fastp
fastp 下载及安装
# fastp只依赖于zlib(如果在编译fastp过程中出现“undefined reference to gzbuffer”错误，可更新zlib进行处理)
#安装方式一： 下载编译好二进制（仅适用于linux系统） wget http://opengene.or
nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。 这是服务器上特斯拉K80的信息。 上面的表格中： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可
目录一、fastDFS的java客户端1.引入依赖2.引入配置类3.编写FastDFS属性4.测试5.改造上传逻辑6.测试6.页面测试上传二.修改品牌1.点击编辑出现弹窗2.回显数据3、商品分类回显1.后台提供接口2.前台查询分类并渲染3.新增窗口数据干扰4.提交表单时判断是新增还是修改一、fastDFS的java客户端余庆先生提供了一个Java客户端，但是作为一个C程序员，写的java代码可想而
安装docker和docker-compose 下载更改配置文件 mkdir fastgpt cd fastgpt curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/
最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用Docker Compose快速完成了部署。 环境说明：阿里
按照RTPS协议中描述的，动态发现协议包含PDP（参与者发现协议）和EDP（端点发现协议）两种协议。不论是发布端还是订阅端程序，创建域参与者时，都会默认创建8个内置端点：1. 参与者发现协议PDP，2个端点分别为SPDPWriter和SPDPReader，这两个端点的作用是被用来发送和接收参与者信息数据。2. 端点发现协议EDP，4个端点分别为SEDPPubWriter、SEDPPubReader
1.fgets(char *s,int size,FILE *stream):功能：从stream读取字符串到s中，读取大小比size小1，遇到EOF或者’\n’结束，如果遇到’\n’结束，会将这个字符也读写入到s中参数： s：缓冲区的首地址size:读取的大小Stream：文件指针返回值：成功返回s，失败或者EOF返回NULL2.fputs(char *s,FILE *stream)
接入FastGPT 点击【应用】【外部使用】【API访问】【新建】新建一个KEY，同时也可以看到我们的API根地址 这
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行
fastGPT提供兼容OpenAI格式的接口，但是还是有一些地方需要注意 新建一个应用，可以正常测试通过后。【外部使用】【API访问】【
简介：在 FastGPT 的 AI 对话模块中，有一个 AI 高级配置，里面包含了 AI 模型的参数配置，本文详细介
第一个业务需求是存储员工数据。 这将会以 员工文档 的形式存储：一个文档代表一个员工。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个&
目录1、简介2、FastDFS的存储策略3、FastDFS的上传过程4、FastDFS的文件同步5、FastDFS的文件下载二、安装FastDFS环境
0、前言1、下载安装 libfastcommon2、下载安装FastDFS3、配置FastDFS跟踪器(Tracker)4、配置 FastDFS 存储 (Storage)5、文件上传测试三、安装Nginx
1、安装nginx所需
引言三次握手的过程中，当用户首次访问server时，发送syn包，server根据用户IP生成cookie，并与syn+ack一同发回client；client再次访问server时，在syn包携带TCP cookie；如果server校验合法，则在用户回复ack前就可以直接发送数据；否则按照正常三次握手进行。TFO提高性能的关键是省去了热请求的三次握手，这在充斥着小对象的移动应用场景中能够极大提
FastGPTFastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！拉取配置文件mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化利用了其长连接特性，在客户端与服务器之间建立一条持久化连接，并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、图像识别、金融、医疗保健、智能制造等领域的应用日益广泛。本文将详细介绍FastGPT这一大模型在各个领域的应用及其优势，同时探讨大模型应用的挑战与前景。
目前市面上有的开源产品包括：GridFS（MongoDB的一部分，https://docs.mongodb.com/manual/core/gridfs/）FastDFS（https://github.com/happyfish100/fastdfs）TFS（https://github.com/alibaba/tfs）SeaweedFS（https://github.com/chri
前言：公司达到一定的规模之后，都会积累大量的文档。这些文档包含：行政管理制定、财务管理制度、行业知识、政策文件、合同库、简历库等等。有时候从这些大量的文档中检索出有用的信息是一件很繁琐的事情。有了AI的介入，这个事情将变得的简单很多。FastGPT：FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，基于apache2.0开源License。FastGPT提供开箱即用的数据处理、模
raceroute 类似于 ping 命令，但是提供了更详细的信息输出，它跟踪从原点到目标系统的路由。 当你连接到某个远程系统时，数据会经过几个中间节点（比如你的路由器，ISP路由等等）的传输。traceroute 一般为系统管理员或者网络管理员用于对网络进行故障排除。**在 Linux 中安装 traceroute **在大多数 Linux 发行版中，tr
