一点cmake, 这里陆续把自己经常使用的功能总结一下.[不断补充中] @19-10-12 补充编译cuda的注意事项 文章目录调试需要target_link_libraries 顺序cmake 文件复用方法:示例多个项目, 多个目录原理采用多个 add_subdirectory采用foreachcmake 生成编译文件,执行命令
# Python源代码编译CMake的使用指南 Python是一种广泛使用的高级编程语言,虽然它有很多现成的库和框架,但有时我们需要对Python源代码进行编译,以便优化性能或添加自定义功能。在这篇文章中,我将向你展示如何使用CMake工具编译Python源代码。 ## 任务流程概览 首先,让我们查看一下整个流程。下表列出了每个步骤及其对应操作: | 步骤 | 操作
原创 2024-10-13 04:33:25
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为了实现在VM ubuntu 16.04 编译android 6.0源码,配置编译环境与源码的整体编译1.前言:在Ubuntu编译android源码时,编译不通过最主要的原因是缺少所要依赖资源,所以在安装依赖时一定要看是否成功。(1).编译条件:1.合适的Ubuntu系统: 2.配置Ubuntu编译条件 (1).备份sources.list,以防出错sudo cp /etc/apt/s
  在linux环境下编程,标配的编译器是gcc,g++,以及构建工具make,cmake。linux中和开发环境密切相关的有/usr/bin(命令程序), /usr/include(源码),/usr/lib(编译的库),这些其实和c/c++的编程很密切。gcc -o NameMain name.c main.c // 典型的gcc使用方法  我们尝试使用在linux环境,使用make工具编译gi
转载 2023-10-08 15:52:35
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写在前面的话:为什么需要使用Cmake编译安装?在我目前的印象中主要有两个原因:一是能够看Opencv的源代码;而是能够生成能在没有Opencv环境的电脑系统下运行的可执行文件。同时建议大家先看看第七点,也就是我在编译安装过程中遇到过什么错误,是什么原因造成的之后再开始编译安装,这样能避免重复我的错误1.安装vs2015我的VS2015是中文专业版,修改了路径,直接默认安装;之后在网上找了一个秘钥
gcc --versiong++ --version 如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。 1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。 cd到安装包和补丁包所在的文件夹 。 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.8
linux 软件管理--yum工具及源码包一、yum基本概述1.什么是yum?yum是RedHat以及CentOS中的软件包管理器,能够通过互联网下载以rpm结尾的包,并且安装,并可以自动处理依赖性关系,无需繁琐的一次次下载安装。1.联网获取软件 2.基于RPM管理 3.自动解决依赖 4.命令简单好记 5.生产最佳实践2.什么是yum源?要成功的使用yum工具安装更新软件或系统,就需要有一个包含各
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虽然pytorch官方有一个mac下的编译指南,但是还是不是很详细,一路过来我也遇到了许多问题。网上虽然有一些mac 下pytorch-gpu版,但是别人编译的有的时候和自己机器不是很兼容。所以需要自己来编译一下。因为我正好需要用gpu版的pytorch 0.3版,python 2.7,但是在网上找了半天都没找到,所以只能自己动手了。如果不需要gpu版的小伙伴安装pytorch那是非常简单的,可以
转载 2023-09-30 08:19:08
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PyTorch C++源码调试 文章目录PyTorch C++源码调试1.编译PyTorch源码2.Debug 流程3. 实际演示(VSCode调试)注: 环境: PyTorch源码:截止到(2021-6-25)源码编译后torch.__version__=1.10.0a0+gitd03ff1a CPU编译:(因为需要debug 模块的C++运行逻辑,这里只编译了CPU支持)系统:5.10.1
转载 2023-09-25 06:45:06
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Dropout1.CLASS torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)训练过程中按照概率p随机地将输入张量中的元素置为0evere channel will be zeroed out independently on every forward call.Parameters:p(float):每个元素置为0的概率,默认是0.5inplace(bool):是否
Dji Manifold2-G源码编译安装pytorchDji Manifold-2G 源码安装pytorch1. 查看Dji Manifold-2G环境2. 安装cudnn2.1 下载cuDNN2.2 安装cuDNN3. 下载pytorch源码与安装3.1 下载源码3.2 安装依赖环境3.3 进行编译4. 总结问题汇总 Dji Manifold-2G 源码安装pytorch最近需要在无人机上做
转载 2024-08-11 15:23:28
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# PyTorch源码编译 PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它提供了丰富的工具和功能来支持机器学习和深度学习任务。虽然PyTorch可以通过pip安装进行使用,但有时我们可能需要根据自己的需求对PyTorch进行自定义编译。本文将介绍如何从源代码编译PyTorch,并提供了相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始编译之前,我们需要确保我们的系统满足以下要求: 1. 安装G
原创 2023-07-22 04:23:33
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注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是,sqlite安装完成之后需要进行重新编译python 1.下载并源码编译python3#wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz# xz -d Python-3.4.5.tar.xz# tar x
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