就在今天ollama 0.2.3 发布了，主要修复了关于系统prompt 不能生效的问题，而且通过测试glm4 的兼容也比较好了，以前版本对于结构化输出是有一些问题的 参考资料 https://github.com/ollama/ollama/releases
就在今天ollama 0.2.8 发布了，提供了新的模型mistral-nemo 以及nuextract 的支持，mistral-nemo 是一个新发布的模型，很值得体验//ollama.com/
这里有几个坑：不要幻想在虚拟机上跑Unreal,理论上在虚拟机上开发编译工程会效率高，但游戏引擎不是。主要是GPU的问题，虚拟机做了很多trick模拟真实GPU，有自己的驱动，但Unreal识别不了虚拟机的图形驱动接口，即使编译成功也运行不了，除非用-nullrhi启动命令窗口模式。但凡涉及到渲染的内容在虚拟机上都效率极低。而且在虚拟机上编译的引擎文件巨大，大概有50-60G。建议装
前言：许久没上，打开时发现被盗号，内容全清空了，真是荒废了… 乘过年有空学习下一直想尝试的分布式开发，我将使用最新版本的netCore3.1为开发语言(c#)，若干netCore开源框架做负载平衡、API网关等，使用Docker做程序的部署。 因先要先解决技术上的问题，开发过程会跳跃进行，以后再做整理 开干…本文涉及知识点：CentOSDockerNetCore 3.1因为我使用Visual St
文章目录前言导读摘要预备知识语言模型ChatGPT性能暴涨的原因（涌现）GPT-1Transformer背景介绍模型精讲数据集及处理Common CrawlC4GithubWikipediaGutenberg and Books3ArXivStack Exchange小结关键TrickPre-normalizationSwiGLURotary Embeddings实验分析和讨论训练Trick模型
大数据的声音虽然没有前几年热闹，但hadoop生态圈的造轮子脚步一点也没停下来。最近几天有空，梳理一下各种OLAP的计算和存储框架。纯计算框架(query engine)
Impala 目前在国内已经有不少商业客户在使用，估计是cloudera的国内市场推广做的不错。
架构上，元数据需要单独的mysql/pgsql来存储，需要两个单独的stateserver和catalogserv
就在今天ollama 0.2.2 解决了不少问题，比如nvida v100 gpu 问题，同时修复了一些关于特定模型以及nvida gpu oom 的问题 说明 以前在测试0.2.1 版本v100 的时候有明显的异常，造成服务不能正常工作， 通过测试0.2.2 目前是可以正常工作了 参考资料 htt
就在最近ollama 0.2.0 发布了，比较重要的是支持并发处理 并发处理的特性 并行请求，同时处理多个chat 会话，同步的处理一个文
参考 https://github.com/ollama/ollama https://zhuanlan.zhihu.com/p/689555159 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687099148 https://zhuanlan.zhihu.com/p/6851662
OLAP有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP：表示基于关系数据库的OLAP实现（Relational OLAP）。以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表：一类是事实表，用来存储数据和维关键字；另一类是维表，即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实
OLAP+星型模型+雪花模型主键+外键事实表+维度表OLAP:联机分析技术（ On-Line Analytical Processing）OLTP:On-Line Transaction Processing联机事务处理过程MOLAP: Multidimentional OLAPROLAP: Relational OLAPHOLAP：Hybrid OLAP参考：浅谈ROLAP、MOLAP和HOLA
文章目录一、架构分类二、技术演进1、传统关系型数据库时期2、大数据技术时期 你的点赞与评论是我最大的创作动力！ 一、架构分类OLAP名为联机分析，又称多维分析，什么是多维分析，指的是多种不同的维度审视数据，进行深层次分析。进行分析必不可少对数据进行下钻、上卷、切片、切块、旋转等操作，为了更加直观，我们可以使用立方体来表示。下钻：从高层次向低层次明细数据穿透。例如从“省”下钻到“市”，从“浙江省
数据仓库建模方法OLTP系统建模方法OLTP（在线事务处理）系统中，主要操作是随机读写 为了保证数据一致性、减少冗余，常使用关系模型 在关系模型中，使用三范式规则来减少冗余OLAP（在线联机分析）OLAP系统，主要操作是复杂分析查询；关注数据整合，以及分析、处理性能 OLAP根据数据存储的方式不同，又分为ROLAP、MOLAP、HOLAPOLAP系统分类ROLAP（Relation OLAP，关系
问题导读： 1、为什么会出现OLAP应用？ 2、OLAP的度过了哪些发展历史？ 3、OLAP的基本内容有哪些？ 4、OLAP常见操作有哪些？ OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP是数据仓库对外数据能力的一种重要的输出方式：OLAP的起源60年代，关系数据库之
/// <summary>
///
获取配置文件中DappSettings节点下指定索引键的Int类型的的值
/// </summary>
/// <param name="key">
索引键
</param>
/// <param name="defaultV
(On-Line Analysis Processing
) 的概念最早是由关系
数据库
之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一
类
产品同
联机事务处理
(
OLTP
) 明显区分开来。
Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统：
准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
原文地址：http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial22/tutorial22.html背景知识： 我们不能手动的创建复杂的模型。正如你所想象的，为每个顶点指定位置和其他的属性，并且要在缩放的时候保持正确是不现实的。一个盒子、金字塔或者是简单的表面是ok的，但是对于人脸这种复杂的网格结构就不可行了。现实的世界或者是商业的应用，处理的网格模型都是通过设计师设计的
重点还是讲讲咱们的区别与OLAP的操作1.区别OLTP#引用?1的说法OLTP的全称是On-line Transaction Processing，中文名称是联机事务处理。其特点是会有高并发且数据量级不大的查询，是主要用于管理事务（transaction-oriented)的系统。此类系统专注于short on-line-tansactions 如INS
