一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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OpenCV 笔记1. 计算机眼中的图像RGB: 图像的颜色通道# 数据读取-图像
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# %matplotlib inline # jupyter中使用
img = cv2.imread('cat.jpg')cv2.IMREAD_COLOR : 彩色图像cv2.I
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2023-11-07 11:26:56
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CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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作者 | 小白一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。二、Python与C++我知道你们中的一些人可能会想，为什
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2023-10-08 11:03:20
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已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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# PyTorch和OpenCV的结合应用
## 引言
PyTorch是一个广泛应用于深度学习的开源机器学习框架，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。这两个工具各自具有强大的功能，但它们的结合可以为计算机视觉任务带来更多灵活性和效率。本文将介绍如何使用PyTorch和OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务，并提供相关的代码示例。
## PyTorch和OpenCV的基本概
原创
2024-02-05 10:15:19
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2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
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安装torch-opencv
torch
torch-opencv
opencv-3.1.0
opencv-contrib
想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch
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2024-01-10 17:56:04
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有没有想过让蒙娜丽莎跟着你的表情动，来一番亲切的交流？Aliaksandr的一阶运动模型(First Order Motion Model)可以实现，但是实现过程非常复杂且繁琐。一阶运动模型功能强大，可以在未经预训练的数据集上对图像和视频进行特效生成，但代价是安装配置比较繁琐。能不能简单一点，再简单一点？印度一位程序员阿南德·帕瓦拉(Anand Pawara)设计了基于OpenCV实现的实时动画特
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2023-11-10 13:20:39
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因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。0.下载准备下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上） 记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助
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2023-08-10 12:59:06
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## 实现“opencv内置pytorch”的流程
在这篇文章中，我将教你如何将PyTorch集成到OpenCV中，以便在图像处理过程中使用深度学习模型。下面是实现这一过程的流程图：
```mermaid
pie
"安装OpenCV" : 40
"安装PyTorch" : 40
"加载深度学习模型" : 20
"使用模型进行图像处理" : 40
```
###
原创
2023-09-27 07:09:48
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# PyTorch 和 OpenCV 的科普介绍
在机器学习和计算机视觉领域，PyTorch 和 OpenCV 是两款非常重要的工具。它们各自拥有强大的功能，并在图像处理、深度学习等多个领域发挥着重要作用。本文将介绍这两者的基本概念，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的用法。
## PyTorch 简介
PyTorch 是一个开放源代码的深度学习框架，由 Facebook 于 20
树莓派4B跑深度学习模型 树莓派目标检测树莓派4B跑深度学习模型树莓派4B简介树莓派系统烧录烧录步骤配置树莓派开机wifi连接远程连接前的配置远程连接获取树莓派的IP地址进入到树莓派系统的简单操作第一，更换显示中文界面第二安装pytorch，opencv测试安装是否成功 树莓派4B简介树莓派就像一个小型的电脑，麻雀虽小，但五脏俱全，他也有总线系统，是一个非常优秀的嵌入式设备，这个博客里边给出了to
OpticFlow1. 什么是OpticFlow2. 稠密光流的格式3. 快速开始（Quick start）4. 与Pytorch函数兼容参考资料 项目地址：使用Opencv/Pytorch的稠密光流项目1. 什么是OpticFlow 光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算
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2023-12-05 16:08:22
49阅读
# PyTorch与OpenCV的关系
## 引言
PyTorch是一个基于Python的科学计算框架，广泛应用于深度学习领域。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉的函数。两者分别在深度学习和计算机视觉领域有着广泛的应用。本文将探讨PyTorch和OpenCV之间的关系，并通过代码示例展示它们的结合使用方式。
## PyTorch与OpenCV的关系
PyTo
原创
2024-04-01 05:53:26
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开发者指南：PyTorch与OpenCV整合
## 1. 简介
在本文中，我们将讨论如何将PyTorch和OpenCV两个强大的开源库整合在一起。PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的Python库，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的库。通过整合这两个库，我们可以在PyTorch模型中使用OpenCV进行图像处理和预处理，从而更好地应用于计算机视觉任务。
## 2. 整合步骤
原创
2023-10-30 12:56:50
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## 使用 PyTorch、OpenCV 和 YOLO 实现目标检测的完整指南
在计算机视觉领域，目标检测是一项重要的任务。使用 YOLO（You Only Look Once）模型可以快速而精准地进行目标检测。本教程将指导你如何利用 PyTorch 和 OpenCV 实现 YOLO 进行目标检测。
### 流程概述
在开始之前，我们需要了解实现这一目标的整体步骤。以下是完成任务的流程：
# PyTorch和OpenCV的关系
## 介绍
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，主要用于深度学习任务。而OpenCV是一个用于计算机视觉任务的开源库。PyTorch和OpenCV可以很好地结合使用，以实现计算机视觉任务的深度学习模型的训练和推理。
在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch和OpenCV结合实现计算机视觉任务。我们将按照以下步骤进行：
## 步骤
原创
2023-12-17 05:28:49
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## PyTorch 调用 OpenCV 的步骤详解
在深度学习中，PyTorch 是一个非常流行的框架，而 OpenCV 常用于图像处理。将这两者结合起来，可以轻松地实现图像相关任务。下面，我们将介绍如何使用 PyTorch 调用 OpenCV 的具体流程。
### 流程概述
以下是实现 PyTorch 调用 OpenCV 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
