# 如何实现兰伯特模型的Python应用
兰伯特模型主要用于描述光在物体表面反射或透射的特性，广泛应用于光学、摄影和计算机图形学等领域。以下是实现兰伯特模型的详细步骤指南，适合小白开发者学习。
## 流程概述
首先，我们可以将实现兰伯特模型的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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好几天没更博了，yogurt最近忙得飞起啊，没办法，相信付出总是会有收获的！每次更博的时候都是yogurt最开心的时候，啦啦啦~~~好了，废话不多说，赶紧更完写作业 去了~~~~(>_<)~~~~ 今天yogurt要给大家分享的是我前几周刚学会的地图投影！
Bertrand模型该模型是法国经济学家Joseph Louis François Bertrand (1822-1900)提出的。与Cournot（古诺）模型相比，在Cournot模型里参加博弈的双方以产量作为决策的变量，而在Bertrand模型中参加该博弈的双方都以价格作为决策变量。这一改变使博弈的市场均衡完全不同于Cournot均衡。它是关于双寡头产商价格竞争的一种模型，会导致每个产商的定价
在前一文章中，介绍了兰伯特方程的基本概念，并给出了无量纲飞行时间的具体的算法，本节给出上述逆过程，即由无量纲飞行时间求解自变量。已知求解自变量采用函数求根方法，即求解下式的根：此处采用Halley迭代法(需要使用到对的2阶导数）。自变量X的求解（XLAMB）输入：,无量纲飞行时间输出： 5. ,n=-1:非正常返回；n=0:无解；n=1:1个解；n=2:2个解 6. ,第1个解 7. ,第2个解（
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投影的数学意义A projection is the transformation of points and lines in one plane onto another plane by connecting corresponding points on the two planes with parallel lines. 投影
# Python Lambert转墨卡托
## 导言
地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、处理、分析和展示地理数据的技术。在GIS中，地图投影是一种将三维地球表面映射到二维平面上的方法。其中，Lambert投影和墨卡托投影是两种常用的地图投影方法。
Lambert投影是一种等角圆锥投影，即将地球表面投影到一个锥面上，再将锥面展开成平面。它能够保持地球表面上任意两点之间的角度不变，但是
在学习画图的过程中，看了许多大佬的绘图代码收益匪浅。在巨人的肩膀上继续前进，分享这一次的画图。多数没有注释，原理可能需要额外找别的帖子进行查阅。再次之前，anaconda安装cartopy包也遇到了不少困难，我的解决方案是：装好对应Python版本的四个包：pyshp, Pillow, pyproj, Shapely。另外安装xarray的时候记得安装netcdf4。对应的安装网站在评论区进行分享
选择投影的目的在于使所选投影的性质、特点适合于地图的用途，同时考虑地图在图廓范围内变形较小而且变形分布均匀。海域使用的地图多采用保角投影，因其能保持方位角度的正确。我国的基本比例尺地形图(1:5千，1:1万，1:2.5万，1:5万，1:10万，1:25万，1:50万，1:100万)中，大于等于50万的均采用高斯-克吕格投影(Gauss-Kruger)，这是一个等角横切椭圆柱投影，又叫横轴墨卡托投影
兰伯特余弦定理（Lambert）1.漫反射，是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，由于各点的法线方向不一致，造成反射光线向不同的方向无规则地反射，这种反射称之为“漫反射”或“漫射”。这种反射的光称为漫射光。很多物体，如植物、墙壁、衣服等，其表面粗看起来似乎是平滑，但用放大镜仔细观察，就会看到其表面是凹
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2019-10-08 11:30:00
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# Python实现屏幕坐标与兰伯特投影进行转换
在计算机图形学中，兰伯特投影是一种常用的投影方式，用于将三维空间中的点投影到二维平面上。在一些计算机图形学应用中，我们需要进行屏幕坐标与兰伯特投影之间的转换，以实现更加真实的图像显示效果。
## 兰伯特投影原理
兰伯特投影是一种透视投影方式，其投影公式为：
```math
x' = x \cdot \sin(\theta)
y' = z \
技术交流群：665060698 proj4是一个非常有用的坐标转换类库，有各种语言版本的，C++，java，js，python版等，可以很方便的将坐标从一个坐标系转换到另一个坐标系。 在网页端使用的时候，转换大量的坐标时，发现存在性能有问题，
原创
2018-06-12 16:42:21
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js兰伯特和经纬度转换（提取自proj4js）
原创
2022-09-27 23:05:01
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文章目录模型(Modules)更多关于模型的内容(More on Modules)像脚本一样执行模块（Executing modules as scripts）模块搜索路径编译的python文件标准模型`dir()` 函数包（Packages）从包中导入`*` (Importing * From a Package)包内引用多重路径的包（Packages in Multiple Director
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2023-08-07 09:20:53
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一、设计目的系统掌握计算机的组成和工作原理，能够自助熟练准确地阐述计算机执行机器指令的工作过程，熟练应用并设计微指令、微程序的设计及调试。二、设计内容模型机与程序运行试验是一个综合性整机实验。该模型机包含7条机器指令，它能够依照用户执行微程序完成由加、与、非运算以及数据组合的任意复合运算。用户测试程序可以通过内存初始化的方式存储在内存中，也可以通过强迫写的方式循环写入内存。 这里我采用分模块整合法
最近接了一个私活，指导学妹完成毕业设计。核心思想就是利用SVM模型来预测股票涨跌，并完成策略构建，自动化选择最优秀的股票进行资产配置。在做这个项目的过程中，我体会到想成为一个合格的数据分析或者数据挖掘工程师不仅技术要过关，还需要了解所要挖掘数据涉及到的领域的相关知识。举个例子，在做数据预处理的时候，不知道超额收益率是怎么个意思，查阅资料才了解，超额收益率是股票行业里的一个专有名词，指大于无风险投资
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2023-09-03 00:41:33
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利用了python的aiml包进行应答什么是AIML？AIML是Richard Wallace开发的。 他开发了一个叫A.L.I.C.E（Artificial Linguistics Internet Computer Entity）的机器人并且赢了几个人工智能的奖项。 有趣的是， 其中一个图灵测试是让一个人在文本界面跟一个机器人聊几分钟，看看人们是否认为它是个人类。 AIML是一种定义了匹配模式
优质文章，第一时间送达！ Python开源机器学习建模库 PyCaret ，最近刚刚发布了2.0版本。这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包， 几行代码 就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能 自动实现 。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的 炼丹炉 。
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2023-07-31 21:29:25
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python的设计模式：23种（创建 5 、结构 7 、行为 11）如何抽象一个类创建型：(5种)1.简单工厂模式 专门设一个类，对输入进行判断选择使用其中一个功能类来执行2.工厂方法模式 抽象：工厂、产品、定义统一方法。 添加：新工厂、新产品、即可拓展新功能。3.抽象工厂模式 控制一套产品的组成4.建造者模式 控制构建产品的 构建顺序细节4.原型模式5.单例模式 保证全局只有唯一的实例在运行结构
有序多分类Logistic回归模型 一、模型适用条件 研究变量Y是有序的而且是多分类的，常见的如生活满意度，答案包括五个：很不满意；不太满意；一般；比较满意；非常满意。或者三个：满意；一般；不满意。关于主观幸福感的研究，答案包括：比较幸福；一般；比较不幸福。 具体的研究中，有些研究把上述五分类或者三分类变量合并成二分类，使用二项Logistic回归模型，这样的研究比较常见。 二、具体操作 有序多分
