目录一、fastDFS的java客户端1.引入依赖2.引入配置类3.编写FastDFS属性4.测试5.改造上传逻辑6.测试6.页面测试上传二.修改品牌1.点击编辑出现弹窗2.回显数据3、商品分类回显1.后台提供接口2.前台查询分类并渲染3.新增窗口数据干扰4.提交表单时判断是新增还是修改一、fastDFS的java客户端余庆先生提供了一个Java客户端，但是作为一个C程序员，写的java代码可想而
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2024-09-09 07:19:57
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1.fgets(char *s,int size,FILE *stream):功能：从stream读取字符串到s中，读取大小比size小1，遇到EOF或者’\n’结束，如果遇到’\n’结束，会将这个字符也读写入到s中参数： s：缓冲区的首地址size:读取的大小Stream：文件指针返回值：成功返回s，失败或者EOF返回NULL2.fputs(char *s,FILE *stream)
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2024-09-11 13:24:27
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一提到web开发，目前在世界上最为流行的就是php，java和.net，世界上99%的网站或类似应用都是由这3种语言开发的。web报表，简单的说就是借助web平台让用户在线查看、编辑、保存、输出的报表。随着网络技术的迅速发展以及用户对报表数据动态性的要求，web报表成为报表发展的一个主流方向。 本文就几款主流的报表控件进行功能、等级、服务等方面的对比测评，作为报表开发人员做产品选型时的参考。(
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2024-10-28 19:41:30
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最近使用FastJson结合hibernate做项目，发现关于对象的级联属性的过滤上用的不是很顺。当然简单的属性过滤 @温少 已经提供了 SimplePropertyPreFilter 使用，使用方法有详细说明的。这里我针对级联属性的过滤对该类做了补充。(当然你也可以使用注解实现)代码如下： 1 package com.example.util.fastjson;
概述 使用Fast RTPS的两种方式：Publisher-Subscriber方式：对RTPS的简单抽象，用户只需要定义某个Topic的Publisher和Subscriber、传输方式就可以发布订阅数据。可参考上一节中的HelloWorld。Writer-Reader方式：更接近RTPS标准中的概念，能直接操作RTPS的读写端点的HistoryCache。Fast RTPS 架构线程
文章目录1 CompletableFuture1.1 简介1.2 创建CompletableFuture1.2.1 构造函数创建1.2.2 supplyAsync创建1.2.3 runAsync创建1.3 异步回调方法1.3.1 thenApply / thenAccept / thenRun互相依赖1.3.1.1 thenApply1.3.1.2 thenAccept / thenRun1.3.
在批量更新SQL操作的时候建议使用addBatch，这样效率是高些，数据量越大越能体现出来Statement接口里有两个方法：void addBatch(String sql)将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中。通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令。int[]
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2024-10-23 16:54:09
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概述：安装、登录、模型配置(Ollama、常见错误、索引模型)、应用、知识库(权限)、系统插件、模板市场、MCP、laf账号、参考
在本文中，我将系统地阐述如何解决“fastGPT Ollama Windows”相关问题的过程。我们将探讨所涉及的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析与异常检测等多个方面，以期为读者提供一个全面的技术解读。
首先，我们来讨论协议背景。在快速发展的计算机技术背景下，fastGPT和Ollama在Windows系统上运行的应用场景逐渐增多，并在机器学习、自然语言处理等领域发挥着重要作用。
nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。 这是服务器上特斯拉K80的信息。 上面的表格中： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可
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2024-07-24 17:55:36
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# FastGPT Python版本解析
随着人工智能的迅速发展，基于Transformer架构的对话系统逐渐成为研究的热点。FastGPT则是这个领域中的一个重要项目，它旨在为用户提供快速、高效的文本生成功能。本文将对此项目进行介绍，并通过代码示例来展示如何使用FastGPT的Python版本。
## FastGPT的背景
FastGPT的设计灵感源于OpenAI的GPT模型，但它优化了生
第一部分：下载并编译pvanet1、终端输入：git clone --recursive https://github/sanghoon/pva-faster-rcnn.git
2、建立Cython模块：
cd $pva-faster-rcnn/lib
make –j16
3、编译caffe及pycaffe
cd $pva-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Ma
fgets函数功能为从指定的流中读取数据，每次读取一行。其原型为：char *fgets(char *str, int n, FILE *stream);从指定的流 stream 读取一行，并把它存储在 str 所指向的字符串内。当读取 (n-1) 个字符时，或者读取到换行符时，或者到达文件末尾时，它会停止，具体视情况而定。 [1] 中文名fgets外文名fgets
一,FastDFS简介 FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统，它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。优势·： 适合通用分部式，fastDFS非常适合存储图片等那些小文件，fastDFS不对文件
FastCGI 是什么？FastCGI 是语言无关的、可伸缩架构的 CGI 开放扩展，其主要行为是将 CGI 解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知，CGI 解释器的反复加载是 CGI 性能低下的主要原因，如果 CGI 解释器保持在内存中并接受 FastCGI 进程管理器调度，则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over（故障切换）特性等等。FastCGI 的官方站点在 http
接入FastGPT 点击【应用】【外部使用】【API访问】【新建】新建一个KEY，同时也可以看到我们的API根地址 这
原创
2024-01-08 17:03:05
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FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行
原创
2023-12-21 14:17:08
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一、目录结构以我下载及安装的路径为例， 下载及安装路径/usr/local/创建几个后面能用到的目录mkdir /fastdfs/
mkdir /fastdfs/storage
mkdir /fastdfs/tracker二、下载安装 libfastcommon1、进入目录cd /usr/local2、下载libfastcommon到/usr/local目录下wget https://gith
加入了自己的一些看法，看源码可以用source insight软件。Linux提供了多种governor供用户选择，这里以interactive为例，毕竟现在的android手机中都是采用该governor.。基于linux 3.14 以下代码若未指明位置则默认在drivers/cpufreq/cpufreq_interactive.c中.首先需要定义一个cpufreq_governor类型的结构
安装docker和docker-compose 下载更改配置文件 mkdir fastgpt cd fastgpt curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/
原创
2024-01-08 17:03:58
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