nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。 这是服务器上特斯拉K80的信息。 上面的表格中： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可
目录一、fastDFS的java客户端1.引入依赖2.引入配置类3.编写FastDFS属性4.测试5.改造上传逻辑6.测试6.页面测试上传二.修改品牌1.点击编辑出现弹窗2.回显数据3、商品分类回显1.后台提供接口2.前台查询分类并渲染3.新增窗口数据干扰4.提交表单时判断是新增还是修改一、fastDFS的java客户端余庆先生提供了一个Java客户端，但是作为一个C程序员，写的java代码可想而
安装docker和docker-compose 下载更改配置文件 mkdir fastgpt cd fastgpt curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/
最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用Docker Compose快速完成了部署。 环境说明：阿里
零之前言很多基于机器学习的都要跑CUDA，不管是视觉计算还是大数据计算，很多都要基于这个环境。所以就记录以下这一系列套件的安装。 先说我电脑配置Ubuntu18.04、GTX1060 6G、16G RAM、i7-8750h。一.安装显卡驱动如果你知道你要跑的东西对于CUDA版本有要求，那么需要根据CUDA版本来选择显卡驱动版本。CUDA版本决定显卡版本：查看地址记得把主板的安全启动模式关了：否则等
让GPT-4使用python写一个进程监控工具给出一些提示进行多次的交互，最后给出完整的代码，进行调试与少量修改即可运行，实现了需求的功能！强到炸裂！！提示1：
我需要实现一个监控工具，输入一个进程号为pid，每间隔internal时间采集一次监控数据，监控的进程信息为物理内存，虚拟内存，cpu使用率，显存占用，gpu使用率，该进程持有的句柄数，该进程的线程数量，请你封装成函数，将进程id作为参数
小米手机一直也来都是打造智能机行业中性价比更高的产品，所以使用小米手机的人一直以来也都很多。日常我们使用小米手机的时候，多少会玩一会儿游戏，为了在游戏体验过程中使用更佳，这是我们可以对手机进行一些别样的设置，那么需要怎么做呢？我们一起来看一下！ 第一个：开启性能模式。具体步骤：打开设置--电量和性能--温控配置--设置为性能优先模式这样我们之后再玩游戏的时候就会更加的流畅，可以设置好体
接入FastGPT 点击【应用】【外部使用】【API访问】【新建】新建一个KEY，同时也可以看到我们的API根地址 这
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行
1.fgets(char *s,int size,FILE *stream):功能：从stream读取字符串到s中，读取大小比size小1，遇到EOF或者’\n’结束，如果遇到’\n’结束，会将这个字符也读写入到s中参数： s：缓冲区的首地址size:读取的大小Stream：文件指针返回值：成功返回s，失败或者EOF返回NULL2.fputs(char *s,FILE *stream)
fastGPT提供兼容OpenAI格式的接口，但是还是有一些地方需要注意 新建一个应用，可以正常测试通过后。【外部使用】【API访问】【
Android 包含一些设备上开发者选项，可帮助您直观地了解您的应用在何处出现界面渲染问题，如执行太多不必要的渲染工作，或执行长时间的线程和 GPU 操作。 1. 分析 GPU 的渲染速度Profile GPU Rendering 工具以滚动直方图的形式直观地显示渲染界面窗口帧所花费的时间（以每帧 16 毫秒的速度作为对比基准）。在性能较低的 GPU 上，可用的填充率（GPU
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2023-07-24 22:14:17
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VGA VGA（Video Graphics Array）是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准，这个标准已对于现今的个人电脑市场已经十分过时。即使如此，VGA仍然是最多制造商所共同支持的一个低标准，个人电脑在加载自己的独特驱动程式之前，都必须支持VGA的标准。例如，微软Windows系列产品的开机画面仍然使用V
有时我们不仅仅是渲染场景，而且还要与渲染的场景进行交互。大多数情况下是使用鼠标进行交互。注：viewing volume（可视区域，视景体）
选择OpenGL的选择模式允许你通过鼠标点击屏幕，来选择鼠标下面的物体。使用OpenGL的选择特性，当你点击屏幕时就指定了一个可视区域，决定了哪些物体在这个可视区域中。基于你的屏幕坐标和你指定的像素大小，glu库提供了一个有用的函数gluPickM
fastp
fastp 下载及安装
# fastp只依赖于zlib(如果在编译fastp过程中出现“undefined reference to gzbuffer”错误，可更新zlib进行处理)
#安装方式一： 下载编译好二进制（仅适用于linux系统） wget http://opengene.or
最近看到一个关于性能优化的不错的文章。作者写了上中下三篇，由浅入深的写了关于性能优化的方方面面，并不仅仅局限于代码层面。我看了之后还是很有收获的，同时也惊叹于作者扎实的技术能力与思考能力。于是借花献佛，把作者的三篇整理合并之后分享给大家。希望你也能有所收获。上篇引言：取与舍 软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着
目录1、CUDA程序Thread的基本结构3、单指令多线程架构（SIMT, Single Instruction Multi Thread）4、硬件多线程（Hardward Multithreading）5、GPU的显存结构（Memory Hierarchy）本文主要对GPU的硬件，以及根据硬件定量对参数进行设置，按照先了解硬件在进行参数设置的顺序分别进行描述。1、CUDA程序Thread的基本结
首先查看CPU的每个核是否在工作，如果其中没有工作的，修改对应的online文件，例如CPU0，修改/sys/devices/system/cpu/cpu0/online，把里面的0改成1，以此类推，然后重启，即可把没启用的CPU核用起来。 其次，调整一个Xavier的运行模式和风扇速度，Xavier加电时默认没有启动风
GPU进程的client(Browser进程，Render进程)都会创建一个
WebGraphicsContext3DCommandBufferImpl的实例，用于封装与GPU进程的通信。
所以我们从WebGraphicsCon
1.GPU基本理论概念：中文翻译为“图形处理器”。我们通常就叫它显卡。GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据，2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理，称为“软加速”；3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。GPU和CPU之间通过RAM内存进行数据交换。在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的。
以前的智能机，基本不带
